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엔비디아는 인공지능 인프라 구축을 가속화하기 위해 혁신적인 비즈니스 프레임워크를 공개했으며, 인공지능 클라우드 공급업체에 수익 공유와 신용 지원의 결합 솔루션을 제공합니다.7월 1일 CFO 코렛 크레스 (CFO Colette Kress) 가 공동 작성한 공식 블로그를 통해 공개되었습니다.이 새로운 프로그램은 인공지능 스타트업, 모델 개발자, 기업,연구 기관 및 지역 인공지능 서비스 제공자 생산 수준의 추론 작업 부하에 대한 빠르게 증가하는 수요 가운데.
이 출시는 주목할만한 산업 전환을 신호합니다: 인공지능 부문은 점차적으로 큰 언어 모델 훈련에서 상업적 인공지능 서비스의 안정적인 운영에 초점을 맞추고 있습니다.현대 인프라 요구는 지속적으로 추론 토큰을 생산하는 대규모 AI 공장에 점점 집중되고 있습니다.이러한 운영 환경은 빠르게 배포 가능한 GPU 자원이 필요하고, 높은 하드웨어 활용도,비용 효율적이고 장기적인 추론 비즈니스 운영을 유지하기 위해.
NVIDIA의 수익 공유 메커니즘
신흥 인공지능 스타트업은 대규모 GPU 인프라 구축을 위한 자금 지원에 오랫동안 어려움을 겪어 왔습니다.기업 차원의 AI 배포에 필요한 막대한 자본 지출은 종종 사용 가능한 자금을 초과합니다., 그들은 공식 생산 작업 부하를 지원하기에 충분한 컴퓨팅 역량을 구축 할 수 없습니다.
NVIDIA의 새로운 비즈니스 모델은 인공지능 클라우드 업체들이 통합 수익 공유 및 신용 지원 메커니즘을 통해 NVIDIA 인프라를 구매할 수 있도록 함으로써 이 문제점을 해결합니다.참여 업체들은 인공지능 기반 스타트업에 NVIDIA 기반 클라우드 서비스를 제공할 것입니다.엔비디아는 두 가지 출처로부터 수익을 얻을 것입니다. 직접 인프라 판매 및 하드웨어에서 실행되는 클라우드 서비스에서 공유 수익.
NVIDIA는 이 전략이 인공지능 플랫폼의 대중화를 가속화시킬 것이며, 동시에 실제 인프라 소비와 밀접하게 연결된 사용 기반의 안정적인 반복 수익을 창출할 것이라고 밝혔다..
기초 모델을 구축하는 팀, inference 서비스를 실행하는 팀, AI 에이전트를 개발하는 팀 또는 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 출시하는 팀,이 메커니즘은 생산 규모의 컴퓨팅 자원을 획득하는 주기를 크게 단축합니다.데이터센터 건설, 전력 배포 및 하드웨어 공급을 기다리는 대신 사용자는 준비된 AI 클라우드 용량을 활용하여 비즈니스를 더 빠르게 시작할 수 있습니다.
이 프로그램은 주로 인공지능 클라우드 공급 업체가 지역 및 기업 수준의 인공지능 워크로드를 수행하기 위해 NVIDIA DSX AI 공장을 구축하도록 권장합니다.샤론 AI와 펌스는 공식적으로 참여 파트너의 첫 번째 팩트 중 하나입니다..
샤론 AI는 인프라 확장을 위해 최대 40,000개의 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU를 배포할 계획이다.이 시설을 360MW로 확장하고 최대 170MW를 지원할 계획입니다.1,000개의 NVIDIA GPU.
NVIDIA는 또한 베이센, 파이어워크스 AI 및 함께 AI를 포함한 AI 네이티브 클라우드 플랫폼을 주문형 가속 컴퓨팅 수요의 핵심 동력으로 인식합니다.이 플랫폼은 다양한 작업 부하를 지원합니다., 글로벌 기업과 개발자를 위한 모델 교육, 정밀 조정, 교육 후 최적화 및 대규모 상업적 추론을 포함합니다.
전체적으로 이 새로운 이니셔티브는 순수한 하드웨어 판매를 넘어 NVIDIA의 전략적 전환을 반영합니다. 더 많은 AI 개발자와 기업에 생산 준비가 된 GPU 용량을 제공하도록 클라우드 공급자에게 권한을 부여함으로써,이 회사는 글로벌 인공지능 인프라 생태계의 규모와 상업적 가치를 더욱 확대합니다.
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
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