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WEKA는 상호 연결된 두 가지 제품을 공개했습니다. NeuralMesh 6, 지금까지 가장 중요한 소프트웨어 릴리스, 그리고 WEKApod 3, 플랫폼을 실행하기 위해 특별히 만들어진 새로운 세대의 저장 장치.NeuralMesh 6는 고객 하드웨어에 배포될 수 있습니다., WEKApod는 미리 설치된 소프트웨어와 함께 제공되는 손바닥 열쇠 솔루션으로 사용됩니다.
뉴럴메시 6는 네이티브 멀티테인먼트, 통합 파일과 객체 프로토콜 스택, 메타데이터 기반 데이터 이동성, 계약 보장과 함께 항상 데이터 감축을 제공합니다.쿠버네티스 네이티브 연산 및 통합 관측성맞춤 제작된 WEKApod 3는 업계 최고 수준의 용량과 성능 밀도를 하나의 랙 안에 제공하고 있으며, 세 가지 버전으로 제공됩니다.최대 밀도에서 Prime Max.
WEKA NeuralMesh 6
두 출시 모두 시장의 중요한 전환을 반영합니다. 인공지능 작업 부하가 훈련에서 생산 규모의 긴 맥락, 에이전틱 및 검색 기반 인프로로 전환됨에 따라,스토리지 및 메모리 인프라 GPU 수만 아닌 토큰당 비용과 시스템 처리량을 점점 더 결정.
뉴럴 메시 6: 다중 임대, 통일 프로토콜 및 데이터 이동성
뉴럴메시 6는 인공지능 운영자가 이전에는 여러 공급업체에서 한 소프트웨어 스택으로 확보한 기능을 통합합니다.연속적인 데이터 감소, 쿠버네티스 네이티브 관리 및 임베디드 관찰성
복수 임대자는 두 개의 결합 가능한 계층으로 구성됩니다. 컴포자블 클러스터는 전용 CPU와 하드웨어 수준의 고립을 제공합니다.리소스 보증과 안정적인 성능을 필요로 하는 임대자를 위한 메모리 및 드라이브가상 다중 임대 (Virtual Multi-Tenancy) 는 WEKA의 가상화 된 RDMA 데이터 패브릭을 통해 VPC 스타일의 네트워크 격리를 제공하며, 개인 VLAN, 중복 IP 범위, 임대자 단위,격리된 암호화 키 관리 및 독립적인 LDAP 또는 Active Directory 인증하나의 클러스터는 1,000개 이상의 격리된 논리적 임대자를 지원하며, 새로운 임대자는 30분 이내에 프로비저닝됩니다. 50개의 컴포저블 클러스터를 호스팅하는 하나의 WEKA 클러스터는 최대 50개의 임대자를 수용할 수 있습니다.공유된 물리적 인프라에서 1000명의 고립된 임차인, 시스템 재설계 없이 원활한 스케일링이 가능합니다.
프로토콜 측면에서 NeuralMesh 6는 네이티브 S3 지원을 갖추고 있으며, 프로토콜 게이트웨이 없이 S3 및 POSIX를 통해 동일한 데이터 블록에 동시에 액세스 할 수 있습니다.NFS/POSIX를 통해 작성된 파일은 S3를 통해 즉시 액세스 할 수 있습니다, 훈련, 정밀 조정 및 추론 도중 생성 된 불필요한 데이터 세트 사본을 제거합니다. 인공지능 액세스 패턴에 최적화, 각 노드는 2,000 ∼ 5를 지원합니다.000개의 동시다발적인 S3 연결은 전통적인 S3 아키텍처의 약 5배. RDMA를 통해 S3는 GPU 메모리에 직접 제로 복사 전송을 가능하게 합니다.
메타데이터 첫 복제는 데이터 이동성을 촉진합니다. 목표 환경은 완전한 데이터 마이그레이션을 기다리는 대신 즉시 탐색 할 수 있습니다. WAN 트래픽을 줄이기 위해 요구에 따라 데이터 로드,기업들이 GPU 자원이 있는 곳마다 워크로드를 배포할 수 있도록 하는 것이 릴리스는 비동기 복제 및 원격 캐시를 추가하여 글로벌 네임스페이스와 함께 크로스 사이트 및 크로스 클라우드 연방을 위한 기반을 마련합니다.
