회사 소식 2026년 9월 11일 저장 뉴스 틱어

엔터테인먼트 및 미디어 중심의 스토리지 공급업체인 45Drives는 서버 측 사이버 보안 플랫폼인 SnapShield의 대대적인 확장을 발표했습니다. SnapShield는 스토리지 서버에서 실시간 행동 분석을 사용하여 랜섬웨어와 유사한 활동을 탐지합니다. 새로운 데이터 유출 방지 기능은 잠재적인 데이터 도난을 나타내는 의심스러운 파일 액세스를 탐지하고, 새로운 중앙 집중식 관리 시스템은 기업과 관리 서비스 제공업체에 단일 창을 제공하여 여러 서버, 사이트 및 고객 환경을 보호하고 모니터링합니다.

Lakehouse 분석 제공업체 Cloudera는 프랑스 AI 연구소 Mistral과 파트너십을 체결했습니다. Cloudera의 하이브리드 데이터 및 AI 플랫폼을 Mistral의 주권 AI 모델과 통합하여 기업이 개인 데이터에서 AI를 안전하게 구축, 맞춤화 및 실행할 수 있도록 합니다. Mistral의 최첨단 모델과 도구는 Cloudera의 플랫폼에 연결되어 고객이 30엑사바이트의 데이터에 맞춤형 AI 모델과 애플리케이션을 배포할 수 있게 해줍니다. 기업은 퍼블릭, 프라이빗, 온프레미스 및 완전한 에어갭 환경 전반에 걸쳐 배포 유연성을 확보하는 동시에 일관된 거버넌스 및 데이터 제어를 유지합니다. 이번 파트너십은 추론, 채팅, 코딩, 문서 인텔리전스, 음성을 포함한 Mistral의 전체 모델 라인업을 다루며 Cloudera 사용자의 기업 데이터에 대한 AI 옵션을 확장합니다.

Commvault는 James Hayes를 최초의 최고 공보 책임자로 임명하여 연방, 주, 국제 기관 및 규제 기관의 정부 및 공보 전략을 총괄하고 있습니다. Hayes는 IonQ 및 Tenable에 합류하여 연방 옹호, 사이버 보안 정책 및 신흥 기술 표준 참여를 관리했습니다. Dell이 EMC를 인수하기 전에 그는 EMC의 워싱턴 DC 정부 업무 부서를 운영했습니다.

CoreWeave는 물리적 AI 필드 엔지니어링을 출시했습니다. 이 서비스는 고객 팀과 도메인 전문가를 연결하여 R&D부터 현장 운영까지 전체 엔지니어링 수명주기에 걸쳐 AI를 구축, 검증 및 배포합니다. CoreWeave 엔지니어는 고객 팀과 협력하여 벤치 테스트 결과, 시뮬레이션 출력, 생산 센서 및 실시간 원격 측정과 같은 기존 고객 데이터를 사용하여 모델을 교육합니다. 각 모델은 실질적인 신뢰성을 위해 실제 시스템 물리학에 대해 검증되었습니다. 주요 구성 요소:
전략: 실행 가능한 AI 사용 사례와 귀중한 데이터 세트의 우선순위를 지정합니다.
시뮬레이션 인프라: 대상 워크로드를 위한 GPU, 스토리지 및 시뮬레이션 스택을 배포합니다. 현장 엔지니어는 대규모 전체 인프라 설계를 위해 고객을 CoreWeave의 광범위한 물리적 AI 플랫폼에 연결합니다.
실제 데이터: 데이터 신호를 사용하지 않고 그대로 두는 대신 분산된 테스트, 센서 및 생산 데이터를 예측, 이상 감지 또는 결함 설명 모델로 변환합니다.
에이전트 학습: 모델 통찰력을 실제 작업(시스템 재보정, 선제적 결함 수정 또는 클라이언트 팀이 구축한 맞춤형 훈련 기술을 실행하는 로봇)으로 변환합니다.

