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NVIDIA는 일본 내 AI 도입 속도를 높이기 위해 전국적인 AI 인프라 프로젝트와 산업별 모델 및 전용 엣지 하드웨어로 구성된 광범위한 생태계를 결합하는 완전한 다각적 계획을 발표했습니다. 이 계획은 일본의 현지 언어적 요구, 인구통계학적 변화, 로봇 공학, 의료 및 자동차 부문을 포괄하는 산업 워크플로우에 맞춘 통합 플랫폼 프레임워크를 구축합니다.
엔비디아 재팬 AI
이 전략의 핵심 기둥은 Noetra Corp와 공동으로 건설한 국가 물리적 AI 공장입니다. 이 시설은 13,750개의 Vera CPU와 27,500개의 Rubin GPU를 수용하는 NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙을 배포합니다. NVIDIA DSX를 통해 관리되고 Spectrum-X 이더넷으로 확장되는 140메가와트 데이터 센터는 1조 매개변수 다중 모드 기반 모델 개발을 지원합니다. 이는 제조, 물류, 의료 및 통신을 위한 고신뢰성 AI에 초점을 맞춘 METI의 FRONTia 프로젝트의 기술 백본 역할을 합니다.
인프라 건설과 병행하여 활발한 현지화 모델 개발이 진행됩니다. 일본의 주요 기업과 연구 기관에서는 이미 국내 AI 솔루션을 위한 개방형 Nemotron 모델, 데이터 세트 및 라이브러리를 활용하고 있습니다. Tokyo Institute of Science는 표준 영어 및 코딩 기능을 유지하면서 일본어 이해도를 높이기 위해 Nemotron 프레임워크를 기반으로 Swallow 모델 제품군을 구축했습니다. SoftBank 계열사인 SB Intuitions는 Sarashina 생성 AI 시리즈를 만들었습니다. 가벼운 Sarashina3 mini는 일본 디지털 에이전시에 채택되었습니다.
더욱 넓어진 Jetson Thor 하드웨어는 일본 제조 부문 전반에 걸쳐 신속한 물리적 AI 출시를 촉진합니다. NVIDIA는 주류 로봇 공학 및 임베디드 AI 사용 사례를 위한 Jetson T3000 및 T2000 모듈을 공개했습니다. Blackwell GPU가 장착된 T3000은 865 FP4 테라플롭을 기록하며 플래그십 T5000의 절반 크기와 전력 소비량을 갖추면서도 멀티모달 추론 성능과 일치합니다. 모듈은 2027년 1분기에 출시될 예정이며, 에뮬레이션 도구는 이번 달 JetPack 7.2.1을 통해 출시됩니다.
이러한 칩을 지원하는 것은 로컬 에지 추론 및 로봇 제어를 위해 Nemotron을 기반으로 구축된 40억 매개변수의 세계 기반 모델인 Cosmos 3 Edge입니다. 이를 통해 물리적 장치가 주변을 감지하고 현장에서 작업을 생성하여 클라우드 교육을 실제 운영에 연결할 수 있습니다.
자동차 부문에서 Toyota는 차량, 인프라, 생산 라인 전반에 걸쳐 AI를 통합하기 위해 NVIDIA 파트너십을 강화했습니다. 작년 제휴를 바탕으로 Toyota는 NVIDIA DRIVE AGX 및 안전 인증 DriveOS를 기반으로 하는 L2++ ADAS를 탑재한 차세대 자동차를 출시할 예정입니다. 새로운 확장팩은 공장과 스마트 시티를 포괄합니다. Toyota는 제조 및 로봇 시뮬레이션에 NVIDIA Omniverse와 Isaac Sim을 사용하고, 자회사 Woven by Toyota는 Megatron-Core가 탑재된 NVIDIA H100 GPU에서 다중 모드 비전 언어 교통 모델을 훈련하여 도로 상태를 분석하고 교통 추세를 예측합니다.
헬스케어 분야에서도 수술 로봇, CT 스캐닝, 약물 연구 전반에 걸쳐 NVIDIA 기술이 광범위하게 채택되고 있습니다. Canon은 일본 최초의 NVIDIA 기반 광자 계수 CT 스캐너를 출시했으며 Fujifilm은 더 선명한 스캔을 위해 확산 딥 러닝 재구성을 사용하여 국내 최초의 Blackwell 기반 전신 CT 시스템을 상용화했습니다. 생명공학 분야에서 Xeureka의 Tokyo-1 AI 약물 발견 컨소시엄은 올 4월 Eisai를 추가하고 Astellas, Daiichi Sankyo 및 Ono Pharmaceutical과 합류하여 NVIDIA BioNeMo를 통해 연구를 가속화했습니다. Kawasaki Heavy Industries는 NVIDIA Holoscan IGX, 의료 중심의 Isaac 도구, Isaac GR00T 및 Cosmos를 채택하여 수술 지원, 간호 보조 및 병원 배송 로봇을 구축할 예정입니다.
NVIDIA는 비전 AI 배포를 간소화하기 위해 Metropolis 도구 제품군을 확장했습니다. VSS Blueprint 3.2, DeepStream 9.1 및 TAO 7을 포함한 업데이트된 도구를 통해 개발자는 코딩 에이전트를 배포하여 비디오 분석 플랫폼을 구축하고 운영할 수 있습니다. 일본의 업계 리더인 Hitachi, OMRON 및 Shimizu Corporation은 공장, 건설 구역 및 공공 인프라의 시각적 AI 에이전트를 위해 이러한 Metropolis 도구를 배포합니다.
NVIDIA는 폐쇄형 독점 서비스 대신 개방형, 전송 가능한 AI 스택을 우선시합니다. 개방형 모델 및 개발 워크플로는 일본 기업이 데이터 주권을 확보하고 현지 규정을 준수하며 모든 운영 환경에 AI를 유연하게 배포하는 데 도움이 됩니다. 국가 Rubin GPU 클러스터, 엣지 중심 Jetson 모듈 및 전문 의료 시스템을 포괄하는 이 계층형 로드맵은 일본을 대규모 물리적 AI 상용화의 중심 허브로 만듭니다.
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