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Phison Pascari X200P SSD 리뷰: 데이터 센터에 대한 균형 잡힌 Gen5 성능

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중국 Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. 인증
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Phison Pascari X200P SSD 리뷰: 데이터 센터에 대한 균형 잡힌 Gen5 성능

March 11, 2026
Phison의 Pascari X 시리즈 라인업은 기업 환경의 다양한 스토리지 요구 사항을 해결하도록 설계되어 읽기 집약적 및 쓰기 집약적 워크로드 모두에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 라인업의 핵심에는 1 DWPD(Drive Writes Per Day) 등급으로 최대 30.72TB의 저장 용량을 지원하는 고용량 모델인 X200P가 있습니다. Gen5 PCIe 기술과 TLC NAND를 활용하는 X200P는 U.3, U.2 및 E3.S 폼 팩터로 제공되므로 다양한 엔터프라이즈 인프라 설정에 원활하게 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다.
 
다용성을 위해 설계된 X200P는 고용량과 안정적인 읽기 성능이 가장 중요한 대규모 콘텐츠 전송 네트워크, AI 추론 워크로드, 콜드 데이터 보관 등 광범위한 기업 사용 사례에서 탁월한 성능을 발휘합니다. X200P를 보완하는 것은 쓰기 집약적인 시나리오에 특별히 최적화된 내구성이 뛰어난 라인업인 Phison의 X200E 시리즈입니다. 최대 3개의 DWPD와 1.6TB~25.6TB의 용량 옵션을 자랑하는 X200E는 트랜잭션 데이터베이스, 실시간 데이터 분석, 대용량 로그 처리 등 미션 크리티컬 애플리케이션에 이상적으로 적합합니다.
 
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이번 리뷰에서는 Phison Pascari X200P에 중점을 두고 Phison은 테스트를 위해 7.68TB U.2 모델을 제공했습니다. 실제 기업의 압력 하에서 성능을 철저하게 평가하기 위해 우리는 드라이브를 엄격한 기업 벤치마크 전체 제품군에 적용하여 다양한 워크로드 프로필에 걸쳐 처리량, 대기 시간 및 안정성과 같은 주요 지표를 평가했습니다.
 

피슨파스카리 X200P시리즈명세서

사양 Phison Pascari X200P 시리즈 1.92TB 3.84TB 7.68TB 15.36TB 30.72TB
폼 팩터 U.2
인터페이스 PCIe 5.0 x4, 2×2
NVMe 2.0
낸드 플래시 3D TLC
순차 읽기(MB/초) 14,800 14,800 14,800 14,800 14,000 (예상)
순차 쓰기(MB/초) 4,300 8,600 8,700 8,350 7,500 (예상)
4K 무작위 읽기(IOPS) 2,400K 3,000K 3,000K 3,000K 2,300K(예상)
4K 무작위 쓰기(IOPS) 170K 380K 500K 500K 283K(추정)
읽기 지연 시간(μs) 60
쓰기 지연 시간(μs) 10
전력 - 활성(W) <25
전력 - 유휴(W) 5
DWPD(7) 1
우버 10개당 섹터 <1개18읽은 비트
MTBF(백만 시간) 2.5
제한 보증(년) 5
작동 온도. (°C) 0~70
비작동 온도 (°C) -40~85
치수(mm) 100.10(길이) x 69.85(너비) x 15.00(높이)
무게(g) 188 199 201 168 <250

 

 

빌드 및 디자인: Phison Pascari X200P 7.68TB

우리의 테스트 장치는 기업 애플리케이션을 위한 고성능 스토리지를 제공하도록 설계된 Phison Pascari X200P의 7.68TB U.2 2.5인치 변형입니다. 이 제품은 NVMe 2.0 사양과 완전히 호환되는 PCIe 5.0 인터페이스를 갖추고 있으며 내구성이 뛰어난 3D TLC NAND를 기반으로 구축되었습니다. 전체 X200P 라인업은 다양한 기업 스토리지 요구 사항을 수용하기 위해 최대 30.72TB의 용량을 지원합니다.

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물리적 디자인 및 폼 팩터

물리적으로 X200P는 100.10mm(길이) × 69.85mm(너비) × 15.00mm(높이)의 정확한 크기와 201g의 무게로 표준 2.5인치 U.2 폼 팩터를 준수합니다. 드라이브는 통합형 패시브 냉각 기능을 갖춘 매끄러운 검정색 알루미늄 하우징으로 둘러싸여 있으며, 지속적이고 강도 높은 작업 중에 열 출력을 효율적으로 관리하도록 최적화된 디자인입니다. 밀도가 높은 스토리지 환경에 유연성을 더하기 위해 X200P는 E3.S 구성도 지원하므로 다양한 엔터프라이즈 인프라 설정에 적응할 수 있습니다.

