기업은 대화형 AI와 에이전트가 통합된 기업 데이터 저장소에 쿼리하여 정확하고 사각지대 없는 응답을 제공할 수 있도록 강력한 기업 메모리 시스템을 구축해야 합니다. 이 관점은 최근 HYCU CEO Simon Taylor와 IT Brand Pulse 창립자이자 수석 분석가인 Frank Berry가 독립적으로 공유했습니다.
SaaS 데이터 보호 및 사이버 탄력성 제공업체인 HYCU는 AI 에이전트 상호 작용을 위해 설계된 그래프 기반 컨텍스트 엔진인 aiR AI Resiliency 솔루션을 새로 출시했습니다. 퇴사하는 직원이 액세스한 리소스를 검색하거나 최근 권한 상승을 추적하는 등 엔터프라이즈 HYCU 백업 리포지토리를 조사하여 자연어 쿼리에 응답합니다. 백업은 100개가 넘는 SaaS 플랫폼과 VMware, Nutanix 및 기타 온프레미스 시스템에서 데이터를 수집합니다.
이 도구가 없으면 HR, 법률 및 재무 팀은 며칠에 걸쳐 번거로운 수동 조사에 직면하게 됩니다. 현대 기업은 M365, Salesforce, JIRA 및 Okta를 포함하여 각각 독립적인 데이터 저장소와 액세스 프로토콜을 갖춘 수십 개의 분리된 SaaS 도구를 운영합니다. 수동 크로스 플랫폼 감사는 시간이 많이 걸리고 종종 불완전하며 감독되기 쉽습니다.
내부자 위협을 조사하고 사고 폭발 반경을 평가하기 위해 Taylor는 두 가지 중요한 요구 사항, 즉 전사적 애플리케이션 액세스 및 권한에 대한 중앙 집중식 기록과 활동 추적을 자동으로 추적하고 상호 연결하며 전체 사고 상황을 재구성할 수 있는 지능형 AI 에이전트를 강조합니다. 이를 통해 업무 시간 이후 대량 데이터 액세스에 대해 78개 위험 점수를 표시하는 등 정확한 직원 위험 점수를 매길 수 있습니다.
실시간 데이터만으로는 부족합니다. 과거 백업 기록은 시계열 가시성을 제공하여 과거 활동을 추적하고 사건 타임라인을 정확히 찾아냅니다. HYCU의 백업 저장소는 회고적 조사를 위한 영구적인 기업 활동 로그 역할을 합니다.
Taylor는 aiR이 전체 사건 타임라인을 시각화할 수 있다고 설명했습니다. 예를 들어 퇴사하는 직원이 예기치 않게 32개의 애플리케이션에 액세스하고 사직 전 데이터를 유출하는 경우를 들 수 있습니다. 이러한 가시성을 통해 선제적인 위험 완화, 선제적인 시스템 잠금 및 사고 후 해결이 가능해집니다. AI 에이전트는 상호 연관된 이벤트를 자동으로 연결하여 권한 급증을 관리 요청 및 후속 데이터 유출에 연결합니다.
사이버 탄력성 관점에서 개발된 aiR은 100개 이상의 SaaS 앱과 온프레미스 환경에 대한 HYCU의 광범위한 범위를 활용하여 오늘날의 광범위한 SaaS 위협 폭발 범위를 해결합니다. 이는 PII 오용 및 정책 위반에 대한 이사회 수준의 내부 위험 보고서와 부서별 규정 준수 감사를 생성하는 비즈니스 "비행 기록 장치" 역할을 하는 메타데이터 기반 사이버 인텔리전스를 제공합니다. 또한 플랫폼은 AI 에이전트 동작을 모니터링하고 바람직하지 않은 작업을 되돌립니다.
Taylor는 Rubrik AI와 같은 동종 제품에 비해 주요 경쟁 우위를 강조했습니다. Rubrik은 8개의 SaaS 데이터 소스만 지원하여 중요한 가시성 격차를 만드는 반면 HYCU의 광범위한 적용 범위는 이러한 사각지대를 제거합니다.
Frank Berry의 곧 발표될 “PersonalAI Memory” 보고서는 정책, 프로젝트 이력, 운영 워크플로우 및 축적된 인력 경험을 포괄하는 기업의 집단적 제도적 지능으로 정의되는 조직 메모리(Organizational Memory)의 개념을 소개합니다. AI가 비즈니스 운영에 더 깊이 통합됨에 따라 AI 에이전트, 직원 및 비즈니스 애플리케이션에 대한 기업 지식을 보존, 관리 및 검색하려면 전용 메모리 저장소 플랫폼이 필수적입니다.
Berry의 조직 메모리 저장소는 Taylor의 aiR 비전과 밀접하게 일치합니다. 두 가지 모두 단편화된 트랜잭션 메타데이터를 통합하고 일관된 AI 기반 상황 분석을 가능하게 하는 통합되고 관리되는 데이터 저장소에 의존합니다. Taylor는 또한 aiR의 비용 이점을 강조했습니다. 즉, 기존 백업 예산에 30% 증분 추가 기능으로 작동하므로 새로운 독립형 AI 또는 사이버 보안 지출이 필요하지 않습니다. HYCU는 실행 가능한 엔터프라이즈 데이터 인텔리전스를 중심으로 결과 기반 AI 탄력성을 중심으로 비즈니스 모델을 재구성했습니다.
업계 의견: HYCU aiR과 Rubrik의 새로운 AI 에이전트 기능은 Cohesity 및 Veeam의 개발과 병행하여 새로운 업계 동향을 나타냅니다. 재무, HR, 법률 및 보안 전반에 걸쳐 부서 간 팀은 문의 사항에 대한 기록 활동 감사를 요구합니다. 이는 확장 가능한 AI 에이전트만이 실행할 수 있는 복잡한 다차원 작업입니다.
데이터 보호 및 사이버 탄력성 공급업체는 백업 인프라가 엔터프라이즈 AI 메모리의 기반이 되는 중앙 집중식 종합 데이터 저장소를 제공하므로 독특한 시장 위치를 차지하고 있습니다. 완전한 가시성을 확보하려면 모든 기업 디지털 트랜잭션, 특히 SaaS 활동을 수집하여 조사 사각지대를 제거해야 하며, HYCU의 106개 지원 SaaS 애플리케이션은 주요 경쟁 우위로 작용합니다.
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