뉴욕에서 개최된 VeeamON 2026에서 Veeam Software는 데이터 복원력 전략을 인공 지능이 주도하는 최신 운영 동향에 더욱 부합하는 일련의 연결 발표를 공개했습니다. 이 회사는 Veeam DataAI 명령 플랫폼을 공식 출시하고, 새로운 DataAI 탄력성 모듈과 함께 Veeam Data Platform v13.1을 미리 선보였으며, 데이터 및 AI 신뢰 성숙도 모델을 출시했습니다. 이 모델은 기업이 거버넌스 표준과 실제 배포 준비 상태를 평가하는 데 도움이 됩니다.

이러한 새로운 업그레이드를 통해 Veeam은 눈에 띄는 업계 격차를 메울 수 있습니다. 기업이 AI 기술을 빠른 속도로 채택함에 따라 모든 AI 관련 시스템을 지원하는 핵심 데이터를 보호, 관리 및 복원할 수 있는 충분한 수단이 부족한 경우가 많습니다.

새로운 핵심 아키텍처 모듈 역할을 하는 Veeam DataAI 명령 플랫폼은 데이터 백업 보호, 사이버 보안, 통합 거버넌스 및 규정 준수 관리를 통합하여 자율 AI 에이전트의 대규모 배포 시나리오에 완벽하게 적응합니다. Veeam의 Securiti AI 인수를 기반으로 개발된 이 플랫폼은 데이터 보안 상태 관리 도구를 Veeam의 성숙한 기존 데이터 탄력성 솔루션과 원활하게 통합합니다.

핵심 구성 요소는 클라우드 플랫폼, SaaS 서비스 및 로컬 서버 환경을 포괄하는 데이터 리소스, 사용자 ID 및 액세스 권한 간의 연결 논리를 분류하는 지능형 분석 계층인 DataAI Command Graph입니다. 기존의 단순한 리소스 인벤토리 도구와는 달리 이 그래프는 민감한 데이터 콘텐츠, 위험한 액세스 경로 및 잠재적인 위험 변경 사항을 정확히 찾아낼 수 있는 정교한 데이터 분석을 지원합니다. 또한 프로덕션 데이터와 백업 데이터 간의 상관관계 분석을 설정하여 보다 지능적인 데이터 복구와 표준화된 거버넌스 프로세스를 촉진합니다.

이 플랫폼은 여러 핵심 비즈니스 모듈을 다룹니다. DataAI Security는 전반적인 데이터 및 AI 위험 상태에 대한 전체 스펙트럼 통찰력을 제공합니다. DataAI Governance는 단순히 에이전트 측 규칙에 의존하는 대신 하위 계층 데이터 액세스 제한을 구현하여 승인된 AI 도구와 승인되지 않은 AI 도구로 인해 발생하는 위험을 효과적으로 낮춥니다. DataAI 규정 준수는 모든 데이터 작업이 주류 산업 규제 규칙에 부합하도록 보장하고 표준 감사 자료를 직접 생성할 수 있습니다. DataAI Privacy는 사용자 신원 및 지역 규정 준수 요구 사항에 따라 실시간 정책 제한을 실행합니다. DataAI Precision Resilience는 Veeam의 기존 복구 기능을 최적화하고 대상 오류 수정을 지원하여 기업이 전체 시스템 롤백을 수행하지 않고도 부분적인 데이터 오류를 해결할 수 있도록 해줍니다.

Veeam은 이 새로운 플랫폼이 현대 기업 IT 아키텍처의 주요 변화를 지원한다고 지적했습니다. 요즘 AI 에이전트는 대용량 데이터에 자유롭게 접근하고 처리할 수 있어 기본 인프라가 아닌 핵심 데이터를 핵심 보안 방어 경계로 삼고 있다.

한편 Veeam은 디지털 업그레이드, 안전 강화 및 빠른 데이터 복구에 초점을 맞춘 70개 이상의 기능 최적화를 수행하는 Veeam Data Platform v13.1에 대한 사전 정보를 공개했습니다. 주요 특징은 OpenShift Virtualization 및 기타 주류 환경에 대한 지원이 내장된 크로스 플랫폼 워크로드 마이그레이션 기능으로, 기업이 복잡한 아키텍처 재구성 없이 비즈니스 워크로드를 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다.

또한 이 제품은 ID 기반 복원력 기능을 최적화했으며, 새로 추가된 Active Directory Forest Recovery 기능은 ID 침해 공격에 대한 복구 효율성을 크게 향상시킵니다. 업그레이드된 다차원 악성 코드 탐지, 포스트 양자 암호화 알고리즘 적용, 주류 보안 시스템과의 심층 도킹 등 보안 기능이 더욱 강화되었습니다.

