회사 소식 ZettaLane는 객체 저장소에서 Lustre 병렬 파일 시스템을 실행합니다

흥미로운 개념이 있습니다. ZettaLane는 MayaNAS를 만들었습니다. NFS, pNFS, SMB를 지원하는 Lustre 병렬 파일 시스템입니다.

MayaNAS는 GPU 수준의 속도로 AI 트레이닝을 스트리밍하고 초당 수십 기가바이트의 체크 포인트 성능을 제공하고 객체 버킷 비용 프로파일을 일치시킬 수 있습니다. MLPerf 스토리지 벤치마크를 통해 검증되었습니다.32를 맞았어.42 GB/s Llama 3 70B 체크포인트 쓰기 대역폭 두 클라이언트. 레티나넷 워크로드를 위해, MayaScale 200 Gb/s 클라이언트는 72 B200 GPU를 공급했다.

캘리포니아 산타클라라에 본사를 둔 제타레인은 2018년 6월 CTO인 수프라마니 (삼) 삼만담에 의해 설립되었다.루센트 테크놀로지스에서 25년 이상의 시스템 소프트웨어 경험을 가진 숙련된 스토리지 엔지니어IBM, HP 및 Dell. 이 회사는 완전히 벤처 자본 지원을 받지 않고 운영됩니다.

MayaNAS는 Lustre와 OpenZFS를 결합하여 스토리지 경제를 재구성합니다.각 OST (Object Storage Target) 는 vdevs가 지역 표준 클래스 Google 클라우드 스토리지 버킷을 가리키는 OpenZFS 데이터 집합으로 작동합니다.. 대용량 데이터의 읽기 및 기록은 객체 저장장치를 통해 동시에 진행되며, NVMe 기반의 콤팩트 특수 vdev는 메타데이터와 작은 블록만을 저장합니다.데이터 경로 안에 로컬 SSD 또는 일시적인 스크래치 계층이 없습니다..

수프라마니 (삼) 삼만담은 이렇게 말했다:ZettaLane의 MayaNAS는 일반 클라우드 VM의 데이터 경로에서 지역 GCS를 사용하여 클라우드 객체 저장소에 직접 Lustre를 실행하는 유일한 입력 표준이었습니다., 로컬 SSD가 없고 고객 자신의 클라우드 계정에서 작동합니다.

MLCommons에 의해 검증된 이 프로그램은 Everpure와 같은 플래시 기반 제출과 다른 범주를 차지합니다. 이 프로그램은 객체 저장 경제와 결합된 병렬 파일 시스템 처리량을 제공합니다.순수 GiB/s 숫자에만 집중하기 보다는.S3 네이티브 플랫폼에서 지원할 수 없는 POSIX 의존 KV 캐시를 포함하여 NVMe에 데이터를 스테이지화하지 않고 전체 파이프라인을 실행합니다.

우리는 비교 포인트를 제기했습니다: MayaNAS는 객체 저장 백엔드에 파일 서비스를 구축하는 Nasuni와 비슷합니까?

삼만담은 이렇게 대답했습니다: "높은 수준에서 유사성이 있습니다: 둘 다 객체 저장소에 파일 시스템을 배치합니다. 많은 경쟁자가 완전히 새로운 파일 시스템을 구축하고 POSIX 적합성을 입증하는 데 많은 노력을 기울입니다.우리는 다른 길을 걸었습니다., 작은 NVMe 장치에 저장된 메타데이터와 객체 저장소에 저장된 대용량 데이터 사이의 네이티브 분할과 함께 현장 검증된 OpenZFS를 기반으로합니다.우리는 2025 OpenZFS 개발자 정상회의에서 이 작업을 공유하고 LUG 2026에서 우리의 Lustre 디자인을 발표했습니다..

