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중국 Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. 인증
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고객 검토
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회사 뉴스
Zilliz는 벡터 데이터베이스와 레이크베이스 차이를 설명합니다.

Zilliz는 벡터 데이터베이스와 벡터 레이크베이스 제품 라인업을 명확히 하기 위해 Milvus Vector Lakebase FAQ를 발표했습니다.

Zilliz는 벡터 데이터베이스를 포기하고 있나요?

아니요. 실시간 벡터 검색은 레이크하우스 내부의 OLTP 데이터베이스와 마찬가지로 더 광범위한 시스템에 내장된 핵심 서비스 엔진으로 남아 있습니다. Milvus는 오픈 소스 벡터 데이터베이스를 유지하며 Zilliz Cloud의 생산 벡터 검색은 계속해서 속도와 비용 효율성을 높이고 있습니다. 자세한 내용은 링크된 페이지를 통해 확인하실 수 있습니다.

"레이크 네이티브"와 "클라우드 네이티브"의 차이점은 무엇입니까?

클라우드 네이티브 소프트웨어는 클라우드 인프라에서 탄력적으로 실행됩니다. 레이크 네이티브란 데이터의 기본 저장소가 단일 정보 소스인 독립 실행형 데이터베이스가 아니라 클라우드 객체 스토리지(데이터 레이크)의 개방형 형식 파일임을 의미합니다. 데이터는 요청 시 컴퓨팅이 연결되어 호수에 유지됩니다. Vector Lakebase는 두 아키텍처를 결합합니다.

통합 레이크 네이티브 스토리지란 무엇입니까?

동일한 소스 파일에 대한 지연 시간이 짧은 온라인 검색과 대규모 분석을 지원하는 단일 개체 스토리지 계층으로, 제공 및 처리를 위한 중복 데이터 복사본을 제거합니다. Zilliz는 Loon 스토리지 엔진과 개방형 Vortex 형식을 기반으로 이를 구축했습니다. 자세한 내용은 링크되어 있습니다.

자체 호스팅 Milvus가 Vector Lakebase 기능에 액세스할 수 있나요?

오픈 소스 Milvus는 자체 호스팅 실시간 벡터 검색을 지원합니다. 주문형 컴퓨팅, 외부 데이터 레이크 검색, 계층형 서비스 등 고급 Vector Lakebase 기능은 관리형 Zilliz Cloud에만 제공됩니다. 자세한 내용은 전용 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

검색 및 일괄 워크로드가 실시간 서비스 성능을 방해합니까?

아니요. 독립적인 탄력적 컴퓨팅 풀은 공유 데이터에 대해 작동합니다. 미리 로드된 전용 클러스터가 프로덕션 서비스를 처리하는 동시에 별도의 온디맨드/오프라인 리소스가 검색 및 일괄 작업을 실행합니다. 모든 업데이트는 스냅샷을 통해 원자적으로 적용되므로 제공 클러스터는 불완전한 데이터 세트를 읽지 않습니다.

외부 데이터 레이크 검색은 사용자 데이터를 복제합니까?

아니요. 외부 컬렉션은 기존 Lance, Iceberg, Parquet 또는 Vortex 테이블에 대한 무복제 논리적 매핑을 생성하고 그 위에 검색 인덱스를 구축합니다. 원본 데이터는 레이크 내에서 관리됩니다. 증분 새로 고침은 지속적인 변경 데이터 스트림 대신 업데이트를 가져옵니다.

벡터는 누가 생성하고 임베딩은 어디에 저장되나요?

소스 데이터는 호수에 있으며 임베딩 모델을 통해 벡터 임베딩으로 변환됩니다. Zilliz는 보조 전체 데이터 복사본을 생성하지 않고도 검색 인덱스 레이어(벡터, 전체 텍스트, JSON)를 구성하고 관리합니다.

베이징 Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
양샌디/글로벌 전략 이사
WhatsApp/위챗: +86 13426366826
이메일: yangyd@qianxingdata.com
웹사이트: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
사업 초점:
ICT 제품 유통/시스템 통합 및 서비스/인프라 솔루션
20년 이상의 IT 유통 경험을 바탕으로 당사는 선도적인 글로벌 브랜드와 협력하여 신뢰할 수 있는 제품과 전문 서비스를 제공합니다.
“기술을 활용한 지능형 세상 구축” 신뢰할 수 있는 ICT 제품 서비스 제공업체!

선술집 시간 : 2026-06-22 10:04:56 >> 뉴스 명부
연락처 세부 사항
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

담당자: Ms. Sandy Yang

전화 번호: 13426366826

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