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회사 뉴스

Diskover는 ROT 데이터를 찾아 제거합니다.

대용량 파일 및 객체 데이터 관리 업체인 디스코버는 저장 공간을 소비하는 쓸모없는 혼란 데이터를 제거함으로써 사용 가능한 플래시 용량을 증가시킵니다.

이 소프트웨어는 사용자가 전체 데이터 주식을 발견, 모니터링 및 관리 할 수 있도록 고유 및 파생 파일 / 객체 메타 데이터를 활용합니다.애플리케이션에 대한 분류 및 필터 데이터, 멀티 벤더, 실로 분산 파일 및 객체 스토리지에 통일 된 가상 추상 계층으로 작용하여 모든 데이터 자산의 단일 패널 뷰를 제공합니다.

CEO 윌 홀 설명: 우리는 모든 클라우드 및 현장 스토리지에 추상화 계층으로 앉아 있습니다. 한 클라이언트는 하나의 비즈니스 부문 내에서 13개의 별도의 스토리지 공급자를 운영합니다.그리고 우리의 논리적 데이터 표현은 순전히 비즈니스 우선 순위와 일치합니다. 인공지능 작업 부하는 상호 연결된 데이터 생태계에 크게 의존하고 있습니다. 실로 스토리지는 통일된 연방 시각의 완전한 가치를 부정합니다.스노우플레이크와 같은 플랫폼은 모든 기본 데이터에 액세스하기 위해 디스코버의 가상 추상화 계층에 단 하나의 연결만 필요합니다., 각 개인 저장 공급자에 대한 전용 커넥터를 구축하지 않고.

데이터 발견 기능은 종종 눈을 뜨는 현실을 드러냅니다. 홀은 전 세계적으로 2억 개의 파일을 보유하고 있다고 추정하는 글로벌 제약 거대사의 사례를 공유했습니다.디스코버의 초기 스캔은 하나의 데이터센터에서 하나의 클러스터 내에서 80억 개의 파일을 발견했습니다.4~5개의 비교 가능한 클러스터가 평가되지 않은 상태에서, 이러한 대규모 데이터 과소 평가는 일반적이며, 전체 스캔은 완전한 데이터 가시성을 제공합니다.

디스코버는 2025년 6월 클라우드소다를 인수하여 데이터 이동 및 오케스트레이션 기술을 통합하여 데이터 발견과 데이터 전달 기능을 결합했습니다.이 플랫폼은 이제 데이터 확산에 대한 완전한 가시성을 제공합니다., 저장 비용을 줄이기 위해 데이터 배치 최적화, 규제 준수 유지, AI 파이프 라인을 위한 데이터 세트를 필터 및 청소.

스토리지 시스템은 종종 불필요한, 구식 및 사소한 (ROT) 데이터를 축적합니다: 일시적인 응용 프로그램 부산물이 삭제되지 않고, 렌더링 작업에서 스크래치 파일 및 기타 디지털 혼란.디스코버 (Diskover) 는 전용 데이터 관리가 없는 조직이 ROT 데이터에 대한 전체 저장 용량의 1/3까지 낭비한다고 추정합니다..

홀은 플랫폼이 매일 600개의 클라이언트 프로젝트를 스캔한다고 지적했습니다.작업 흐름 논리가 매핑되면 안전하게 정화 될 수있는 대략적인 드래프트와 같은 소멸적인 작업 흐름 데이터의 대용량을 발견합니다.. 디스코버 AutoClean 도구는 ROT 데이터를 자동으로 식별하고 제거합니다. 핵심 작업 흐름은 검색 가능한 카탈로그, 명확한 데이터 혼돈,그리고 깨끗한 저장 환경을 유지하기 위해 반복적으로 재검색합니다. 홀은 이것을.

자동 제거를 위해 일시적인 작업 부하 데이터를 태그합니다. 값진 신호 데이터를 쓸모없는 소음에서 구별하기 위해 소스 작업 흐름을 지도로 표시하여 두 범주를 태그합니다.고품질의 태그 데이터 흐름은 스노우플레이크와 같은 도구로 하류로 흐릅니다., 태그된 엉망이 대량으로 정화되는 동안.

디스코버 제품 부사장인 올리비에 리바르 (Olivier Rivard) 는 플랫폼이 기본 파일 시스템 메타데이터 이외에도 계층화된 비즈니스 컨텍스트를 통합한다고 밝혔다.미디어 관리 플랫폼 Autodesk Shotgrid를 포함한 수직 산업 도구미디어 워크플로우는 또한 법률, 지원 및 금융 (LSF) 추적 작업을 생성합니다. 실패한 작업은 자동화 청소 규칙없이 무한히 지속되는 고아 데이터 세트를 만듭니다.이 시스템은 이러한 시나리오를 위해 미리 만들어진 논리를 내장합니다.: 15일 이상 만지지 않은 부분 Aspera 전송 파일은 실패한 전송으로 표시되고 자동 삭제됩니다.

LSF 워크플로우는 EDA에도 적용되며, 미디어 및 엔터테인먼트, 생명 과학, 의료, 의약품, 반도체 설계,석유 및 가스 및 자동차 제조산업 용어는 다르지만, 데이터 생성은 일반적으로 데이터베이스에 의해 주도됩니다.디스코버의 확장 가능한 API는 사용자 지정 자동 태그링을 통해 관련 레코드를 상관하기 위해 파일 메타데이터로 응용 프로그램 컨텍스트를 연결합니다..

디스코버는 캡처된 파일 및 객체 메타데이터에 비즈니스 컨텍스트를 주입하며, 일반적으로 응용 프로그램 API 또는 JSON 파일을 통해 응용 프로그램에서 생성된 ROT 데이터를 정확하게 식별 할 수 있습니다.그 태그 시스템은 비즈니스 가치에 따라 데이터를 네 단계로 분류합니다.: 고부가가치 활성 핵심 자산, 냉 보관된 고부가가치 자산, 낮은 가치의 일시적인 스크래치 데이터 및 재구성 가능한 냉 ROT 데이터가 용량 회수로 표시됩니다.

홀은 증가하는 스토리지 비용과 제한된 하드웨어 공급이 최적화된 데이터 거버넌스를 중요시한다고 강조했습니다.이 네 가지 데이터 분류 계층에 기반한 자동 청소에 의존합니다.수직 산업 작업 흐름을 지도화하고 규칙 기반 자동화를 가능하게 하는 것이 디스코버의 핵심 가치 제안입니다.

규모와 상관없이, 디스코버는 SSD 및 HDD 저장 용량을 극대화하기 위해 부풀린 데이터 영역을 간소화합니다.

베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
샌디 양/글로벌 전략 책임자
왓츠앱 / 위ቻ트: +86 13426366826
이메일: yangyd@qianxingdata.com
웹사이트: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
비즈니스 초점:
ICT 제품 유통/시스템 통합 및 서비스/인프라 솔루션
20년 이상의 IT 유통 경험을 바탕으로, 우리는 신뢰할 수 있는 제품과 전문적인 서비스를 제공하기 위해 세계적인 대표 브랜드와 파트너십을 맺습니다.
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선술집 시간 : 2026-07-09 11:24:37 >> 뉴스 명부

연락처 세부 사항

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

담당자: Ms. Sandy Yang

전화 번호: 13426366826

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