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성능 사양

성능 관점에서 X200P는 최대 14,800MB/s 순차 읽기, 8,700MB/s 순차 쓰기, 300만 IOPS 무작위 읽기 및 500,000 IOPS 무작위 쓰기 등 인상적인 평가 지표를 자랑합니다. 또한 25W 미만의 유효 전력 소비와 5W에 불과한 유휴 전력 소비로 효율적인 전력 소비를 제공하므로 지속적으로 처리량이 많은 기업 운영을 위한 비용 효율적인 선택이 됩니다.
이 드라이브는 1 DWPD(Drive Writes Per Day) 내구성 등급, 250만 시간의 MTBF(Mean Time Between Failures) 및 5년 제한 보증을 제공합니다. 연중무휴 기업 운영을 위해 설계된 이 제품은 0°C ~ 70°C의 온도 범위 내에서 안정적으로 작동하여 까다로운 데이터 센터 환경에서 일관성을 보장합니다.

엔터프라이즈급 기능

Phison은 X200P에 엔터프라이즈급 데이터 보호 및 관리 기능의 포괄적인 제품군을 탑재하여 중요한 데이터를 보호하고 배포를 단순화합니다.
  • 예상치 못한 정전 시 데이터 손실을 방지하는 PLP(Power Loss Protection)
  • 안전한 데이터 삭제를 위한 ISE(Instant Secure Erase) 및 TCG Opal 2.0 지원
  • 엔드투엔드 데이터 보안을 위한 AES-XTS 256비트 암호화
  • 데이터 무결성을 보장하는 엔드투엔드 데이터 경로 보호 및 메타데이터 보호
  • 데이터 신뢰성 향상을 위한 SECDED(Single Error Correction Double ErrorDetection)
  • 규정을 준수하는 데이터 폐기를 위해 작업을 정리합니다.
  • 간소화된 장치 관리를 위한 NVMe-MI(관리 인터페이스) 및 SMBus 호환성
  • 스토리지 할당을 최적화하기 위해 최대 128개의 네임스페이스 지원
종합적으로 Pascari X200P 라인업은 강력한 산업 등급 구축 품질, 최첨단 성능 및 엔터프라이즈 등급 안정성을 결합하여 클라우드 인프라, AI/ML 워크로드 및 가상화된 데이터 센터와 같은 까다로운 스토리지 환경에 대한 강력한 경쟁자로 자리매김합니다.

성능 테스트

드라이브 테스트 플랫폼

U.2, E1.S, E3.S 및 M.2 SSD와의 광범위한 호환성을 위해 직렬 케이블 Gen5 JBOF(Just a Bunch of Flash)와 함께 Ubuntu 22.04.02 LTS를 실행하는 Dell PowerEdge R760을 사용하여 이 검토를 위한 모든 벤치마킹을 수행했습니다. 전체 시스템 구성은 다음과 같습니다.
  • Intel Xeon Gold 6430(32코어, 2.1GHz) 프로세서 2개
  • 16 x 64GB DDR5-4400 RAM 모듈
  • 부팅 및 시스템 작동을 위한 480GB Dell BOSS SSD
  • SSD 테스트용 직렬 케이블 Gen5 JBOF

드라이브 비교

공정하고 관련성 높은 비교를 제공하기 위해 Pascari X200P 7.68TB를 TLC NAND 플래시가 탑재된 7.68TB PCIe Gen5 NVMe SSD 그룹에 대해 테스트했으며 모두 기업 고성능 환경을 대상으로 했습니다. 비교 세트에는 다음이 포함됩니다.
  • 파이슨 파스카리 X200P 7.68TB
  • 마이크론 9550 7.68TB
  • 샌디스크 SN861 7.68TB
  • 솔리드다임 PS1010 7.68TB
  • 킹스턴 DC3000ME 7.68TB
CDN 워크로드 시뮬레이션, FIO(Flexible I/O Tester), GDSIO(GPU Direct Storage I/O)를 포함한 실제 벤치마크와 합성 벤치마크를 혼합하여 테스트를 수행하여 지속적인 처리량, 대기 시간, 혼합 I/O 패턴 및 GPU 가속 워크로드 전반에 걸쳐 성능을 평가했습니다. 용량, 인터페이스 및 NAND 유형을 표준화함으로써 이 평가는 까다로운 기업 조건에서 Pascari X200P가 동종 제품에 비해 어떻게 성능을 발휘하는지 명확하게 비교합니다.

CDN 성능 테스트

현실적인 혼합 콘텐츠 CDN(Content Delivery Network) 워크로드를 시뮬레이션하기 위해 각 SSD에 콘텐츠가 많은 엣지 서버의 I/O 패턴을 복제하도록 설계된 다단계 벤치마킹 시퀀스를 적용했습니다. 이 시퀀스에는 실제 엣지 서버 요구 사항을 모방하기 위해 다양한 동시성 수준을 사용하여 무작위 및 순차 작업에 분산된 다양한 블록 크기(대형 및 소형 모두)가 포함되었습니다.