The Information은 중국의 CXMT가 HBM3E 메모리 칩의 제한된 생산을 시작했으며 2027년에 볼륨 확장을 계획하여 중국 반도체 부문에 중요한 이정표를 세울 것이라고 보도했습니다.

d-Matrix는 Nvidia와의 새로운 다년간의 협력을 발표하여 자사의 Raptor XPU를 Nvidia가 널리 채택한 AI 공장 생태계에 도입했습니다. d-Matrix는 추론 디코딩을 위한 맞춤형 XPU를 구축하고 Nvidia GPU는 프로파일링을 처리합니다. Raptor는 컴퓨팅 위에 SRAM과 스택형 3D DRAM을 활용합니다. SRAM 용량은 잘 확장되지만 가장 큰 추론 모델과 증가하는 토큰 소비 추세를 완전히 지원할 수는 없습니다.

적층형 3D DRAM은 다이-다이 상호 연결 공간 내에 위치합니다. 3DIMC를 사용하여 HBM4에 비해 10배 더 높은 메모리 대역폭과 10배 더 나은 에너지 효율성을 제공합니다. 3DIMC 스택 컴퓨팅/로직 다이는 마이크로범프를 통해 맞춤형 DRAM 다이와 대면하여 기존 HBM PHY, 인터포저 및 장거리 데이터 이동을 제거합니다. d-Matrix는 "우리는 패시브 DRAM 커패시터 레이어의 용도를 액티브 스택으로 변경했습니다. 이는 모든 작은 DRAM 뱅크를 컴퓨팅 엔진에 직접 노출시킵니다. 3D DRAM을 사용하면 전체 3D 표면을 연결에 사용하여 DRAM 베이스에서 수백 MHz에서 신호를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 스택당 20TB/s 대역폭(10× HBM4)을 0.3~0.4pJ/비트에서 3~4pJ/비트로 달성할 수 있습니다."

d-Matrix Raptor는 NVLink Fusion 및 MGX 랙 규모 에코시스템 통합을 위해 설계된 연말 이전에 테이프 아웃될 예정입니다. 하이퍼스케일러와 첨단 AI 연구소는 고유한 메모리 스태킹 설계를 평가하고 있습니다. 이 제품은 100개 이상의 특허로 뒷받침됩니다.

Fortanix는 전체 수명 주기에 걸쳐 AI를 보호하기 위해 CrowdStrike와의 파트너십을 발표했습니다. CrowdStrike Falcon과 Fortanix Confidential AI를 결합한 통합 시스템은 위협 탐지 및 대응은 물론 AI 워크로드, 민감한 데이터, 메모리에서 활성화된 독점 모델에 대한 보호 등 엔드투엔드 AI 보안을 제공합니다. Fortanix Confidential AI는 AI 워크로드가 격리된 하드웨어 보호 메모리 내에서 실행되는 신뢰할 수 있는 실행 환경을 만듭니다. 민감한 기업 데이터, 프롬프트, 모델 가중치 및 추론 출력은 사용 중에 암호화된 상태로 유지되어 클라우드 운영자, 권한 있는 관리자 또는 악의적인 행위자에게 노출되는 것을 방지합니다. CrowdStrike와 Fortanix는 함께 실행 전, 실행 중, 실행 후에 데이터, 모델 및 에이전트를 포괄하는 전체적인 AI 워크로드 보안을 제공합니다.

SaaS 데이터 보호 공급업체인 Keepit은 연간 반복 수익이 1억 달러를 넘어섰습니다. 단순한 손실 보험이 아닌 AI 기반 기업을 위한 신뢰할 수 있는 기반으로 데이터 보호를 재정의하는 AI Truth Cloud 전략은 광범위한 고객 채택을 촉진합니다. 성장 주식 회사인 One Peak는 2020년 9월 최초 투자 이후 CAGR 55% 이상으로 13배 이상 성장했으며, 공급업체에 구애받지 않는 독립적인 클라우드 인프라를 통해 소규모 단일 사용자 기업부터 글로벌 기업까지 모든 규모의 조직을 지원했습니다.

