Nasuni는 엣지 사이트 데이터 전송 속도를 향상시키고, AI 에이전트 및 모델 데이터 액세스를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 추가했으며, AI 중심의 역량을 강조하기 위한 리브랜딩 이니셔티브를 시작했습니다. 이러한 움직임은 회사가 협업 및 클라우드 파일 서비스의 뿌리를 넘어, 엔터프라이즈 팀과 AI 워크로드 모두를 위해 구축된 비정형 데이터 플랫폼으로 진화하고 있음을 시사합니다.
Resilio 인수는 Nasuni의 속도 향상에 결정적인 역할을 했으며, 사무실, 원격 사이트 및 하이브리드 작업 환경 전반에 걸쳐 공유 파일에 대한 고속 액세스를 가능하게 했습니다. MCP 통합은 AI 에이전트를 준 인간 Nasuni 사용자로 취급하여 동일한 데이터 액세스 제어를 부여합니다. 이를 통해 로컬 에이전트도 빠르고 관리되는 데이터 액세스의 이점을 누릴 수 있습니다. AI 도구 통합을 단순화하기 위한 보편적인 인터페이스를 제공하는 표준화된 프로토콜인 MCP는 엔터프라이즈가 AI 에이전트 및 대규모 언어 모델(LLM)을 대규모로 채택함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.
Nasuni의 CEO인 Sam King은 “엔터프라이즈 기술 환경은 변곡점에 있으며, 우리 플랫폼의 핵심 아키텍처는 이 순간을 위해 구축되었습니다. Nasuni는 설립 이후 클라우드 파일 스토리지의 선구자였습니다. 내장된 권한, 버전 관리, 보호 및 글로벌 네임스페이스를 통해 우리는 이제 AI 시대의 엔터프라이즈 작업을 지원하도록 독특하게 설계되었습니다.”라고 말했습니다.
이 변곡점은 AI에 집중되어 있으며, Nasuni의 새로운 브랜드 아이덴티티는 이러한 변화를 반영합니다. 업데이트된 로고는 디자인에 “A”와 “I” 문자를 통합하여 사람의 형상을 닮았으며, 회사의 핵심에서 사람과 AI의 통합을 상징합니다. King은 “우리는 말 그대로 로고의 경우처럼, 우리가 하는 일의 중심에 사람과 AI가 함께 오는 것을 두고 싶었습니다.”라고 설명했습니다. 독특한 보라색이 이전 브랜딩의 녹색 요소를 대체하여 과거 아이덴티티와의 명확한 단절을 표시합니다.
개념적으로 Nasuni는 허브 앤 스포크 모델로 작동합니다. 즉, 중앙 허브(객체 스토리지 및 파일 메타데이터 관리 결합)가 여러 분산 엣지 환경에 연결됩니다. 어떤 위치에서든 데이터 변경 사항은 등록되어 LAN과 유사한 속도로 다른 모든 위치로 동기화됩니다. 이는 Nasuni의 가속화된 데이터 전송 기능 덕분에 엣지 사이트에서 VPN 또는 특수 하드웨어/소프트웨어의 필요성을 제거합니다. 이 생태계 내에서 작동하는 AI 에이전트 및 모델은 MCP 안내를 통해 Nasuni 호스팅 데이터에 빠르게 액세스하여 AI 워크플로우를 간소화합니다.
Nasuni의 최고 제품 책임자인 Nick Burling은 하드웨어에 의존하는 파일 인프라 솔루션의 종식을 강조했습니다. “하드웨어로 파일 인프라 문제를 해결하는 시대는 끝났습니다. 공급은 제한적이고 비용은 상승하고 있으며, 엔터프라이즈는 더 나은 모델이 필요합니다. … Nasuni는 AI가 안전하게 작동할 수 있는 권한 인식, 지속적으로 인덱싱된 파일 인텔리전스를 제공하도록 설계되었으며, 이는 엔터프라이즈 팀이 매일 의존하는 동일한 진실의 원천에 기반합니다.”