복제 기술은 이미 생산 중입니다.화이트파이버 CEO 샘 타버 (Sam Tabar) 는 NeuralMesh의 지능적인 복제는 데이터 세트를 위치에서 접근 할 수 있도록 하고 필요한 데이터를 새로 지정된 GPU에 전달한다고 설명했다., 프로젝트 레드우드를 뒷받침하는 동일한 아키텍처, 최근 다루어진 111.2 Tbps의 데이터 센터 간 슈퍼 클러스터.
데이터 감축을 통해 최대 6배의 용량 절감
NeuralMesh 6은 모든 배포에 걸쳐 지문, 유사 해시, 복제 및 압축을 포함한 기본 데이터 감축을 가능하게 합니다.인공지능 교육 데이터에 대해 최대 6배의 용량 절감을 제공합니다., 및 감소 비율 및 성능 영향에 대한 계약 보증을 포함합니다. 새로운 Kubernetes 운영자는 클러스터 배포 및 라이프 사이클 관리를 자동화합니다.몇 주에서 몇 시간으로 줄이는. 추가 비용 없이 제공되는 NeuralMesh Observe는 SaaS 멀티 클러스터 대시보드, 클라이언트 진단 및 슬랙, 페이저듀티 또는 이메일 알림을 제공합니다.
WEKA는 증강 메모리 그리드를 생산에 배치했습니다.Oracle 클라우드 인프라에서 NeuralMesh 관리 NVMe 스토리지에 지속적인 KV 캐시 액세스를 가속화하여 GPU 메모리를 효과적으로 확장합니다.. OCI H100 하드웨어의 벤치마크는 DRAM 전용 대안에 비해 10배 더 높은 토큰 처리량, 10배 더 많은 동시 사용자 및 7배 더 많은 토큰을 GPU에 기록했습니다.OCI 소프트웨어 개발 수석 책임자이 기술은 기존 GPU 하드웨어의 처리량과 사용자 용량을 높이기 위해 메모리 병목을 제거합니다.
WEKApod 3: 소프트웨어에 최적화된 사용자 정의 하드웨어
WEKApod 3는 WEKA의 독점 하드웨어 플랫폼이며, 타사 OEM 차체에 기반한 레퍼런스 디자인이 아닙니다. 판매자는 하나의 WEKApod 랙이 441에서 1.1 엑사바이트의 유효 용량을 제공한다고 말합니다.5 PB 원료 저장, 그것은 랙 처리량 10.2 TB/s 및 210 백만 IOPS에 도달하는 한 엑사바이트 효과적인 용량을 초과하는 최초의 단일 랙 시스템입니다.WEKA는 경쟁하는 공개된 시스템보다 267% 더 높은 실효용량 밀도와 114% 더 높은 매출 밀도를 달성한다고 주장합니다..
설계는 PCIe Gen 6 내부 조직을 채택하고, 배경을 대신 케이블 기반 드라이브 상호 연결, 스펙트럼-X 이더넷을 위한 NVIDIA ConnectX SuperNIC,그리고 35°C의 주변 온도를 위해 지정된 소프트웨어 제어 열 시스템. 열 스트레스 하에, 그것은 종료 트리거보다는 NVMe 전력을 스프로치. 여러 특허는 차시, 상호 연결, 열 관리 및 서비스 설계에 대해 미결되어 있습니다.핫 플러그 가능한 부트 드라이브는 긴 유지 보수 창 대신 약 10 분 이내에 완료 된 GUI 가이드 교체를 지원합니다.뉴럴메시 홈을 통해 헤드리스, 클라우드 기반의 랙 스케일 배포와 함께
서로 다른 작업량 우선 순위에 대한 세 가지 구성
WEKApod Nitro는 GPU를 완전히 활용하기 위해 대역폭이 중요한 작업 부하를 대상으로 합니다. 4개의 독립적인 장애 영역과 56개의 TLC 드라이브를 가진 2U 4노드 체시를 사용합니다.듀얼 포트 NVIDIA ConnectX 네트워크와 결합하여 800 Gb/s 처리량을 제공합니다.. WEKApod Prime는 용량과 성능을 AlloyFlash 혼합 TLC 및 QLC 드라이브와 56 드라이브를 지원하는 유사한 2U 4 노드 차체 내에서 균형을 이루고 있습니다.WEKApod Prime Max는 컴팩트 고밀도를 우선시합니다.: 2U 2 노드 체시 70 미크론 245.76 TB 6600 ION NVMe SSD를 수용합니다. NeuralMesh 객체 저장 및 데이터 감축과 결합하여 단일 56U 랙 내에서 1.1 엑사바이트의 유효 용량에 도달합니다..