사전 조정 및 포화

주요 성능 테스트를 시작하기 전에 각 SSD는 동기식 I/O 및 대기열 깊이 4(4개의 동시 작업 허용)를 활용하여 1MB 블록을 사용하여 100% 순차 쓰기 패스로 전체 장치 채우기를 거쳤습니다. 이 단계를 통해 드라이브는 실제 사용을 나타내는 정상 상태 조건에 진입했습니다. 순차 채우기 후에는 128K 전송을 크게 선호하는(98.51%) 가중치 블록 크기 분포를 사용하여 3시간 동안의 무작위 쓰기 포화 단계가 실행되었으며, 128K 미만 블록에서 8K까지 약간의 기여가 있었습니다. 이는 분산 캐시 환경에서 일반적인 조각화된 쓰기 패턴을 에뮬레이트했습니다.

주요 테스트 스위트

주요 테스트는 다양한 대기열 깊이 및 작업 동시성에서 각 드라이브의 동작을 측정하기 위해 확장된 무작위 읽기 및 쓰기 작업에 중점을 두었습니다. 각 테스트는 5분(300초) 동안 실행되었으며, 내부 복구 메커니즘이 성능 지표를 안정화할 수 있도록 3분간의 유휴 기간이 이어졌습니다. 두 가지 주요 테스트 프로필이 사용되었습니다.
  1. 128K(98.51%)를 선호하는 고정 블록 크기 분포이며 나머지 1.49%는 더 작은 전송 크기(64K ~ 8K)로 구성됩니다. 테스트는 대기열 깊이가 1, 2, 4, 8, 16, 32인 1, 2, 4개의 동시 작업에 대해 실행되어 일반적인 에지 쓰기 조건에서 처리량 확장성과 대기 시간을 프로파일링했습니다.
  2. CDN 콘텐츠 검색을 모방한 심하게 혼합된 블록 크기 프로필로, 주요 128K 구성 요소(83.21%)와 30개가 넘는 작은 블록 크기(4K~124K)의 롱테일을 특징으로 하며 각각은 분수 빈도 표현을 사용합니다. 이 분포는 비디오 세그먼트 가져오기, 썸네일 액세스 및 메타데이터 조회 중에 발생하는 다양한 요청 패턴을 반영하며 동일한 작업 수 및 대기열 깊이 매트릭스에서 테스트되었습니다.
이러한 사전 조정, 포화 및 혼합 크기 무작위 액세스 테스트의 조합은 SSD가 지속적인 CDN과 같은 환경을 처리하는 방법을 보여 주며 대역폭이 많이 사용되고 고도로 병렬화된 시나리오에서 응답성과 효율성을 강조합니다.

CDN 워크로드 결과

CDN 워크로드 읽기 1(단일 작업)
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가벼운 콘텐츠 전송 트래픽을 시뮬레이션한 이 테스트에서 Pascari X200P는 QD1(765MB/s) 및 QD2(1,403MB/s)에서 팩 뒤쪽에서 시작되었습니다. 대기열 깊이가 증가함에 따라 드라이브는 효율적으로 확장되어 QD8 및 QD16을 통해 필드 중앙으로 이동했습니다. QD32에서는 13,516.8MB/s에 도달하여 Kingston DC3000ME 및 Micron 9550에 이어 전체 3위를 차지했지만 최상위에서는 SanDisk SN861 및 Solidigm PS1010보다 성능이 뛰어났습니다.
 
CDN 워크로드 읽기 2(작업 2개)
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두 개의 동시 작업을 사용하여 Pascari X200P는 다시 QD1(1,519MB/s)에서 뒤에서 시작했지만 대기열 깊이가 증가함에 따라 일관되게 확장되었습니다. QD8에 의한 선두와의 격차를 좁히고 QD32에서 15,257.6MB/s로 전체 1위를 차지했습니다. 이는 Micron 9550, Kingston DC3000ME, Solidigm PS1010 및 SanDisk SN861을 능가하는 성능입니다.
 
CDN 워크로드 읽기 4(4개 작업)
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4개의 동시 작업을 통해 Pascari X200P는 대기열 깊이를 통해 강력한 확장성을 보여주었습니다. QD1(2,982MB/s)에서는 모든 드라이브에 뒤졌지만 QD2와 QD4를 통해 꾸준히 성장했습니다. QD8에서는 선두로 올라섰고 QD16과 QD32까지 선두를 유지하여 Micron 9550과 Kingston DC3000ME를 앞지르는 15,257.6MB/s로 QD32에서 전체 1위를 차지했습니다.
 