새로운 포지셔닝을 지원하기 위해 Nasuni는 엔터프라이즈 생산성을 높이고 신뢰할 수 있는 파일 데이터에 대한 관리형 AI 액세스를 가능하게 하는 두 가지 핵심 기능을 출시하고 있습니다.
Active Everywhere v6는 Nasuni의 기존 네임스페이스, 권한 및 거버넌스 프레임워크 내에서 작동하여 엣지 팀에게 관리되는 파일 데이터에 대한 LAN 속도 액세스를 제공합니다. WAN 최적화 장치 또는 VPN 장치의 필요성을 제거하여 엣지 인프라를 단순화하고 급격히 상승하는 하드웨어 비용을 절감합니다.
AI Activate는 MCP를 통해 Nasuni 플랫폼을 AI 에이전트 및 LLM으로 확장하여 인간 사용자가 받는 것과 동일한 관리되고 권한 인식 액세스를 제공합니다. 승인된 AI 도구는 기존 신뢰 경계 내에서 파일 데이터를 검색, 읽기 및 작업할 수 있습니다. 별도의 데이터 파이프라인, 복사본 또는 새로운 인프라가 필요하지 않습니다. Nasuni는 핵심 아키텍처가 “AI를 위한 데이터 파이프라인 구축에 독특하게 적합하다”고 언급하며, AI가 불필요한 중개자 없이 파일 데이터에서 직접 작업할 수 있도록 합니다.
Resilio 강화 속도는 Burling이 설명한 대로 극적인 개선을 제공합니다. “우리 고객 중 상당수는 건축, 엔지니어링, 건설 분야에서 매우 큰 설계 파일을 다루고 있습니다. ArcGIS는 복잡하고 통신량이 많기 때문에 가장 까다로운 애플리케이션 중 하나입니다. Resilio 없이 Nasuni 플랫폼에서 파일을 열고 기본적인 편집을 하는 데 3분 이상이 걸릴 수 있습니다. 반복적인 왕복과 협업 잠금 유지의 필요성 때문입니다. 이제 약 24초가 걸립니다.” 이는 거의 9배의 성능 향상을 나타냅니다.
Resilio의 UDP 기반 프로토콜은 이러한 속도 향상을 주도합니다. VPN 및 잠금 서버로의 중복 왕복을 제거하고 메쉬 아키텍처를 활용하여 고객 환경 내 클라이언트에서 직접 잠금을 유지합니다. 이러한 요인들이 결합되어 엄청난 성능 향상을 제공합니다.
King은 Nasuni의 기존 강점과 AI 요구 사항 간의 일치를 강조했습니다. “우리가 해왔던 일, 즉 엔터프라이즈 팀이 비정형 데이터에 안전하고 관리 가능하며 확장 가능한 방식으로 액세스할 수 있는 플랫폼을 구축하는 것은 이제 AI 솔루션과 에이전트가 요구하는 것과 정확히 일치합니다.” AI 에이전트는 효과적으로 인간 엔터프라이즈 팀에 합류하여 동일한 안전하고 효율적인 채널을 통해 Nasuni 보유 데이터에 액세스합니다.
Burling은 AI 에이전트 및 모델이 컨텍스트 창을 초과하는 관련 없는 데이터에 압도되는 것을 방지하는 또 다른 주요 이점을 언급했습니다. “ChatGPT, Copilot 및 기타 에이전트에 노출되는 것에 집중하는 것입니다. 우리는 그들이 모든 데이터를 직접 인덱싱하거나 수억 개의 파일을 검색할 필요가 없도록 합니다. 예를 들어, 과거 교량 프로젝트를 평가하는 건설 회사는 해당 특정 데이터 세트로 범위를 좁혀 생성 AI를 사용하여 새로운 제안이나 설계를 할 때 집중력을 유지할 수 있습니다. 이것이 우리 발표의 중요한 부분입니다.”
