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Computex 2026는 타이베이에서 공식적으로 시작되었으며, NVIDIA CEO인 Jensen Huang는 회사의 전체 하드웨어 및 소프트웨어 로드맵을 다루는 기니노트를 발표했습니다.대부분의 데이터 센터 중심 콘텐츠는 베라 루빈 GPU의 대량 생산과 AI 에이전트 구동 컴퓨팅 트렌드에 중점을두고 있습니다.가장 주목할 만한 부분은 마이크로소프트와 공동으로 출시된 새로운 윈도우 PC 생태계였습니다.NVIDIA의 올해 최대 클라이언트 하드웨어 업데이트PC 제품 외에도 데이터 센터용 개정된 LPX 랙은 두 가지 명확한 하드웨어 수정으로 우리의 관심을 끌었습니다.
업데이트 된 LPX 랙
NVIDIA의 LPX 랙은 두 가지 눈에 띄는 업그레이드를 받았습니다: 차시 크기가 1OU에서 2OU로 업그레이드되었으며, 네 개의 내장 Groq C2C 고속 인터페이스가 재설계 된 물리적 레이아웃을 채택했습니다.다른 외부 변화도 관찰되지 않습니다., 새로 추가 된 두 번째 내부 계층의 기능을 확인하지 않고 추가 추적을받을 가치가 있습니다.
3단계 RTX Spark PC 제품군
NVIDIA는 노트북, 소형 팩터 데스크톱 및 전문 워크스테이션을 포함한 완전한 3단계 PC 라인업을 출시했습니다.모든 기기는 Spark와 Blackwell 아키텍처를 기반으로 만들어졌으며 Windows 시스템에 완전히 최적화되었습니다.Jensen Huang는 이 제품군을 40년 만에 완전히 재구성된 PC 제품군으로 묘사했습니다.각각 콘텐츠 제작과 고급 전문 작업장 시나리오.
RTX 스파크 노트북
미디어텍과 공동 개발된 RTX 스파크 슈퍼 칩 (코드 이름 N1X) 은 듀얼 칩렛 패키징을 통해 70 억 트랜지스터를 가진 TSMC 3nm 프로세스에 의해 제조됩니다. 통합된 블랙웰 GPU는 6,500mAh의 성능을 가지고 있습니다.144 CUDA 코어 및 5세대 텐서 코어, 1 FP4 페타플롭 로컬 AI 성능을 제공합니다. 20 코어 Grace CPU와 결합하여 600GB/s NVLink-C2C 상호 연결을 통해 연결됩니다. PCIe 5.0보다 5배 더 빠르고 훨씬 적은 전력을 소비합니다.칩은 최대 128GB 통일 메모리와 300GB / s 메모리 대역폭을 지원합니다..
이 슈퍼칩은 데이터센터 지향적인 DGX 스파크와 거의 동일한 핵 실리콘을 공유하지만전체 RTX 게임 및 소비자 시나리오에 맞춘 창의적인 소프트웨어 스택NVIDIA는 전체적인 성능이 일반 RTX 5070 노트북 디스크리트 GPU와 비교될 수 있다고 주장합니다.통합 메모리 아키텍처는 PCIe 버스를 통해 작동하는 전통적인 디스크리트 그래픽 카드에 비해 명백한 성능 차이를 가져옵니다..
동일 한 참조 디자인과 고도로 통합 된 DGX Spark 서버와 달리 RTX Spark 노트북은 다른 OEM 브랜드 사이에서 명백한 성능 격차를 보게됩니다.제품 라인업은 초 얇은 14mm 가벼운 노트북과 표준 게임 노트북을 포함합니다., 단자리 와트에서 80W까지 구성 가능한 전력 범위로 다양한 냉각 솔루션과 다른 제조업체의 팬 곡선 조정으로 구별되는 지속적인 성능을 얻을 수 있습니다.같은 칩으로 장착된 장치에도NVIDIA는 16GB에서 128GB까지의 메모리를 가진 여러 스파크 SKU를 출시 할 것입니다. 첫 번째 팩에는 Dell과 같은 주류 공급 업체에서 30 개 이상의 노트북 컴퓨터와 10 개 이상의 데스크톱 컴퓨터가 포함됩니다.HP와 마이크로소프트 서피스.