CDN 워크로드 쓰기 1(단일 작업):
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단일 작업 CDN 쓰기 테스트에서 Pascari X200P는 QD1에서 최대 1,885MB/s의 속도를 달성하고 QD32에서 5,913MB/s까지 점진적으로 확장하여 전체 4위를 차지하며 뒤를 이었습니다. SanDisk SN861 및 Micron 9550이 그룹을 이끌었고 Kingston DC3000ME가 그 뒤를 이었습니다. 반면 X200P는 이 낮은 스레드 시나리오에서 일관된 확장성을 유지했지만 덜 공격적인 쓰기 성능을 유지했습니다.
 
CDN 워크로드 쓰기 2(작업 2개):
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두 개의 동시 작업으로 Pascari X200P는 전체 4위를 차지했습니다. QD1에서 2,762MB/s를 달성하고 QD16을 통해 확장되었지만 QD32에서는 약간의 성능 감소(4,585MB/s 도달)를 보였습니다. Micron 9550과 SanDisk SN861이 선두를 달리고 있으며 Kingston DC3000ME가 그 뒤를 이었습니다. X200P는 대기열 중간 깊이에서 안정적인 성능을 유지했지만 선두에 뒤처졌습니다.
 
CDN 워크로드 쓰기 4(4개 작업):
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4개의 동시 작업을 통해 Pascari X200P는 대부분의 테스트에서 미드팩 성능을 유지했습니다. QD1에서 2,845MB/s를 달성했고, 중간 큐 깊이에서 Kingston DC3000ME 및 Solidigm PS1010과의 경쟁력을 유지했지만 QD32(3,613MB/s)에서는 약간 뒤쳐져 전체 5위를 차지했습니다. Micron 9550과 SanDisk SN861이 선두를 차지했으며 Kingston DC3000ME가 3위를 차지했습니다. X200P는 적당한 로드에서 일관된 쓰기 확장을 제공했지만 이 4스레드 워크로드의 더 깊은 대기열 깊이에서는 한계를 보여주었습니다.

DLIO 체크포인트 벤치마크

AI 교육 환경에서 X200P의 실제 성능을 평가하기 위해 Argonne National Laboratory에서 딥 러닝 워크로드의 I/O 패턴을 테스트하기 위해 특별히 개발한 DLIO(데이터 및 학습 입력/출력) 벤치마크 도구를 사용했습니다. DLIO는 스토리지 시스템이 체크포인트, 데이터 수집, 모델 훈련과 같은 중요한 AI 작업을 처리하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 우리는 DLIO 벤치마크 버전 2.0(2024년 8월 13일 릴리스)을 사용하여 X200P와 경쟁 드라이브가 36개의 체크포인트를 처리하는 방법을 보여주는 결과를 얻었습니다. 이는 모델 상태를 주기적으로 저장하고 중단 중 진행 손실을 방지하는 데 필수적입니다.

테스트 구성

실제 AI 시나리오를 반영하기 위해 테스트는 LLAMA 3.1 405B 모델 아키텍처를 기반으로 했습니다. 우리는 모델 매개변수, 최적화 상태 및 레이어 상태를 캡처하기 위해 torch.save()를 사용하여 체크포인트를 구현했으며, 하이브리드 병렬 처리 전략(4방향 텐서 병렬 처리 및 2방향 파이프라인 병렬 처리)으로 8GPU 시스템을 시뮬레이션했습니다. 이 구성을 통해 체크포인트 크기는 최신 LLM(대형 언어 모델) 교육 요구 사항을 대표하는 1,636GB가 되었습니다.

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DLIO 결과

Pascari X200P는 강력한 초기 응답성을 보여주었지만 워크로드가 증가함에 따라 체크포인트 시간이 증가했습니다. 초기 체크포인트(1~4)에서는 Solidigm PS1010 및 Micron 9550과 같은 드라이브와 보조를 맞춰 평균 467초로 팩과의 경쟁력을 유지했습니다.
 
그러나 중간 지점(체크포인트 5~9)에서는 X200P의 성능이 엇갈렸습니다. 체크포인트 시간은 급격히 증가해 체크포인트 12(그룹 내 최고)에서 689.68초로 최고치를 기록했다. 마지막 3개 체크포인트에서 평균 672초가 기록되었습니다. 이는 다음으로 가장 느린 드라이브(Kingston DC3000ME)보다 약 19.3% 느리고 그룹 평균보다 23% 느립니다.
 
패스 평균으로 보면 X200P는 성능 저하의 명확한 궤적을 보여주었습니다. 패스 1에서 평균 467.93초(필드 약간 뒤처짐), 패스 2에서 662.04초(다음으로 가장 느린 드라이브보다 14.5% 느리고 그룹 평균보다 17.4% 느림), 패스 3에서 674.48초(남아 있는 가장 느린 드라이브, 18.9%) 다른 4개의 드라이브 평균(약 567초)보다 느립니다.

