델의 경쟁정보 책임자 존 하이드 (Jon Hyde) 는 VAST 데이터 등 주요 경쟁자들을 대상으로 3개의 새로운 AI 공장 블로그 게시물을 발표했습니다.
첫 번째 포스트,인공지능 공장이 첫 천장을 찍은 곳, 델 파워스케일은 Nvidia AI와 동등한 성능을 제공하면서 경쟁 참조 디자인보다 72% 더 적은 전력, 80% 더 적은 랙 공간 및 8 배 더 적은 백엔드 스위치를 사용합니다.하이드는 Nvidia에 기반한 인공지능 공장들이 무거운 GPU로 인해 데이터 센터 전력 및 공간 병목에 자주 부딪히는 것을 설명합니다., 저장 및 네트워크 하드웨어 요구.
그는 VAST 데이터의 AI OS와 같은 임베디드 AI 스토리지 플랫폼은 분산 스케일링 아키텍처로 인해 훨씬 더 많은 백엔드 스위치를 필요로한다고 주장합니다. 추가 스위치는 래크 점유율, 케이블,모든 GPU 작업 부하가 실행되기 전에 냉각 및 전력 비용은.
하이드는 기업이 저장 아키텍처가 소비하는 전력 예산의 양을 평가해야 한다고 강조합니다.
델의 테스트에 따라 엔비디아 참조 디자인에 맞춰, 파워스케일은 훨씬 가벼운 인프라 오버헤드로 에버푸어 및 VAST 성능을 일치합니다.41%의 전력 소모와 거의 50%의 랙 공간을 줄여 동일한 성능을 제공합니다..
하이드는 또한 VAST의 공공 효율성 주장에 의문을 제기합니다. 그는 VAST의 77%의 전력 절감과 73%의 공간 절감으로 설명합니다.산업 표준 Nvidia 참조 아키텍처에 비해 경쟁력이 없는 장점.
하이드의 두 번째 블로그,"데이터베이스라고 부르는데, 마치 데이터베이스처럼 행동하지 않습니다.메타데이터와 벡터 워크로드가 풍부한 플랫폼은 기업 수준의 데이터베이스로 완전히 자격을 갖출 수 없다고 주장합니다.기록 및 시간 시리즈 데이터는 순수 인덱싱 중심 시스템이 만족시킬 수 없는 강력한 기능을 필요로 합니다..
그는 2025년 6월 CUBE 리서치 분석을 인용하여 VAST 데이터베이스를 본질적으로 성숙한 SQL 최적화, 비용 기반 질의 계획,역할 기반의 지배 및 Snowflake 및 BigQuery와 같은 기업 플랫폼에서 제공하는 포괄적인 BI 도구 통합이 보고서는 급속한 매출 증가에도 불구하고VAST는 아직 Snowflake와 주요 하이퍼스케일러에 의해 설정된 Databricks 또는 클라우드 데이터베이스 표준과 비교할 수 있는 호수성숙을 달성하지 못했습니다..
하이드는 NAND 연구 결과를 더 언급합니다: VAST는 Apache 아이스버그와 같은 개방형 포맷을 지원하지만, 핵심 데이터베이스 엔진은 독점적이고 수직적으로 사용자 정의됩니다.이 밀접하게 통합 된 디자인은 복합형 디자인과 다릅니다., Dell, NetApp, HPE 및 Everpure가 채택 한 개방형 생태계 접근 방식, VAST을 HCI 스타일의 폐쇄 아키텍처에 더 가깝게 배치합니다.
반대로 델은 오브젝트 스케일에서 아파치 아이스버그를 지원합니다.데이터 마이그레이션 없이 PowerScale/ObjectScale에 저장된 데이터와 주류 Databricks 및 Snowflake 워크로드 간의 원활한 상호 운용을 가능하게 합니다..
하이드의 세 번째 포스트,"다음 평가의 청사진"인공지능 데이터 플랫폼을 평가하는 IT 구매자를 위한 다섯 가지 핵심 평가 기준을 제시합니다. 데이터 중력 적응, 운영 일반 비용, GPU 활용,물리적 발자국 및 분석 스택 호환성.
하이드는 인공지능 저장소 입찰 평가가 벤치마크 데모를 넘어 실제 운영 요인에 초점을 맞추어야 한다고 말합니다. 실제 기업 데이터 중력과 호환되는 아키텍처를 선택합니다.시크 작업에 대해 완전히 계산, 인력 비용, GPU 효율성 및 하드웨어 발자국; 그리고 작업량 마이그레이션을 강요하는 대신 기존 분석 도구 체인을 보존합니다.
그는 공급자 판매 덱은 임원 이해관계자를 대상으로 하고, 시설, 데이터 엔지니어링 및 FinOps 팀은 공급자 평가에 팀 간 참여를 요구하는 실제 운영 비용을 부담합니다.
하이드는 또한 벤더의 진정한 건축적 강점을 밝히는 다섯 가지 표적 질문을 제안했습니다. 3 년 동안 예상되는 네임스페이스 데이터 비율; 평형 상태 동기화 작업 및 인력 요구 사항;재생 가능한 오픈 모델 TTFT, 토큰 처리량 및 캐시 타격률 메트릭; 목표 규모에서 완전히 문서화 된 전력, 공간 및 스위치 소비; 기존 데이터 브릭스 및 스노우 플래크 배포와 네이티브 호환성.
VAST 데이터는 자세한 논평을 거부하고, 경쟁자의 콘텐츠에 응답하지 않는다고만 밝혔다.
의견: 델의 VAST를 대상으로 한 6개의 상세한 비판적인 블로그의 발표는 빠르게 성장하는 경쟁 데이터 인프라 공급 업체로부터의 강력한 경쟁 압력을 신호합니다.
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
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