Nasuni는 파일 콘텐츠 및 메타데이터 인덱싱을 호스팅 서비스로 처리하므로 고객은 새로운 인프라를 배포할 필요가 없습니다. 이 인덱스에 대해 권한을 적용하고 호스팅된 MCP를 활용하여 AI 도구와 플러그 앤 플레이 통합을 제공하여 엔터프라이즈의 채택을 단순화합니다.
특히 Nasuni는 AI 모델 및 에이전트 데이터 저장소를 위한 AI 중심 추출, 변환 및 로드(ETL) 파이프라인을 포함하도록 소프트웨어를 확장하지 않습니다. 대신, 메타데이터 및 MCP 통합은 상위 AI 처리를 촉진하여 Nasuni 데이터 기반이 미래 지향적으로 유지되고 AI 에이전트 및 모델이 발전함에 따라 변경이 필요하지 않도록 합니다. 이는 Burling이 강조한 주요 이점입니다.
Burling은 “우리는 AI를 데이터로 가져오는 것이 아니라 데이터를 AI로 가져오는 것에 대해 많이 이야기할 것입니다. 데이터 레이크 또는 다른 곳에 데이터 복사본을 만들 필요가 없습니다. Resilio 솔루션은 Nasuni 클라우드를 엣지 기술 및 컴퓨팅을 실행해야 하는 모든 위치로 확장하여 해당 데이터를 매우 높은 성능으로 사용할 수 있도록 합니다.”라고 덧붙였습니다.
이를 통해 고객은 성능을 희생하지 않고 엣지 위치의 하드웨어 발자국을 줄일 수 있습니다. 사실 성능은 터보차지됩니다. Burling은 한 에너지 부문 고객이 선박에서 데이터를 가져오는 데 어려움을 겪고 있다는 예를 공유했습니다. 그들은 저장소만을 위해 선박에서 비싼 컴퓨팅을 실행할 수 없으므로 현재 비싼 관리형 파일 전송 제품을 사용하고 있습니다. 우리 솔루션이 그것을 대체할 것입니다.”
Nasuni는 AWS, Azure, Google Cloud 및 온프레미스 배포를 지원하며, 중앙 인덱스는 이러한 모든 환경을 포괄합니다. Burling은 “우리는 고객에게 Azure, AWS, GCP 또는 개인 인프라의 단일 네임스페이스 내뿐만 아니라 AI 계층에서 통합된 모든 환경에 대한 컨텍스트를 이해할 수 있는 가시성을 제공합니다. 에이전트는 AWS 및 Azure에서 데이터를 가져와 해당 컨텍스트를 원활하게 결합할 수 있습니다.”라고 설명했습니다.
이는 이러한 다양한 환경을 오버레이하는 Nasuni 패브릭을 생성하며, 잠재적으로 미래 기능으로 단일 글로벌 네임스페이스를 제공합니다. Burling은 “지금은 에이전트 또는 LLM이 해당 컨텍스트를 함께 엮는 데 의존하지만, 우리 플랫폼은 해당 프로세스를 매우 쉽게 만듭니다.”라고 언급했습니다.
앞으로 Nasuni는 기존 고객에게 Active Everywhere를 제공하고 미디어 및 엔터테인먼트 시장에서 빠른 대형 다중 부분 파일 액세스와 같은 새로운 확장 기회를 모색할 준비가 되어 있습니다. 또한 회사는 기능을 더욱 강화하기 위해 추가적인 Resilio 스타일 인수를 추진할 수 있습니다.
Active Everywhere v6는 6월에 일반에 공개될 예정입니다. AI Activate는 현재 초대 전용 미리 보기 상태이며, 일반 출시는 2026년 4분기로 예정되어 있습니다.
베이징 첸싱 지에통 기술 유한회사
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