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프라하의 SUSECON에서 SUSE는 SUSE AI Factory와 NVIDIA를 공개했습니다. 사전 검증된 엔터프라이즈 AI 제품군으로 현지 개발에서 생산에 이르기까지 배포와 관리를 간소화합니다.SUSE AI와 NVIDIA AI 엔터프라이즈에 기반을 둔, 그것은 엄격한 데이터 및 인프라 통제를 유지하면서 엣지 사이트, 데이터 센터 및 퍼블릭 클라우드에서 AI 워크로드를 구축, 규제 및 확장하는 조직에 서비스를 제공합니다.
발표는 SUSE AI Factory를 독립적인 모델 또는 서비스가 아닌 표준화된 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 계층으로 포괄합니다. 주요 NVIDIA 구성 요소: NIM 마이크로 서비스, 오픈 네모트론 모델,에이전트 개발을 위한 네모, GPU 오케스트레이션을 위한 Run:ai, NVIDIA 쿠버네티스 운영자, 오픈셸, 그리고 SUSE K3를 이용하여 안전한 자율 에이전트 배포.
SUSE는 과잉 복잡성이나 타협된 거버넌스 없이 실험에서 생산으로 이동하는 핵심 기업 인공지능 과제를 해결하기 위해 제품을 설계했습니다.개발팀은 샌드박스 환경에서 작업 부하를 테스트합니다, 플랫폼 팀은 대규모 배포를 위해 랜처 또는 GitOps를 통해 배포를 관리합니다. 목표는 더 적은 분리 된 도구와 더 반복 가능한 배포입니다.
SUSE는 세 가지 핵심 플랫폼 집중 영역을 강조합니다: 통합 작업을 줄이기 위해 사전 검증 된 청사진,NVIDIA AI 서비스를 위한 신뢰도 0 보안 (SUSE Rancher Prime 및 Linux Enterprise Server에 기반), 그리고 배포 / 라이프 사이클 일관성 작업 스테이션에서 엣지 클러스터까지.또한 EU 인공지능법과 같은 정책에 따라 민간 인프라를 필요로하는 조직의 디지털 주권을 강조합니다..
SUSE의 CTO 토마스 디 자코모는 AI 팀의 과제를 지적하며 신속한 혁신과 보안과 감사성을 균형 잡아야 한다고 강조했습니다. 그는 SUSE AI Factory를 포괄적이고 안전한,현재와 미래의 인공지능 개발에 대한 주권적 해결책.
엔비디아의 엔터프라이즈 소프트웨어 부사장 존 파넬리는 기업 인공지능 채택을 가속화하고 있으며, 컴플라이언스, 안전한 인프라의 필요성을 강조했습니다.기술 및 규제 기준을 충족하는 AI 공장.
SUSE AI Factory와 NVIDIA는 올해 말에 출시될 예정이다.
디지털 주권과 탄력성
출시와 함께, SUSE는 디지털 주권과 회복탄력성에 대한 연구를 발표했습니다.그러나 52%만이 적극적으로 실행하고 있으며, 인식이 일관성 없는 실행보다 더 빨리 나타납니다.특히 인공지능의 도입이 가속화되면서
지역적 차이는 나타났습니다. 인도는 62%의 적극적인 주권 투자로 선도하고 독일/일본 (57%), 미국 (52%) 과 프랑스 (39%) 이 뒤를 이었다.주권은 조달에 영향을 미칩니다 45%는 RFP에 포함되었습니다하지만 41%는 내부의 준비가 아니라 외부의 압력에 의해서만 행동합니다.
이 조사는 인공지능 도입과 회복탄력성을 연결합니다: 64%는 인공지능 투명성 (모델 훈련 / 원산지 가시성) 이 5 년 동안 회복탄력성을 촉진 할 것이라고 말합니다. 특히,대부분의 조직은 20%의 예산 증가를 통해 주권보다 인공지능을 우선시합니다., 배치 관리의 격차를 드러냅니다.
디지털 탄력성을 정의 할 때 응답자는 시스템 제어 및 복구에 중점을 두었습니다. 사이버 보안 / 위협 탐지 (63%) 가 주도했으며 멀티 클라우드 다양화 (52%), 백업 / 복구 (45%),그리고 지속적인 모니터링 (44%).
하이퍼스케일러는 주권 업무 부하에 여전히 관련이 있습니다. 응답자의 65%는 클라우드 스케일/편의성 및 기업의 관할권 통제 필요성 사이의 긴장을 반영합니다.이것은 개방된, 공급자 로크인 없이 포터블 인프라를 포괄하는 환경
SUSE는 연구결과가 AI 도입과 주권을 지원하는 인프라가 필요하다는 것을 확인하고 있으며, 더 넓은 포트폴리오 (SUSE Linux, Rancher Prime, SUSE AI) 와 일치한다고 밝혔다.
SUSE의 '디지털 탄력성 탐색' 보고서는 13개 산업에 걸쳐 독립적인 설문 조사에서 비롯되었으며, 응답자들은 SUSE의 후원에 대해 알지 못했습니다.
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