알로이 플래시는 프라임 및 프라임 맥스 구성을 가능하게 합니다. TLC 플래시와 대용량 데이터에 자동으로 지연 민감한 작업을 저비용 QLC 미디어로, 약 30~40% TB당 저렴하게,수동 조정 없이이는 뉴럴메시 6와 웨카팟 3의 긴밀한 시너지를 강조합니다.소프트웨어의 계층 지능은 고밀도 하드웨어가 이론적 용량 측정 이상의 생산 수준의 성능을 제공할 수 있도록 합니다..
WEKA의 내부 하드웨어 전략은 광범위한 데이터 센터 제약에 대응합니다. 미국 데이터 센터 건설은 2020 년 이후 처음으로 2025 년에 감소했습니다.주요 시장에서 네트워크 연결 대기 기간은 4~7년입니다.2028년까지 49 기가와트의 미국 전력 부족을 예측하고 있다. 이러한 문제는 지속적인 NAND 공급 제한과 OEM 납품 기간의 연장으로 인해 더욱 악화된다.WEKA는 비효율적인 스토리지가 제한된 랙 공간과 전력으로 GPU와 경쟁한다고 주장합니다.OEM 채널에 전적으로 의존하는 대신 하드웨어 공급 체인을 제어함으로써 대규모 인프라 프로젝트에 더 예측 가능한 가격 및 배달 일정을 제공하고자합니다.
NVIDIA 스토리지 기술 부사장인 제이슨 하디 (Jason Hardy) 는 스펙트럼-X 이더넷 (Spectrum-X Ethernet) 이 WEKApod 3에 안정적인 대규모 스토리지에서 GPU 데이터 전송에 필요한 높은 대역폭, 낮은 지연 속도를 제공하는 것이라고 말했다.스티브 맥도웰, NAND 연구의 수석 분석가, 생산 추론은 교육에서 다른 인프라 과제를 제시 지적. 주요 메트릭은 이제 랙 당 토큰을 포함,와트당 토큰 및 추론당 지속 비용, 구매자가 공급자를 평가하는 데 사용해야합니다. 제레미 베너, 마이크로 코어 데이터 센터 비즈니스 유닛 SVP 및 GM, 추가 새로운 WEKApod 플랫폼과 마이크로 245TB SSD는 15에 걸립니다.8페타바이트 2U 장막, 추가 컴퓨팅 자원을 위해 전력 및 랙 공간을 절약합니다.
사용 가능성
뉴럴메시 6는 H2 2026에서 일반 사용 가능하도록 계획되어 있습니다. 기존 WEKA 고객은 표준 채널을 통해 무료로 업그레이드 할 수 있습니다.프라임과 프라임 맥스는 WEKA 유통업체와 VAR를 통해 주문할 수 있습니다., 2026년 가을부터 출하가 시작되고, NeuralMesh 6이 미리 설치되어 있습니다. 이 세대는 처음으로 구성 가능한 WEKApod SKU를 도입하여 고객이 차체, 메모리,1PB 이하에서 100PB 이상으로 배포되는 배포를 구축하는 드라이브 용량 및 양.
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
샌디 양/글로벌 전략 책임자
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