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FIO 성능 벤치마크

일반적인 업계 지표에 걸쳐 스토리지 성능을 측정하기 위해 모든 드라이브에 대해 표준화된 테스트 프로세스를 갖춘 FIO(Flexible I/O Tester)를 사용했습니다. 두 개의 전체 드라이브는 사전 조정을 위한 순차 쓰기 워크로드로 채워진 후 안정적인 상태 성능 측정이 이어졌습니다. 정확한 결과를 보장하기 위해 각각의 새로운 전송 크기에 대해 새로운 사전 조정 채우기가 실행되었습니다. 우리는 128K Sequential, 64K Random, 16K Random, 4K Random 및 128K Sequential Precondition과 같은 FIO 벤치마크에 중점을 두었습니다.

FIO 테스트 결과

128K 순차 전제조건(IODepth 256 / NumJobs 1):
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X200P는 평균 대역폭 8,371MB/s로 전체 3위를 차지했습니다. 강력한 성능을 유지했지만 약간의 반복적인 대역폭 변동을 보여 더 평평하고 안정적인 성능 곡선을 가진 Micron 9550 및 Kingston DC3000ME보다 일관성이 낮음을 나타냅니다.
 
128K 순차 전제 조건 대기 시간(IODepth 256 / NumJobs 1):
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X200P의 평균 대기 시간은 3.822ms로 전체 3위(Micron 9550 및 Kingston DC3000ME에 이어)를 기록했습니다. 대역폭 패턴과 마찬가지로 지속적인 쓰기 중에 약간의 대기 시간 변동이 있었지만 강력한 상위 계층 위치를 유지했습니다.
 
128K 순차 쓰기(IODepth 16 / NumJobs 1):
최신 회사 사례 Phison Pascari X200P SSD 리뷰: 데이터 센터에 대한 균형 잡힌 Gen5 성능  13
 
 
X200P는 8,369.7MB/s의 평균 대역폭을 달성하여 Micron 9550 및 Kingston DC3000ME에 이어 3위를 차지했지만 Solidigm PS1010 및 SanDisk SN861보다 앞섰습니다.
 
128K 순차 쓰기 지연 시간(IODepth 16 / NumJobs 1):
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X200P는 0.238ms의 평균 대기 시간을 기록하여 전체적으로 Kingston DC3000ME(0.235ms)에 이어 Solidigm PS1010 및 SanDisk SN861에 이어 4위를 기록했습니다. 지연 시간은 대부분의 제품보다 낮았지만 최고 성능(Micron 9550)보다 뒤처졌습니다.
 
128K 순차 읽기(IODepth 64 / NumJobs 1):
최신 회사 사례 Phison Pascari X200P SSD 리뷰: 데이터 센터에 대한 균형 잡힌 Gen5 성능  15X200P는 14,242.1MB/s의 대역폭으로 전체 1위를 차지했으며 Solidigm PS1010 및 Micron 9550을 간신히 제치고 읽기 처리량 부문에서 선두를 달리며 높은 대기열 깊이에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다.
 
128K 순차 읽기 지연 시간(IODepth 64 / NumJobs 1):
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X200P는 평균 대기 시간 561.4ms를 기록하여 전체적으로 Solidigm PS1010에 약간 뒤처졌지만 Micron 9550, Kingston DC3000ME 및 SanDisk SN861보다 성능이 뛰어났습니다.
 
64K 무작위 쓰기:
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X200P는 대기열 깊이와 스레드 조합에 따라 약간의 변동이 있지만 전체적으로 미드팩 성능을 제공했습니다. 대부분의 테스트에서 2,500MB/s~3,600MB/s 사이의 안정적인 성능을 유지했으며, 32/8 IODepth/NumJobs 조합에서 최대 대역폭은 6,625.92MB/s로 테스트에서 가장 높은 수준으로 강력한 마무리를 제공했습니다. 가장 일관성이 있는 것은 아니지만 더 무거운 스레드 로드에서 그 기반을 유지했으며 더 높은 대기열 깊이에서 더 나은 성능을 발휘했습니다.
 
64K 무작위 쓰기 지연 시간:
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X200P는 0.023ms(1/1) 및 0.041ms(2/1)의 뛰어난 값으로 중간 정도의 대기열 깊이에서 낮은 대기 시간을 표시했습니다. 그러나 더 무거운 스레드와 대기열 조합에서는 지연 시간이 크게 증가했습니다(16/8에서는 4.045ms, 8/8에서는 3.019ms).
 
