VMware Explore 2026에서 우리는 레노버의 엔터프라이즈 스토리지, 소프트웨어 및 솔루션 제공 그룹의 집행 이사인 스튜어트 맥레이와 이야기했습니다.이 광범위한 대화는 기업 구매 트렌드에서 AI가 주도하는 변화를 다루었습니다., 진행 중인 RAM 부족, 그리고 텍사스 대 노스캐롤라이나 BBQ에 대한 유쾌한 토론. 아래는 토론의 주요 내용입니다.
고위험이 현장 인프라로 돌아갑니다.
초기 데이터 센터 개발은 사용자 지정 구축 인프라를 우선시했으며, 건축가들은 분리된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 구성 요소로부터 맞춤형 환경을 조립했습니다.오늘날 기업 환경은 근본적으로 변화했습니다.: 급증하는 인공지능 생산 비용과 변동적인 퍼블릭 클라우드 가격으로 인해 로컬 배포에 빠른 복귀가 이루어지고 있습니다.맞춤형 아키텍처 트위크를 통해 예측 가능한 운영 결과.
맥레이가 강조했듯이, 산업의 임무는 진화했습니다. 조직들은 부품 조립을 넘어 통합된, 턴키 인공지능 공장 인프라를 채택하고 있습니다.유지보수 용량이 적다, 그리고 일상적인 운영에서 원활하게 지원합니다.
RAM 부족 은 중요 한 기억력 혁신 을 유도 한다
산업은 DRAM 및 플래시 공급 부족으로 가격이 상승하고 데이터 센터 확장에 큰 병목을 만드는 광범위한 RAM 종말에 직면하고 있습니다.이 위기는 오랫동안 기다렸던 메모리 아키텍처 혁신을 가속화했습니다..
메모리 계층화는 새로운 기술이 아니지만 초기 구현은 복잡한 OS 또는 애플리케이션 계층 구성에 의존하여 불안정하고 규모로 배포하기가 어렵습니다.레노버와 VM웨어는 이 문제를 VMware 클라우드 재단 (VCF) 하이퍼바이저 계층에 직접 차원의 지능을 삽입하여 해결하고 있습니다., 소프트웨어 정의 수준에서 NVMe 저장소에 데이터를 오프로드하여 성능과 DRAM 비용을 분리합니다.
이 접근 방식은 두 가지 핵심 장점을 제공합니다: 기존 시스템과의 광범위한 호환성, 응용 프로그램 개정이나 OS 교체가 필요하지 않으며 최적화된 계층화로 최대 45% DRAM 비용 절감.McRae는, Server를 구입하는 가장 좋은 시간은 1년 전이고, 다음으로 좋은 시간은 오늘입니다.
분리된 부품에서 미리 검증된 하이브리드 AI 공장으로
기업 IT의 우선 순위는 급격히 변화했습니다. 실험적이고 맞춤형 인프라 구축 시대는 신뢰할 수 있는 플러그 앤 플레이 솔루션에 대한 요구에 자리를 내주었습니다.인공지능 인프라의 크기와 검증을 독립적으로하는 것은 대부분의 조직에 너무 복잡해졌습니다.표준화된 하이브리드 인공지능 공장에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
레노버는 하드웨어 포트폴리오를 VCF 프라이빗 AI 스택과 통합하여 SSD, 네트워크 카드 및 펌웨어에서 원활한 호환성을 보장하여 완전히 사전 검증된 환경을 제공합니다.하드웨어 호환성 이상, 통합 스택은 지속적인 업데이트와 패치를 통해 강력한 라이프 사이클 관리와 일관성 있는 안정성을 제공합니다.기업들은 부품 조립업체에서 자동화, 통합 인프라 생산 라인.
기업 데이터 센터에서 액체 냉각이 일반화
오랫동안 HPC 및 전문 연구 시나리오에 국한되어 있던 액체 냉각은 주류 기업 요구 사항이되었습니다.고성능 CPU와 강력한 GPU의 밀집된 배포는 열 한계에 전통적인 공기 냉각을 밀어 넣었습니다..
레노버는 현대 데이터 센터를 위한 세 가지 맞춤형 냉각 아키텍처를 제공합니다.밀폐회로 냉각, 물 인프라가 없는 시설을 위한 유연한 중간 옵션, 완전히 차시 내부 유체 순환과, 이제 낮은 밀도 작업 부하를 위해 전용된 기본 공기 냉각.
신속 한 물류 및 가격 안정성 경쟁 이점
변동적인 부품 시장 속에서 배포 속도와 비용 예측성은 중요한 인프라 우선 순위가되었습니다.인공지능 최적화된 서버 10일만에빠른 배송을 보완하는 30일 가격 보증은 전형적인 코팅이 72시간 내에 만료되는 시장에서 희귀한 안정성 장점입니다.특히 예산 제약에 처한 공기업에 유용합니다..
맥레이는 소프트웨어 중심의 VMware Explore 행사에서 전례 없는 하드웨어 수요를 강조했습니다. 인프라 비용 통제 세션은 많은 군중과 무거운 부스 트래픽을 끌어모았습니다.
인공지능이 자연어 연산으로 시스템 관리를 변화시킵니다
산업의 결정적인 변화가 나타나고 있습니다. 인공지능은 독립적인 워크로드에서 네이티브 하이퍼바이저 인터페이스로 진화하고 있습니다. 브로드컴의 VMware 프라이빗 AI 클라우드 및 VCF AI 어시스턴트 출시 이후,제3자 관리 패키지 지원과 결합, 기업 인프라는 자연어 기반의 행정으로 나아가고 있습니다.
Tassient Aipex의 크로스 OS AI 복구 기능과 유사하게, VCF의 통합 AI 어시스턴트는 복잡한 IT 워크플로를 자동화할 것입니다.관리자는 단순히 시스템 문제를 간단한 언어로 쿼리합니다. 충돌 원인을 식별하는 것과 같이, 인공지능이 드라이버의 오류를 파악할 수 있도록, 패치를 찾아내고 사용자 승인으로 복구 작업을 수행합니다. 이것은 수십 년 동안 수동으로 작업이 많이 필요한 문제 해결 및 프로비저닝 작업을 제거하여 운영 효율성에 큰 도약을 나타냅니다.
사설 클라우드 개발 3년 계획
맥레이는 완전한 인프라 통합을 중심으로 프라이빗 클라우드 진화에 대한 명확한 3년 도표를 제시했습니다.GPU 자원이 전문 보조 하드웨어보다는 핵심 인프라로 완전히 그룹화되어 있습니다.데이터 주권과 운영 효율성 요구에 의해 주도되는 통합 우선 모델은 복잡한 퍼블릭 클라우드 배포를 능가 할 것입니다.
궁극적으로 인공지능은 문제 해결, 복구 및 프로비저닝을 자동화함으로써 인프라를 "보이지 않게" 할 것입니다.엔터프라이즈 IT는 맞춤형 컴포넌트 스택을 구축하는 것에서 효율적인 운영으로 전환됩니다., 신뢰할 수 있는 인공지능 인프라 공장
가볍게 마무리된 BBQ 토론에서 맥레이는 중립적인 입장을 보이며, 북캐롤라이나의 호박한 식초 스타일 BBQ와 텍사스의 느린 흡연 가슴을 똑같이 칭찬했습니다..
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
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