NVIDIA는 소비자 노트북에 대한 두 가지 실용적인 하드웨어 조정을 수행했습니다. 더 빠른 NVMe 스토리지를 위해 전력 및 보드 공간을 절약하기 위해 ConnectX-7 200GbE 네트워크 모듈을 제거했습니다.그리고 OEM가 통일된 고정 인터페이스 대신 I/O 포트를 사용자 정의 할 수 있도록배터리 성능은 NVIDIA가 매일 사무실 업무와 웹 브라우징을 위해 하루 종일 배터리 수명을 약속합니다.하지만 게임이나 인공지능이 충전되면 45~60분 안에 배터리가 고갈됩니다.우리는 공식적인 마케팅 데이터를 참조하는 대신 실제 AI 작업 부하에서 실제 배터리 소비를 테스트하기 위해 표적 전문 벤치마크를 출시 할 것입니다.
RTX 스파크 데스크톱
콤팩트 RTX Spark 데스크톱은 이번 가을 새로운 노트북과 함께 출시될 예정이며 MSI는 기조 발표에서 프로토타입 모델을 선보였습니다.전체적인 디자인은 DGX Spark와 비슷하지만 산업용 외관을 개정했습니다.실제 테스트 후에 확인해야 할 두 가지 핵심 질문은: 데스크톱 모델이 얇은 노트북과 비교했을 때 충분한 열 헤드프로임 덕분에 훨씬 더 나은 지속적인 성능을 제공하는지,그리고 그들은 소비자 소매 가격을 낮추기 위해 노트북과 같은 고속 CX7 네트워크 모듈을 취소하는지 여부.
윈도우용 DGX 스테이션
새로운 PC 제품군의 최상위 워크스테이션으로, 윈도우용 DGX 스테이션은 GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩을 채택합니다.고성능 Blackwell Ultra GPU와 72코어 Grace CPU를 결합한최대 748GB의 일관성 통합 메모리와 20 FP4 페타플롭스 AI 컴퓨팅 파워를 지원하며, 트리리언 매개 변수 큰 언어 모델과 수백 개의 AI 에이전트를 로컬로 실행할 수 있습니다.초고속 네트워킹을 위해 800Gb/s ConnectX-8 SuperNIC를 유지합니다., 그리고 선택적인 RTX PRO 6000 전문 워크스테이션 디스크리트 GPU를 지원합니다.
핵심 우려: 마이크로소프트의 윈도우 팔 적응
NVIDIA의 새로운 PC 하드웨어는 실리콘 안정성과 성능 측면에서 DGX Spark에 의해 완전히 검증되었지만 우리는 여전히 마이크로소프트의 소프트웨어 적응 능력에 대해 우려하고 있습니다.최근 윈도우 업데이트가 사용자들의 불만을 불러일으켰습니다., 전체 시스템에서 강제 Copilot 통합, 의무 OneDrive 묶음, 그리고 Arm 장치에서 Windows에 대한 미숙한 최적화.NVIDIA는 Prism 에뮬레이터 최적화 및 글로벌 안티 체이트 공급 업체와의 협력을 통해 호환성 문제를 해결합니다., 그러나 과거에도 비슷한 최적화 시도는 이상적인 결과를 얻지 못했습니다.
에뮬레이션과 드라이버 적응이 완벽하게 작동하면 RTX Spark 통합 칩은 전통적인 분리 GPU 게임 노트북에 에너지 효율적이고 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다.DGX Spark에서 물려받은 완전한 리눅스 호환성은 윈도우가 하드웨어 성능을 완전히 발휘하지 못하면 리눅스 데스크톱 시스템의 인기를 높일 수 있습니다.또한 윈도우 버전의 DGX 스테이션을 출시하는 것은 논란의 여지가 있습니다. B300 칩에는 전용 방사선 추적 코어가 없습니다.이 제품은 최첨단 인공지능 하드웨어 개발을 위한 최고의 초기 반복 창을 놓치고 있습니다..