64K 무작위 읽기:
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X200P는 모든 대기열 깊이와 스레드 수에서 일관되게 좋은 성능을 발휘하여 상위 드라이브를 면밀히 추적했습니다. QD 16/8 및 32/8에서 선두를 차지하여 14,232MB/s의 최대 대역폭에 도달했습니다. 이는 가장 높은 로드 수준에서 경쟁사를 동점 또는 근소하게 앞서며, 과도한 병렬 액세스에서도 강력한 확장성을 입증했습니다.
 
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X200P는 가벼운 대기열 깊이와 중간 대기열 깊이 및 스레드 수(일반적으로 0.2ms 미만)에서 낮은 대기 시간을 유지했습니다. 지연 시간은 QD16/4에서 0.285ms, QD32/4에서 0.563ms로 증가했고, QD32/8에서는 1.135ms로 최고치에 달했습니다.
 
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X200P는 대부분의 대기열 및 스레드 조합에서 견고한 미드팩 위치를 유지하여 일반적인 구성(4/4, 8/4, 4/8)에서 170K~190K IOPS를 제공했습니다. 더 무거운 로드에서 성능이 의미 있게 확장되어 32/8에서 221K IOPS로 점프하고 32/16에서 413K IOPS로 최고치에 이르렀으며 Kingston DC3000ME(428K IOPS) 바로 아래에서 끝났습니다. 이 강력한 마감은 최대 쓰기 압력에서 효과적인 스케일링을 보여주었습니다.
 
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X200P는 대부분의 구성에서 매우 낮은 대기 시간을 유지했습니다(일반적으로 4/4, 8/4, 2/8에서 0.2ms 미만). 지연 시간은 QD16/4에서 0.343ms, QD32/4에서 0.687ms, QD16/16에서 1.068ms, QD32/8에서 1.155ms로 증가했습니다. 최대 지연 시간(2.045ms)은 QD16/16에 발생했으며, 이후 QD32/16(1.238ms)에 약간 안정되었습니다. 가장 평평한 대기 시간 곡선은 아니지만 합리적인 제어를 유지하여 Kingston 바로 뒤에 위치했습니다.
 
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X200P는 대기열 깊이와 스레드 수에 걸쳐 깔끔하게 확장되는 견고한 성능을 제공했습니다. QD16/16에서 906,000 IOPS로 정점을 찍었고(QD32/8의 905,900 IOPS와 거의 동일) QD32/16에서 902,400 IOPS를 유지하여 상위 그룹에 확고하게 자리 잡았습니다. 지속적인 읽기 압박 속에서도 최고 성능을 유지하며 높은 처리량과 효과적인 확장성을 보여주며 꾸준히 상승했습니다.
 
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X200P는 0.082ms(QD1/1)에서 시작하여 중간 범위 조합(QD4/1 및 QD4/4에서 0.091ms, QD2/8에서 0.093ms)까지 0.1ms 미만을 유지하여 대부분의 대기열 깊이 및 스레드 수에 걸쳐 낮고 일관된 대기 시간을 유지했습니다. 지연 시간은 0.114ms(QD16/4), 0.148ms(QD16/8)로 약간 증가했으며 최고 0.568ms(QD32/16)로 최고치에 이르렀으며 여전히 902K IOPS를 유지했습니다.
 
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X200P는 1/1(91.9K IOPS)부터 안정적인 결과를 제공했으며 일반적으로 대부분의 대기열 깊이와 스레드 조합에서 팩의 중간에서 하단에 위치했습니다. 최대 처리량은 16년 32월에 164만 IOPS에 도달했습니다. 이는 경쟁력이 있지만 일부 시나리오에서는 SanDisk 및 Micron의 최고 결과에 뒤처지는 수치입니다.
 
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X200P는 가벼운 작업 부하에서도 좋은 성능을 발휘하여 0.010ms의 최고 드라이브와 일치했습니다. 그러나 부하가 높아짐에 따라 대기 시간은 빠르게 증가했습니다. 8/16에 0.247ms, 16/16에 최고 0.541ms(그룹에서 두 번째로 높음)입니다.
 
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X200P는 저가형(1/1에서 16.6K IOPS)으로 시작했지만 예상대로 중간 범위(8/4에서 365K IOPS, 8/8에서 707K IOPS)로 확장되었습니다. 더 높은 대기열 깊이로 가속화되어 16/8에 120만 IOPS, 16/16에 200만 IOPS에 도달했습니다. 16년 32월에는 Kingston 바로 아래인 198만 IOPS를 기록하여 팩의 중간에 위치했습니다. 8월 16일부터 강력한 상승 모멘텀을 유지하여 백만 IOPS 계층으로 꾸준히 상승하고 까다로운 워크로드를 통해 일관된 성능을 제공했습니다.
 
