객체 스토리지 제공업체 Scality는 엔터프라이즈급 데이터 관리 플랫폼인 ADI(Autonomous Data Infrastructure)를 출시했습니다. 정책 기반 AI 에이전트로 구동되는 이 제품은 데이터를 성능, 비용, 보호 기반 스토리지 계층 4개로 분류합니다.
최신 온프레미스 객체 스토리지는 이제 수동 관리 능력을 뛰어넘는 다양한 AI 워크로드를 감당합니다. 교육, 추론, 다중 모드 워크플로, RAG 및 KV 캐싱을 포함한 사용 사례에는 고유한 처리량, 대기 시간 및 거버넌스가 필요합니다. 스토리지는 과도한 비용과 복잡성 없이 전력 제한, 사이버 탄력성, 데이터 주권 및 확장성의 균형을 유지해야 합니다.
Scality CEO Jérôme Lecat는 "AI 시대는 기업이 데이터를 사용하는 방식을 변화시켰을 뿐만 아니라 기존 스토리지 모델이 얼마나 심각하게 손상되었는지를 드러냈습니다. Scality ADI는 데이터 수명주기 전반에 걸쳐 모든 워크로드에 대해 성능, 보호 및 경제성을 자율적으로 조정하는 새로운 운영 모델입니다. 이는 GPU 생산성을 유지하고 규정 준수 요구 사항을 충족하며 엑사바이트 규모의 주권 제어를 유지합니다. 우리는 작동하는 것을 대체하는 것이 아니라 다음에 올 것을 구축하고 있습니다."
일반적인 Scality 고객은 AWS, Azure 및 GCP에 대한 다중 클라우드 지원을 통해 RING/RING XP 온프레미스 스토리지 및 ARTESCA 불변 백업을 실행할 수 있습니다. 독립된 데이터 격리, 캐시가 제한된 환경을 위한 지연 시간이 짧은 GPU 액세스, 콜드 데이터를 위한 비용 효율적인 테이프 보관이 필요하며 모두 사이버 복원력이 보장됩니다.
레거시 스토리지 소프트웨어는 이러한 다양한 요구 사항으로 인해 단편적인 배포 또는 비효율적인 단일 계층 플래시 스토리지로 인해 어려움을 겪고 있습니다. ADI는 다중 계층, 단일 네임스페이스 스토리지를 위한 AI 기반 관리 계층 역할을 하여 대규모 인프라의 성능, 탄력성, 주권 및 전력 효율성을 최적화합니다.
스토리지 미디어, 보호 및 성능을 개별 워크로드에 동적으로 일치시켜 타협 없이 AI 컴퓨팅, 데이터 보호 및 확장 가능한 성장을 가능하게 합니다.
ADI는 4가지 정책 기반 스토리지 계층을 제공합니다.
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극한 성능 계층: RDMA를 통한 S3 및 <50μs 지연 시간을 갖춘 GPU-Direct TLC 플래시;
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핫 티어: 다중 TB/s RDMA 대역폭을 갖춘 QLC 및 차세대 니어라인 SSD;
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따뜻한 계층: RDMA를 통한 차세대 NL-SSD 및 NL HDD;
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콜드 티어: 테이프 및 퍼블릭 클라우드 아카이브 스토리지.
Scality에서는 계층 1/2에서 5%, 웜 계층에서 30%, 콜드 계층에서 65% 등 최적화된 데이터 배포를 권장합니다. 실시간 전력 원격 측정은 시스템, 노드 및 워크로드 전체의 에너지 소비를 추적하여 데이터 센터 제약 조건에 맞게 성능을 조정합니다.
내장된 Guardian 모듈은 예측 유지 관리, 상태 모니터링, 전력 제어 및 위협 탐지를 다루는 AI 기반 운영 인텔리전스를 제공합니다. AI 에이전트는 확장, 재조정, 업그레이드 및 수명주기 워크플로를 자동화합니다.
사용자는 MCP를 통해 맞춤형 AI 도구를 통합하여 기본 플랫폼 제한을 우회할 수 있습니다. 이 솔루션은 사람이 감사할 수 있는 논리를 채택합니다. AI는 통찰력을 생성하고 사용자는 작업을 승인하며 시스템은 규정을 준수하는 워크플로를 실행하여 수동 작업 부하를 줄입니다. ADI는 반자율성을 유지합니다.
Scality의 CORE5 제품군은 엔드 투 엔드 데이터 불변성, 복구 가능성 및 감사 가능성을 보장합니다. 이제 글로벌 파트너를 통해 사용할 수 있는 ADI는 가용성, 성능, 보호 및 전력 효율성을 위한 투명한 소스 코드, 통제된 기여 및 결과 기반 SLA를 제공합니다.
논평
ADI에는 현재 Nvidia STX KV 캐시 지원이 부족하지만 향후 통합이 예상됩니다.
베이징 Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
양샌디/글로벌 전략 이사
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