AI 에이전트는 최고의 사이버 위협으로 급부상하고 있습니다. Veeam은 기업 AI 도입 과정에서 사일로화된 데이터 복원력과 보안 도구로 인해 가시성, 거버넌스 및 복구 격차가 발생한다고 말합니다. 공급업체는 이러한 위험을 완화하기 위해 확장 가능한 단일 플랫폼에서 모든 워크로드와 위치를 통합하는 것을 목표로 합니다.
Veeam은 VDP(Veeam Data Platform) v13.1, 새로운 DataAI 명령 플랫폼, DataAI 탄력성 모듈, 지능형 ResOps, 데이터 및 AI 신뢰 성숙도 모델을 포함한 여러 업데이트를 공개했습니다.
Veeam의 제품 및 기술 사장이자 전 Securiti CEO인 Rehan Jalil은 "지속적인 랜섬웨어, 인프라 전환 및 빠른 AI 혁신으로 인해 최신 데이터 복원력이 복잡해지고 있습니다. 단편화된 보안 및 거버넌스 도구로 인해 오버헤드와 사각지대가 증가합니다. VDP v13.1과 DataAI 복원력 모듈은 지능적인 복원력 운영을 제공하여 AI 기반 기업에 깨끗하고 빠른 복구와 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다."라고 말했습니다.
VDP 13.1에는 하이퍼바이저 호환성, ID 복구, 사이버 보안, 비용 최적화 및 광범위한 위협 탐지에 초점을 맞춘 70개 이상의 향상된 기능이 포함되어 있습니다. 주요 업그레이드에는 무제한 하이퍼바이저 이식성, Active Directory 포리스트 복구, 양자 후 암호화, 비용 효율적인 NAS 보관 및 장기 보존, AWS, Azure, NAS 및 Microsoft 365 전반에 걸친 확장된 검색이 포함됩니다.
Veeam의 17억 달러 규모의 Securiti AI 인수에 따라 구축된 DataAI Command Platform은 자율적인 기업 AI 에이전트 워크플로를 위해 데이터, 액세스, ID 및 AI를 통합합니다.
Veeam CEO Anand Eswaran은 "기업에는 AI 배포 인프라가 있지만 신뢰 인프라가 부족합니다. 우리 플랫폼은 탄력성, 보안, 거버넌스, 규정 준수 및 개인 정보 보호를 위해 누락된 계층을 추가합니다. AI 에이전트가 내부 데이터에 액세스하면 데이터 자체가 새로운 보안 경계가 되므로 안전한 AI 채택을 위한 현대적인 신뢰 프레임워크가 필요합니다."
Veeam은 AI 에이전트의 수가 82:1 비율로 인간 직원보다 많고 97%가 과도한 권한을 보유하고 있다고 주장하는 제3자 연구를 인용했습니다. 이러한 자동화된 엔터티는 위협 탐지 및 대응 기간을 압축하여 에이전트 AI를 최고의 사이버 위협으로 만듭니다. 특히 82:1의 머신 ID 비율은 CyberArk의 2025년 4월 보고서에서 나온 반면, 97% 권한 수치는 Entro Security 연구에서 나온 것입니다. Veeam 메트릭은 강조를 위해 AI 에이전트에 특별히 적용됩니다.
DataAI Command Platform은 프로덕션 및 백업 데이터 전반에 걸쳐 6가지 핵심 기능을 통합하여 모든 기업 IT 자산을 포괄합니다.
DataAI 명령 그래프: 300개 이상의 교차 환경 커넥터를 갖춘 플랫폼의 지능형 백본입니다. 사일로화된 도구에서는 사용할 수 없는 세부적인 가시성을 통해 라이브 및 백업 시스템 전반에서 민감한 데이터, 액세스 권한 및 위험을 유발하는 변경 사항을 식별합니다.
데이터AI 보안: ID 인텔리전스와 결합된 통합 데이터 및 AI 보안 상태 관리입니다.
데이터AI 거버넌스: 승인된 AI 에이전트 또는 악성 AI 에이전트의 무단 액세스를 차단하는 소스 수준 데이터 제어입니다.
데이터AI 규정 준수: 100개 이상의 글로벌 규정에 대해 사전 매핑되어 감사 가능한 증거를 생성합니다.
데이터AI 개인정보 보호: 고급 인물 데이터 그래프를 기반으로 하는 실시간 관할권 기반 개인 정보 보호 정책입니다.
DataAI 정밀 탄력성: 전체 시스템 롤백 없이 특정 데이터 이상 현상을 되돌리는 대상 복구입니다.
Veeam은 M365용 지능형 ResOps와 DataAI Resilience 모듈이라는 두 가지 플랫폼 모듈을 미리 선보였습니다.
Veeam Intelligence ResOps
플랫폼의 첫 번째 탄력성 도구인 이 도구는 Microsoft 365에 대한 지능적인 데이터 보존, 상황에 맞는 사고 대응 및 세분화된 복구를 지원합니다. Command Graph를 통해 구동되는 이 도구는 데이터, 권한 및 AI 활동을 지속적으로 매핑하여 데이터 기반 백업 및 복구 결정을 지원합니다. 관리자는 사용자 및 Copilot 작업에 대한 완전한 가시성과 함께 민감하고 규제되고 중복된 ROT 데이터에 대한 상황별 통찰력을 얻습니다. 이 도구는 손상된 데이터만 몇 분 안에 복원하여 중단을 최소화합니다.
DataAI 탄력성 모듈
이 모듈은 탄력성 모니터링을 위한 통합 운영 인터페이스를 제공합니다. 여기에는 글로벌 워크로드 인벤토리, 단순화된 일일 워크플로, 표준화된 구성, 로그 분석을 위한 내장형 AI 에이전트, 자동화된 티켓팅 및 용량 계획이 포함됩니다. 이는 Veeam의 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 일관된 사용자 경험을 위한 기반을 마련합니다.
데이터 및 AI 신뢰 성숙도 모델
Emerald Research Group의 설문 조사 데이터를 기반으로 구축된 이 프레임워크는 기업 AI 거버넌스 준비 상태를 평가합니다. 연구에 따르면 기업은 지원 ID 및 데이터 인프라가 성숙되는 것보다 더 빠르게 AI 에이전트를 채택합니다.
Eswaran은 "대부분의 기업은 AI 확장성이 준비되어 있다고 주장하지만 검증 가능한 감사 수준의 증거가 부족합니다. 우리의 성숙도 모델은 운영 AI 신뢰를 위한 객관적인 격차 평가와 실행 가능한 로드맵을 제공합니다."라고 말했습니다.
Veeam의 전문가 주도 평가는 이해도, 보안, 탄력성, 해방이라는 4가지 기준에 걸쳐 사용자를 벤치마킹합니다. 산출물에는 채점 평가, 동료 비교, 우선순위 최적화 계획 및 임원급 감사 보고서가 포함됩니다.
유효성
Veeam Data Platform v13.1 및 DataAI Resilience Module은 글로벌 파트너를 통해 2026년 3분기 초에 일반 공급될 예정입니다. Microsoft 365용 지능형 ResOps도 2026년 3분기 릴리스로 예정되어 있습니다.
베이징 Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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