Nasuni는 캐시 첫 번째 모델을 따르고 있습니다. 엣지 파일러는 로컬 캐시에서 트래픽을 서비스하는 반면 권위있는 복사본은 객체 저장소에 남아 있습니다. 따라서 성능은 작업 세트 캐시 적합성에 크게 달려 있습니다.MayaNAS는 중간 로컬 데이터 캐시 없이 객체에 직접 읽고 쓰고. MLPerf 테스트에서, 차가운 객체는 네이티브 Google 클라우드 모니터링 메트릭을 통해 확인 된 만족된 GPU 규모의 워크로드를 읽습니다.

더 근본적인 차이점은 그것의 성격에 있다: MayaNAS는 표준 Lustre와 pNFS 병렬 파일 시스템이며, NFS/SMB 기능을 가지고 있으며, 수정되지 않은 커널 리눅스 클라이언트와 함께 작동한다.그것은 GPU 규모의 병렬 처리량을 위해 특별히 제작되었습니다., MLPerf와 같은 벤치마크에 잘 적합합니다. 우리의 클라우드 네이티브 pNFS 구현은 LANL에서 오픈 소스 MDS 기술을 활용합니다. Nasuni는 분산된 엔터프라이즈 파일 사용 사례를 목표로합니다.MayaNAS는 엔터프라이즈 NAS를 커버하면서 객체 저장에 대한 HPC 및 AI 병렬 워크로드로 직접 확장합니다..

이 핵심 아이디어는 포착됩니다. 객체 스토리지는 분명히 AI 인프라를 위한 앞으로의 방향입니다. 그러나 채택은 일반적으로 S3 호환성을 위해 응용 프로그램을 다시 작성하도록 강요합니다. MayaNAS는 이것을 해결합니다:표준 Lustre 또는 pNFS가 객체 저장장치 위에 실행됩니다., 코드 변경 없이 객체 차원의 비용 혜택을 부여.

이 아키텍처에 더 많은 구성 요소가 있습니다: OpenZFS-on-object 내부, pNFS LANL MDS 통합과 함께, MayaScale NVMe-over-TCP 블록 스토리지,그리고 항성 인공지능을 위한 분사 가능한 Postgres, 모두 이 공동의 기초를 바탕으로 만들어졌습니다.

부트노트

출판 후, Sammandam는 추가 업데이트를 제공: ZettaLane는 LLC로 다시 2018 년에 시작되었습니다. 나는 다른 직업 역할과 함께 파트 타임으로 관리했습니다.기술 책임자 사무실의 Dell ISG의 기술 직원 직장을 포함합니다.2026년에 전업으로 돌아와 병렬 저장장 개발을 추진했습니다.그리고 MLCommons의 MLPerf 검증은 제품을 대중에게 공개 할 수있는 확신을 주었습니다.이 벤치마킹은 수백만 개의 파일과 함께 20 TB 이상의 데이터 세트를 사용하며, 주요 기업을 포함한 다른 제출자들에 의해 결과를 동료 검토합니다.

앞서 언급한 바와 같이 자금 지원은 외부 투자 없이 완전하게 시작되고 자금 지원이 이루어집니다.

투명하기 위해, 우리는 아직 중요한 생산 고객 배포가 없습니다.그리고 이 MLPerf 결과는 시장 진출에 대한 우리의 주요 증명-의-가치우리는 주요 객체 저장 공급 업체 중 하나에서 협력을 확보하기를 바랍니다.

베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
샌디 양/글로벌 전략 책임자
왓츠앱 / 위ቻ트: +86 13426366826
이메일: yangyd@qianxingdata.com
웹사이트: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
비즈니스 초점:
ICT 제품 유통/시스템 통합 및 서비스/인프라 솔루션
20년 이상의 IT 유통 경험을 바탕으로, 우리는 신뢰할 수 있는 제품과 전문적인 서비스를 제공하기 위해 세계적인 대표 브랜드와 파트너십을 맺습니다.
지능형 세계를 만들기 위해 기술을 사용하세요