"백업을 사용하면 다음 질문에 답할 수 있습니다. 데이터를 다시 가져올 수 있습니까?" Keepit 공동 창립자이자 최고 비전 책임자인 Frederik Shouboe는 말했습니다. "AI는 기업이 더 큰 것을 요구하게 만듭니다. 비즈니스에서 실행되는 데이터를 신뢰할 수 있습니까? 이는 데이터 보호가 더 이상 비즈니스 비용이 아니라 신뢰할 수 있는 비즈니스 기반이라는 것을 의미합니다." 랜섬웨어와 우발적인 데이터 손실을 완화하는 동일한 인프라는 이제 기업에 신뢰할 수 있는 AI 운영을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공합니다.

로이터 통신에 따르면 마이크론은 대만 직원들에게 2026 회계연도에 35~68개월 급여에 해당하는 퇴직금 패키지를 제공하고 있으며 최소 현금 지급액은 NT$170만입니다. 지역 노조는 마이크론의 대만 근로자 중 80%가 파업을 지지한다고 밝혔으며, 기존 보너스 제도는 기록적인 AI 기반 수익을 반영하지 못한다고 주장했습니다. 삼성전자와 SK하이닉스도 비슷한 보상 조치를 내놨다.

오픈 소스 데이터베이스 공급업체인 Percona는 Percona 고객을 위한 Coroot Percona Edition을 출시하기 위해 오픈 소스 관찰 회사인 Coroot와의 파트너십을 발표했습니다. Percona와 Coroot는 별도의 데이터베이스 또는 클라우드 인프라 모니터링 대신 클라우드 네이티브 워크로드에 대한 전체 스택 관찰 기능을 제공합니다. Coroot는 스택 전반의 문제를 근본 원인까지 자동으로 추적하고 데이터베이스 관련 결과에 대해 Percona 지원 티켓을 직접 열 수 있습니다.

벡터 데이터베이스 및 검색 제공업체인 Pinecone은 Pinecone 데이터베이스 내에서 전체 텍스트 검색이 일반 출시된다고 발표했습니다. 동일한 인덱스의 밀집된 벡터와 함께 BM25 키워드 순위 및 텍스트 일치 필터를 추가하여 에이전트가 별도의 유지 관리 시스템 없이 임베딩으로 인해 누락된 정확한 주문 번호 또는 오류 코드를 검색할 수 있습니다. 검색, 추천, RAG 또는 식별자와 정확한 문구가 혼합된 에이전트 워크로드의 경우 전체 텍스트 검색은 다음을 제공합니다.
SKU, 오류 코드, 케이스 번호, 주문 ID 및 정확한 인용 문구 등 쿼리 임베딩에 대한 정확한 일치가 잘못되었습니다.
인덱스당 여러 텍스트 필드에 대한 BM25 키워드 순위 지정으로 Lucene 쿼리 구문, 퍼지 일치, 18개 언어에 대한 토큰화 및 형태소 분석을 지원합니다.

의미론적 검색 결과를 일치하는 문서로 좁히는 텍스트 일치 필터입니다. 하나의 쿼리는 식별자로 검색하고 나머지 결과는 의미상으로 순위를 매깁니다.

Documents API를 통해 쿼리되는 텍스트 필드, 밀집 벡터 및 희소 벡터에 대한 통합 인덱스 및 스키마. 클러스터 튜닝, 패치 또는 업그레이드가 필요하지 않습니다.

기본적으로 사용량 기반 용량은 벡터 인덱스와 동일한 읽기 및 쓰기 단위를 사용하여 측정됩니다. 고객의 자체 클라우드 환경 내에서 작동하기 위한 BYOC 배포와 함께 프로비저닝된 읽기 용량에 전용 읽기 노드를 사용할 수 있습니다.

곽노정 SK하이닉스 사장은 “메모리 하락 조짐이 뚜렷하게 나타나지 않아 2030년 말까지 이런 상황이 지속될 것”이라며 “경기 침체가 오더라도 급격한 하락보다는 완만한 하락세나 보합세에 가까울 것”이라며 “2030년 이후에는 수급이 균형을 이루고 AI 산업 전체가 함께 성장할 수 있을 것으로 본다”고 말했다.

베이징 Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
양샌디/글로벌 전략 이사
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