이 새 버전은 또한 기업 운영 비용을 절감하고 일상적인 유지 관리 작업 흐름을 단순화하는 데 중점을 둡니다. 새로 추가된 NAS 파일 보관 및 장기 데이터 저장 기능은 전체 저장 비용을 효과적으로 낮춰줍니다. 또한 확장된 위협 검사 범위는 AWS, Azure, 로컬 NAS 장치 및 Microsoft 365 비즈니스 제품군을 포괄하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 비즈니스 레이아웃 전반에서 위험 식별 및 데이터 복구 진행을 가속화합니다.

DataAI 명령 플랫폼을 기반으로 출시된 새로운 DataAI 탄력성 모듈은 표준화된 데이터 탄력성 관리를 위한 통합 운영 허브를 구축합니다. 모든 비즈니스 환경의 실시간 보호 상태, 시스템 실행 상태 및 전반적인 비즈니스 배포 준비 상태를 표시하는 통합 관리 대시보드를 제공합니다.

강력한 글로벌 리소스 검색 및 자동 인벤토리 기능을 갖추고 있어 운영 관리자는 모든 워크로드의 보호 상태를 신속하게 확인하고 단일 파일 복원, 전체 서비스 사이트 복구부터 격리된 데이터 환경 처리에 이르기까지 다양한 복구 작업을 시작할 수 있습니다. 또한 이 모듈은 일관된 작동 사양을 보장하고 반복적인 구성 편차를 줄이며 일상적인 유지 관리 작업을 단순화합니다.

내장된 지능형 AI 에이전트는 로그 정렬, 작업 주문 배포, 스토리지 리소스 예약 등 반복적인 일상 작업을 자동으로 완료할 수 있습니다. 이러한 자동화된 기능은 수동 작업 부담을 효과적으로 줄이고 대규모 기업 비즈니스 시나리오에서 전반적인 대응 효율성을 높입니다.

새로운 플랫폼과 제품 반복 외에도 Veeam은 기업이 실제 AI 관리 능력과 실제 적용 수준을 평가할 수 있도록 돕기 위해 데이터 및 AI 신뢰 성숙도 모델을 공식 출시했습니다. 이 모델은 300명의 기업 고위 경영진 및 기술 임원을 대상으로 한 심층 설문조사를 기반으로 공식화되었으며, 빠른 AI 대중화와 부족한 실제 배포 역량 사이의 명백한 불균형을 명확하게 반영합니다.

관련 연구 결과에 따르면 AI 기술은 기업의 일상 비즈니스 프로세스에 널리 적용되었지만 일치하는 관리 메커니즘과 추적 가능한 감사 시스템은 아직 불완전한 것으로 나타났습니다. 대부분의 기업은 AI 비즈니스 규모를 확장할 의향이 있지만 상당수의 기업은 AI 배포의 합리성을 검증할 수 있는 유효한 감사 증빙 문서를 제공하지 않습니다. 또한 전문인력 부족, 어려운 시스템 통합, 불분명한 규제 요건 등이 대규모 AI 사업 추진을 가로막는 주요 장애물이 됐다.

이 성숙도 모델은 12가지 핵심 차원에서 종합적인 평가를 수행하고 기업 AI 배포 수준을 5가지 진행 단계로 나누어 실제 비즈니스 시나리오에서 다양한 관리 규칙의 실제 실행 효과에 중점을 둡니다. 기업의 포괄적인 준비 상태를 데이터 및 AI 시스템에 대한 완전한 통찰력, 엄격한 안전 및 액세스 규칙 실행, 안정적인 데이터 백업 및 복구 보장, AI 모델 교육 및 반복을 위한 검증된 기본 데이터 리소스 등 4가지 핵심 부문으로 분류합니다.

기업은 이 평가 시스템을 통해 정량화된 평가 결과, 업계 수평적 비교 데이터 및 목표 최적화 제안을 얻을 수 있으므로 예비 시험 적용부터 안정적이고 책임 있는 대규모 AI 비즈니스 배포를 달성하기 위한 명확한 구현 로드맵을 형성할 수 있습니다.

Veeam Data Platform v13.1 및 DataAI Resilience Module은 2026년 3분기 초에 공식 출시될 예정이며 Veeam의 완전한 파트너 네트워크를 통해 전 세계 사용자에게 제공될 예정입니다. Veeam의 전체 레이아웃의 중요한 부분인 DataAI 명령 플랫폼과 데이터 및 AI 신뢰 성숙도 모델은 데이터 보호, 안전 방어 및 AI 표준화 관리의 통합 구축을 공동으로 촉진하여 완전한 통합 운영 관리 시스템을 형성합니다.