에버푸어 회장이자 CEO인 찰리 얀카로 씨멘스와 시스코의 베테랑이자 하이퍼스케일 데이터센터 회사인 에퀴닉스의 설립 투자자현재의 전환을 인터넷의 출현 이후 가장 큰 IT 아키텍처 개편이라고 부릅니다..
라스베이거스 고객 행사에서 연설한 자이카를로 (Giancarlo) 는 오랜 기업 현황 (longstanding enterprise status quo) 이 근본적으로 무너지고 있다고 말했다.1990년대에 뿌리를 내린 ERP 시스템은 단일 비즈니스 가시성을 위해 설계되었습니다., 이 모델은 수십 년 동안 기업 업무 흐름 앱의 확산 속에서 깨졌습니다. 기업은 이제 수십 개의 분리된 시스템에서 고객 및 운영 데이터를 끌어냅니다.무산된 데이터 분할과 끝없는 불필요한 복사본을 만드는.
더 많은 데이터 성장이 에버푸레와 같은 저장소 공급업체에게 이익이 될 것으로 보이지만, Giancarlo는 이것이 단기적인 이익일 뿐이라고 지적했습니다. 산업의 미래는 AI에 달려 있습니다.기업 데이터에 대한 일관된 접근을 통해 가치를 창출합니다. 오늘날의 시로화된 애플리케이션 중심 아키텍처로 인해 차단되는 목표입니다..
시스템 간 분석을 시도하는 인공지능 도구는 서로 다른 플랫폼에서 일관성이 없고 서로 충돌하는 데이터를 만나게 됩니다.기업에서 모든 AI 기반 워크플로우 앱과 전체 데이터 세트를 공유하도록 요구하는 것은 대부분의 CIO에게 실현 불가능합니다.기업용 애플리케이션의 엄청난 양과 과도한 데이터 복제 위험을 감수하면
이러한 배경에서 Everpure는 데이터 인텔리전스를 발전시키고 있습니다.데이터 우월성패러다임, 데이터의 통제 및 컨텍스트 정의를 제3자 응용 프로그램 공급자보다는 기업에 반환합니다.기업들은 앱에 관계없이 통합된 데이터 카테고리와 컨텍스트를 정의합니다., 모든 작업 흐름이 표준화된 기업 데이터를 기반으로 만들어집니다.
얀카를로는 고객들이 통제권을 되찾기 위해 데이터를 점점 더 많이 귀국시킬 것이라고 강조했습니다.
에버푸레의 인공지능 기반 데이터 인텔리전스 플랫폼은 벤더 무지론을 유지하면서 유러스틱을 활용합니다.특정 인공지능 공급업체에 대한 사용자들의 구속에서 벗어나고 장기적인 아키텍처 선택성을 보존하는 것.
산업의 전환을 넘어 에버푸레는 공급 측면의 심각한 역풍에 직면하고 있습니다. 급격한 부품 비용은 2026년에 40%까지 가격을 올릴 수 있도록 회사를 강요했습니다.DRAM 가격은 10배나 상승했습니다., 플래시 비용은 6 8x 점프, 훨씬 온건한 역사적 상승을 초월. 심지어 저렴한 작은 부품은 광범위한 공급 변동성을 만들어 제품 출하를 중지 할 수 있습니다.
이 회사는 현재 기록적으로 낮은 수익률을 기록하고 있으며, 즉각적인 구제도 보이지 않습니다. 새로운 반도체 공장은 결국 공급과 냉정한 가격을 균형 잡을 것이지만, 시간표는 불확실합니다.얀카를로는 산업의 신뢰가 제한적이라고 강조했습니다.: 시장 조건과 주문 취소가 매일 변화하기 때문에 이해당사자는 운송 안정성에 대해 70~80% 이상의 확신을 주장할 수 없습니다.
주요 고객들의 발전에 따라 에버푸레의 대표적인 하이퍼스케일 클라이언트 메타는 대규모 재충전을 준비하고 있습니다.주요 인프라 구축을 지원자이카를로는 다른 하이퍼스케일 및 네오 클라우드 클라이언트와의 지속적인 진전을 언급했지만 새로운 최종 거래는 공개하지 않았습니다.
광범위한 기술 변동성과 급속한 반복은 대부분의 고객을 전략 계획에 몰두하게 했습니다. 전례 없는 반도체 가격 상승으로 인해 비용 비교가 거의 불가능해졌습니다.소프트웨어 및 서비스 비용은 하드웨어 인플레이션과 함께 상승 할 것으로 예상됩니다..
자이카를로 (Giancarlo) 는 산업의 명확한 5년 경로를 예측합니다. 기업들은 SaaS 또는 현장 작업 흐름 공급자를 제거하지 않고 데이터 제어와 통합 데이터 컨텍스트를 완전히 되찾을 것입니다.작업 흐름은 고객 정의 내에서 작동하도록 적응합니다, 표준화된 데이터 환경. 그는 MCP를 선도 표준으로 언급, 새로운 보안 결함을 해결하기 위해 엄격한 지배를 얻을 가능성이 있습니다,미래 산업 표준 진화의 예측 불가능성을 인정하면서.
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
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