장기적인 제품 로드맵과 물리적 AI 레이아웃
NVIDIA는 이 3단계 RTX Spark PC가 고정된 반복 제품군이 될 것이라고 확인했습니다.주류 PC 제조사의 완전한 지원으로 모든 새로운 GPU 아키텍처 세대와 동기 업데이트이 회사는 또한 출시되지 않은 작은 크기의 단말 장치에 적용 될 컴팩트 400 TFLOPS N1 Grace Blackwell Spark 칩을 공개했습니다.
키노트의 두 번째 반은 물리 AI 레이아웃에 전적으로 초점을 맞췄다.폭스콘과 SK 하이닉스, 이미 실제 공장 생산 라인에 배치되었습니다. 네 가지 핵심 물리적 AI 플랫폼은 다음과 같이 출시됩니다.
아이작 GR00T 인간형 로봇
유니트리 H2 플러스 차시를 기반으로 제작된 이 인간형 로봇은 높이가 거의 6피트이고 몸무게는 150파운드이며, 75도 자유도와 정밀한 조작을 위한 두 개의 촉각 5손가락 손이 있습니다.7kg의 표준 실하와 15kg의 최고 실하를 지원합니다. 강력한 결합 토크와 함께.제트슨 AGX 토어 T5000에 의해 구동되며, 2070 FP4 테라플롭의 블랙웰 GPU를 탑재하고 있으며, 내장된 1kWh 배터리로 약 3시간의 연속 작동을 지원합니다.전체 개발 스택은 완전히 오픈 소스입니다유니트리는 2026년 말에 공식적인 상업용 하드웨어를 출시할 예정입니다.
코스모스 3 멀티모달 재단 모델
코스모스 3 (Cosmos 3) 는 NVIDIA의 물리 AI를 위한 플래그십 오픈 기초 모델로 텍스트, 이미지, 비디오 및 환경 오디오의 통합 처리 기능을 지원한다.고정밀 로봇 훈련용 코스모스 3 슈퍼빠른 추론을 위한 코스모스 3 나노와 로컬 실시간 추론을 위한 코스모스 3 엣지입니다.주요 오픈 소스 벤치마크를 이끌고 있습니다.삼성전자, 리오토 등 기업들이 도입했습니다.
알파마요 2 슈퍼 자율주행 모델
코스모스 기반 모델에 기반한 이 32억 개의 매개 변수 시각 언어 행동 모델은 L4 자율주행용으로 360도 주위 인식을 지원합니다.모든 운전 결정에 대한 추적 가능한 추론을 생성하고 자동 데이터 라벨링을 실현하여 주석 시간을 크게 줄일 수 있습니다.차량용 용도로 가벼운 모델로 제작할 수 있고, 컴퓨텍스 베스트 초이스상을 수상했으며, 이번 여름 GitHub과 Hugging Face에서 오픈소스로 출시될 예정입니다.
DRIVE 하이페리온 자율주행 플랫폼
DRIVE Hyperion는 NVIDIA의 성숙한 L4 자율주행 참조 플랫폼으로, Halos 안전 시스템과 전용 DriveOS를 갖추고 있다.우버가?? 헨에서 로봇 택시 함대를 출시한다, 폭스콘, 빈 패스트 그리고 다른 제조업체는 앞으로 몇 년 동안 아시아와 중동 전역에서 L4 자율주행 차량을 홍보할 것입니다.
마지막 생각 들
NVIDIA는 얇고 가벼운 노트북, 데스크톱 워크스테이션 및 로봇 터미널 칩을 포함하는 포괄적인 하드웨어 레이아웃을 완료했으며 성숙하고 신뢰할 수있는 기본 실리콘과 생태계를 갖추고 있습니다.그럼에도 불구하고, 두 가지 중요한 불확실성 요인은 테스트되지 않았습니다: Microsoft의 실제 최적화 수준다양한 RTX Spark 노트북의 다른 냉각 설계로 인한 실제 성능 격차우리는 NVIDIA의 하드웨어 강도에 대해 낙관적이지만 윈도우 소프트웨어 적응에 대해서는 신중합니다.그리고 우리는 실제 테스트를 위해 소매 하드웨어가 도착하면 완전한 실험실 벤치마크 결과를 발표 할 것입니다..
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
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