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X200P는 0.059ms(QD1/1), 0.060ms(QD1/4), 0.064ms(QD1/8), 0.067ms(QD2/8)부터 시작하여 작업 부하 곡선 전반에 걸쳐 경쟁력 있는 성능을 유지했습니다. 대기열 깊이가 증가함에 따라 0.075ms(QD4/4), 0.089ms(QD8/4), 0.109ms(QD16/8), 0.136ms(QD32/4) 및 0.163ms(QD32/1)와 같은 다른 엔터프라이즈 드라이브와 일치했습니다. QD32/16에서 최대 대기 시간(0.258ms)이 발생했습니다. 이는 Solidigm보다 약간 높지만 Kingston 및 Micron과 유사합니다.

GPU 직접 스토리지(GDS) 테스트

또한 우리는 NVMe 드라이브나 기타 고속 저장 장치의 데이터에 액세스할 때 GPU가 CPU를 우회할 수 있도록 NVIDIA가 개발한 기능인 Magnum IO GDS(GPU Direct Storage) 테스트를 수행했습니다. PCIe 버스를 통해 GPU와 스토리지 간의 직접 통신을 지원함으로써 GDS는 CPU 병목 현상을 제거하고 대기 시간을 줄이며 데이터 처리량을 향상시킵니다. 이는 데이터 집약적인 AI 워크로드에 매우 중요합니다.

GPU 다이렉트 스토리지 작동 방식

일반적으로 GPU 데이터 처리를 위해서는 데이터가 GPU에 도달하기 전에 NVMe 드라이브에서 CPU 및 시스템 메모리를 거쳐 이동해야 하므로 대기 시간이 발생하고 귀중한 CPU 리소스가 소모됩니다. GDS는 GPU와 스토리지 사이에 직접 경로를 생성하고 데이터 이동 오버헤드를 줄이고 더 빠르고 효율적인 전송을 지원함으로써 이러한 비효율성을 제거합니다.
이는 테라바이트 단위의 데이터 처리가 필요한 AI/ML 워크로드(예: 딥 러닝)에 특히 유용합니다. 전송 지연으로 인해 GPU 활용도가 낮아지고 훈련 시간이 길어질 수 있습니다. GDS는 또한 다른 작업을 위해 CPU 리소스를 확보하여 전체 시스템 성능을 향상함으로써 대규모 데이터 세트(비디오 처리, NLP, 실시간 추론) 스트리밍에 탁월합니다.

GDSIO 테스트 결과

GDSIO 읽기 처리량: 16K 블록 크기에서 처리량은 0.56GiB/s(QD1)에서 시작하여 QD128에서 1.80GiB/s로 증가했습니다. 이는 적당하지만 꾸준한 확장으로 작은 전송 크기에 허용되는 성능을 반영합니다. 128K 블록 크기에서는 성능이 2.39GiB/s(QD1)에서 5.10GiB/s(QD128)로 더욱 눈에 띄게 향상되어 더 나은 확장 효율성을 입증했습니다. 1M 블록 크기에서 처리량은 3.63GiB/s에서 시작하여 QD128에서 6.15GiB/s로 확장되어 가장 높은 절대 읽기 대역폭을 제공하므로 대규모 순차 전송에 매우 적합합니다.
 
GDSIO 읽기 대기 시간: 결과는 블록 크기, 스레드 수 및 대기 시간 간의 명확한 관계를 강조했습니다. 16K 블록 크기(1스레드)에서 지연 시간은 0.026ms였고, 128스레드에서는 1.076ms로 급증했습니다. 128K 블록 크기에서 대기 시간은 0.050ms(1스레드)에서 3.056ms(128스레드)로 증가했습니다. 1M 블록 크기에서 지연 시간은 0.268ms(스레드 1개)에서 시작하여 최대 병렬 처리 시 20.324ms로 최고치에 달했습니다.
 
GDSIO 쓰기 처리량(16K 블록 크기): 처리량은 QD1에서 0.58GiB/s(25.17μs 대기 시간)에서 시작하여 QD128에서 1.22GiB/s(1.59ms 대기 시간)로 증가했습니다. 대역폭은 약간 증가했지만 대기 시간은 급격히 증가하여 이 작은 I/O 크기에서 조기 포화 상태에 있음을 나타냅니다.
 
GDSIO 쓰기 처리량(128K 블록 크기): QD128에서는 2.63GiB/s(45.55μs)에서 시작하여 4.94GiB/s(3.16ms)로 성능이 더 향상되었습니다. 처리량은 양호하지만 지연 시간이 급격하게 확장되어 대기열 깊이가 높을 때 오버헤드가 증가함을 나타냅니다.
 
