Korean
화이트파이버는 지리적으로 분리된 데이터 센터를 아우르는 분산 GPU 슈퍼클러스터 아키텍처인 프로젝트 레드우드의 예비 연구개발 결과를 발표했습니다. 지난 주 현장 테스트는 111점을 달성했습니다.2 Tbps 처리량 83km 어두운 섬유로 보장된 0.9ms 반전 지연
화이트파이버는 레이턴시가 가시적인 물리적인 전파 한계의 8% 안에 있다고 지적합니다.그러나 발표된 전체 스펙트럼 경쟁 현장 실험의 약 두 배의 용량을 제공했습니다.회사는 2026년 3분기 상업용 출시 전에 전체 스펙트럼을 활성화할 계획입니다.
화이트파이버 프로젝트 레도우드
공동 연구는 DriveNets와 WEKA와 함께 완료되었습니다. DriveNets는 사이트 간 이더넷 AI 직물을 제공하며, WEKA NeuralMesh는 크로스 클러스터 스토리지 및 메모리 레이어를 지원합니다.화이트파이버는 디자인에 대한 관련 특허 신청을 제출했습니다..
여러 사이트를 하나의 논리적 GPU 클러스터로 통합
이 아키텍처는 두 데이터 센터가 표준 DCI 링크를 통해 연결된 별도의 포드에서 구별되는 단일 논리적 GPU 슈퍼 클러스터로 작동 할 수 있습니다.이 차이는 인공지능 훈련과 추론 작업에 매우 중요합니다., GPU 간 동기화, 집단 통신 및 공유 데이터 접근이 최대 클러스터 규모를 직접 제한합니다.
대상 작업 부하에는 단위 사이트 전력, 냉각, 바닥 공간, 탄력성 규칙 또는 데이터 주권 명령에 의해 제한되는 배포가 포함되며, 엣지, 통신 및 주권 AI 사용 사례와 함께 사용됩니다.
드라이브넷이 하드웨어 설정을 확인했습니다. 이 장식은 52마일 떨어져 있는 두 개의 화이트파이버 NVIDIA H200 GPU 클러스터를 연결합니다.실험실 외부에서 검증된 산업의 첫 생산급 장거리 규모 AI 슈퍼 클러스터를 표시합니다.랙 내부 및 크로스 사이트 성능을 비교하는 벤치마크는 DriveNets의 백과서에 상세히 설명되어 있습니다.
드라이브넷 인공지능 팩브릭 아키텍처
DriveNets AI Fabric와 결합된 무용량의 암섬유는 GPU와 스토리지 트래픽을 시설들 사이에 전송합니다.일관성 있는 분산 AI 통신을 위해 만들어진 일정한 이더넷을 채택합니다..
크로스 사이트 레이어는 DriveNets Fabric Scheduled Ethernet를 9300F, 5300R, 5301R 스위치에서 활용합니다.엔드-투-엔드 가상 출력 대기열 및 딥 버퍼 인터 커넥트는 인터 링크 혼잡을 제거하기 위해 동기화된 AI 트래픽 스파이크를 흡수합니다.이 디자인은 손실 없이 예측 가능한 크로스 사이트 연결을 제공하며 단일 시설 배포와 비교할 수 있는 높은 GPU 사용량을 유지합니다.
이러한 메커니즘은 원산 다중 임대자 격리를 가진 통합 컴퓨팅 저장 조직을 형성하는 동시에 거리를 통해 집단 통신 지연을 안정시킵니다.섬유 연결은 독립적인 운송 파이프가 아닌 AI 조직의 통합된 부분으로 기능합니다., 물리적 데이터 센터 경계로 인한 성능 및 운영 격차를 최소화합니다.
NVIDIA 스펙트럼-XGS의 차이
화이트파이버의 테스트 베드는 NVIDIA 스펙트럼-XGS에서 건축적으로 다릅니다. 그러나 확장 AI 인프라를 향한 더 광범위한 산업 추진과 일치합니다.
핫 칩 2025에서, NVIDIA CEO인 젠슨 후앙은 대규모 AI 공장을 구축하기 위해 도시, 국가, 대륙 간 데이터 센터 연결에 대한 수요를 강조했습니다.스펙트럼-XGS는 거리를 인식하는 혼잡 제어에 의존합니다., 정밀한 지연 튜닝 및 안정적인 분산 GPU 트래픽을 위한 텔레메트리, CoreWeave가 초기 도입자입니다.
화이트파이버는 NVIDIA의 공공 스펙트럼-XGS 데이터보다 더 세분화된 메트로 규모의 필드 메트릭을 공개했습니다. 83km 테스트는 111.2 Tbps와 0.9 ms 왕복 지연을 기록했습니다.비록 서로 다른 아키텍처는 직접적인 나란히 수행 비교를 방지합니다..
산업 전반의 다단지 인공지능 교육 발전
화이트파이버의 출시는 주요 클라우드 및 하드웨어 공급업체에서 병행하는 멀티 사이트 AI 인프라 개발과 일치합니다.
오라클 클라우드 인프라와 NVIDIA는 네모 프레임워크와 메가트론 코어를 통해 ~ 1,000 km 떨어져있는 시설에서 LLM 교육을 보여주었습니다.계층적인 모든 감소 및 세분화된 데이터 센터 간 통신을 통해 96% 이상의 교육 확장성을 달성합니다.이 작업은 지하철 교통 기준이 아닌 소프트웨어와 시스템 검증에 초점을 맞추고 있습니다.
구글은 TPU Multislice를 구축하여 내부 데이터센터 광적 네트워크를 통해 여러 TPU 슬라이스를 통합된 분산 훈련 풀로 집계했습니다.제미니 훈련은 지리적으로 흩어진 여러 사이트를 활용했습니다., 플랫폼 처리 작업 부하 분할 및 대용량 고장 허용.
화이트파이버는 초고 대역폭, 낮은 지연시간의 지하철 상호 연결을 우선시하여 GPU 클라우드 스택에 비교 가능한 크로스 사이트 오케스트레이션을 제공하는 것을 목표로합니다.2026년 3분기에 이르기까지 추가적인 아키텍처 사양과 출시 일정을 공개할 것입니다..
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
샌디 양/글로벌 전략 책임자
왓츠앱 / 위ቻ트: +86 13426366826
이메일: yangyd@qianxingdata.com
웹사이트: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
비즈니스 초점:
ICT 제품 유통/시스템 통합 및 서비스/인프라 솔루션
20년 이상의 IT 유통 경험을 바탕으로, 우리는 신뢰할 수 있는 제품과 전문적인 서비스를 제공하기 위해 세계적인 대표 브랜드와 파트너십을 맺습니다.
지능형 세계를 만들기 위해 기술을 사용하세요
샌디 양/글로벌 전략 책임자
왓츠앱 / 위ቻ트: +86 13426366826
이메일: yangyd@qianxingdata.com
웹사이트: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
비즈니스 초점:
ICT 제품 유통/시스템 통합 및 서비스/인프라 솔루션
20년 이상의 IT 유통 경험을 바탕으로, 우리는 신뢰할 수 있는 제품과 전문적인 서비스를 제공하기 위해 세계적인 대표 브랜드와 파트너십을 맺습니다.
지능형 세계를 만들기 위해 기술을 사용하세요