Nvidia GTC 2026의 흥분, 특히 외부 연결 RDMA SSD에 대한 CMX KV 캐시 확장 발표에 대한 흥분이 가라앉으면서, 이 개발이 WEKA에 어떤 영향을 미칠지 분석했습니다. 놀랍게도 이 회사는 이 소식을 긍정적인 발전으로 보고 있습니다.
이는 우리의 초기 예상과는 대조적입니다. 우리는 WEKA의 Augmented Memory Grid와 Hammerspace의 Tier 0 소프트웨어를 통해 GPU 서버 내 로컬 SSD 사용에 막대한 투자를 한 WEKA와 Hammerspace와 같은 공급업체들이 새로운 CMX 표준을 지원하는 경쟁업체에 의해 뒤처지거나 소외될 수 있다고 예상했습니다. CMX/STX 프레임워크 출시 이전에 WEKA와 Hammerspace는 독보적인 이점을 가지고 있었습니다. 전문 소프트웨어를 개발해야 했기 때문에 다른 공급업체들은 이러한 로컬 SSD에 데이터를 공급하는 속도를 따라갈 수 없었습니다.
CMX/STX 참조 아키텍처의 등장으로, 우리는 처음에 WEKA가 GPU 서버의 로컬 SSD 대신 CMX 지원 SSD로 데이터를 지시하기 위해 소프트웨어를 수정해야 할 것이라고 가정했습니다. 또한, 다른 Nvidia 스토리지 파트너들도 이제 이 프레임워크에 접근할 수 있게 되어 경쟁 환경을 평준화하고 Everpure 및 VAST Data와 같은 업체들이 WEKA 및 Hammerspace와의 격차를 좁힐 수 있게 되었습니다.
WEKA의 최고 AI 책임자인 Valentin Bercovici는 WEKA가 불리한 위치에 있을 것이라는 생각에 반박했습니다. 그는 우리에게 이렇게 말했습니다. "WEKA는 STX/CMX를 위해 소프트웨어를 변경할 필요가 없습니다."
그가 설명한 이유는 WEKA의 NeuralMesh 클라이언트 및 서버 소프트웨어 모듈이 GB200 및 GB300 시스템과의 통합 이후 Nvidia의 Arm 기반 Grace 서버를 지원해왔기 때문입니다. 이 네이티브 지원은 새로운 CMX 표준에 적응하기 위한 소프트웨어 개편의 필요성을 없애줍니다.
Grace 서버에서 WEKA는 실제 혼합 I/O 워크로드에서 CX-7 400GbE 라인 속도의 97% 성능을 달성합니다. 이 회사는 곧 Vera 시스템에서 CX-8/CX-9 800GbE로 유사한 성능을 시연할 계획이며, 이는 성능 자격을 더욱 공고히 할 것입니다.
Nvidia의 BlueField-4 (BF-4) Vera 기반 DPU는 이전 세대보다 코어 수가 약 두 배 많아 NeuralMesh 내의 세 가지 범주에 걸쳐 성능을 향상시킬 것입니다:
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"Drive" 큐 깊이 관리
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"Compute" NVMe Fabric 메타데이터 및 잠금 동기화
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"Front-end" 프로토콜 (NFS, S3, SMB)
WEKA의 AXON은 Nvidia의 GPU 서버에 컨테이너화된 마이크로서비스로 배포되는 NeuralMesh 파일 시스템 소프트웨어의 구현입니다. 스토리지 및 컴퓨팅 서비스가 동일한 물리적 인프라에서 실행되는 이 공동 배치 아키텍처는 데이터를 GPU 워크로드에 가깝게 유지하여 낮은 지연 시간과 높은 효율성을 제공합니다. Bercovici는 이렇게 설명했습니다. "새로운 BF-4 이니시에이터/클라이언트 및 타겟/서버의 CMX 기반 시스템은 오늘날의 GB300에 대한 AXON과 역호환될 뿐만 아니라, Vera-Rubin 구성 (Kyber, Oberon, Ultra, HGX, MGX)의 더 넓은 범위에서 실제 시나리오에서 WEKA의 성능을 극대화할 수 있는 더 많은 공간을 NeuralMesh에 제공할 것입니다."
그는 "이는 클러스터 전체 KV 캐시 라우팅 및 스케줄링이 Hybrid DiT, Mamba 및 JEPA 아키텍처와 같은 향후 LLM 아키텍처 발전과 함께, 그리고 올해 출시될 것으로 예상되는 DeepSeek 4 스타일의 엔그램 (조건부 메모리 레이어)과 함께 확장됨에 따라 중요성이 커질 것입니다."라고 덧붙였습니다.
Bercovici는 또한 "오늘날의 Claude Mythos 미리보기, 10조 개의 매개변수를 가진 이 모델조차도 결국 새로운 CMX 요구 사항을 발견하게 될 것입니다. 대규모 로드에서의 NeuralMesh의 유연성은 GPU 메모리 요구 사항의 한계를 뛰어넘는 선도적인 연구실에 도움이 될 것입니다."라고 주장했습니다.
그리고 그는 중요한 공개를 했습니다. "간단히 말해서, CMX는 WEKApod의 다음 버전에 대한 우리의 하드웨어 플랫폼 제공 중 하나가 될 것입니다." 이는 NeuralMesh를 대규모로 배포하기 위한 사전 검증된 구성인 WEKApod 어플라이언스를 발전시키려는 WEKA의 최근 노력과 일치합니다.
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