GDSIO 쓰기 처리량(1M 블록 크기): 드라이브는 4.52GiB/s(215μs)에서 시작하여 QD128에서 5.02GiB/s(24.9ms)로 최고치에 도달했습니다. 이는 128K에 비해 처리량 증가가 최소화되었으며 모든 테스트 중 대기 시간이 가장 높았으며 깊은 대기열에서 128K를 초과하는 대규모 전송으로 인해 효율성이 제한적으로 향상되었음을 나타냅니다.
 
GDSIO 쓰기 대기 시간: 블록 크기 및 스레드 수에 따라 지연 시간이 지속적으로 증가했습니다. 16K 블록 크기(1스레드)에서 지연 시간은 0.025ms였고, 128스레드에서는 1.595ms로 증가했습니다. 128K 블록 크기에서 대기 시간은 0.046ms에서 3.159ms(128개 스레드)로 증가했습니다. 1M 블록 크기에서 지연 시간은 0.215ms에서 시작하여 최대 스레드 깊이에서 24.917ms에 도달했습니다. 이러한 예상 증가에도 불구하고 X200P는 더 높은 블록 크기와 스레드 수에서 그룹을 주도하여 과도한 병렬 쓰기 작업 부하에서 가장 낮은 대기 시간을 유지했습니다.

결론

Phison Pascari X200P 7.68TB SSD는 TLC NAND를 특징으로 하고 PCIe Gen5 성능에 최적화된 엔터프라이즈급 스토리지 솔루션으로, 범용 및 콘텐츠 집약적인 워크로드에 적합합니다. 이는 하이퍼스케일별 튜닝보다 높은 처리량, 강력한 확장성 및 배포 유연성이 우선시되는 환경을 위해 설계되었습니다. U.2, U.3 및 E3.S 폼 팩터에 대한 지원과 함께 정전 보호, AES-XTS 256비트 암호화 및 NVMe-MI 관리와 같은 엔터프라이즈급 기능을 갖춘 X200P는 엔터프라이즈 스토리지 인프라를 위한 견고한 기반을 제공합니다.
 
성능 측면에서 X200P는 순차 및 읽기 집약적 시나리오에서 탁월합니다. 128K 및 64K 테스트에서 지속적으로 상위권에 랭크되고 CDN 워크로드에서 효과적으로 확장됩니다. FIO 테스트는 순차 읽기의 강점과 무작위 읽기 워크로드 전반에 걸친 경쟁력 있는 성능을 확인합니다. 쓰기 집약적이고 동시성이 높은 조건에서 최상위 드라이브(예: Micron, SanDisk)를 뒤쫓지만 예측 가능하고 효율적인 쓰기 동작을 통해 광범위한 중간 계층 엔터프라이즈 배포에 매우 적합합니다.
 
GDSIO 테스트는 처리량 중심 애플리케이션에서 드라이브의 강점을 더욱 강조합니다. 즉, 더 작은 블록 크기에서 우수한 대기 시간을 유지하고 대규모 블록 전송으로 많은 병렬 액세스를 유도합니다. 대기열 깊이가 깊어지면 대기 시간이 증가하지만 Phison의 튜닝을 통해 지속적인 압력 하에서도 드라이브가 안정적이고 반응성을 유지하도록 보장합니다.
 
전반적으로 Pascari X200P는 강력한 성능과 실제 작업 부하에 맞춰진 기능 세트를 갖춘 다재다능한 기업용 SSD입니다. Phison이 컨트롤러 우선 회사에서 심층적인 통합 드라이브 솔루션 세트를 제공하는 회사로 전환할 수 있는지 보는 것은 흥미로울 것이며 X200P는 그러한 방향에서 유망한 단계로 보입니다.
 
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다용성을 위해 설계된 X200P는 고용량과 안정적인 읽기 성능이 가장 중요한 대규모 콘텐츠 전송 네트워크, AI 추론 워크로드, 콜드 데이터 보관 등 광범위한 기업 사용 사례에서 탁월한 성능을 발휘합니다. X200P를 보완하는 것은 쓰기 집약적인 시나리오에 특별히 최적화된 내구성이 뛰어난 라인업인 Phison의 X200E 시리즈입니다. 최대 3개의 DWPD와 1.6TB~25.6TB의 용량 옵션을 자랑하는 X200E는 트랜잭션 데이터베이스, 실시간 데이터 분석, 대용량 로그 처리 등 미션 크리티컬 애플리케이션에 이상적으로 적합합니다.
 
이번 리뷰에서는 Phison Pascari X200P에 중점을 두고 Phison은 테스트를 위해 7.68TB U.2 모델을 제공했습니다. 실제 기업의 압력 하에서 성능을 철저하게 평가하기 위해 우리는 드라이브를 엄격한 기업 벤치마크 전체 제품군에 적용하여 다양한 워크로드 프로필에 걸쳐 처리량, 대기 시간 및 안정성과 같은 주요 지표를 평가했습니다.
 
베이징 Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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