Korean
Dell PowerVault MD2412 (2U) 저비용 고밀도 스토리지
- 2U 섀시에 12개의 3.5인치 드라이브
- 최신 서버 전용 24Gb SAS4 호스트 연결(이전 플랫폼은 12Gb SAS 또는 24Gb SAS4 자동 감지 사용)
- 24Gb SAS 확장 연결
- 최대 확장 인클로저: 8개
- 최대 용량(전체 확장): 1.92PB
Dell PowerVault MD2424 (2U) 성능 최적화 스토리지
- 2U 섀시에 24개의 2.5인치 드라이브
- 최신 서버 전용 24Gb SAS4 호스트 연결(이전 플랫폼은 12Gb SAS 또는 24Gb SAS4 자동 감지 사용)
- 24Gb SSD를 지원하는 엔드투엔드 24Gb SAS 확장 연결
- 최대 확장 인클로저: 4개(출시 시)
- 최대 SSD 용량(전체 확장): 737.28TB
- 최대 HDD 용량(전체 확장): 230.4TB
Dell PowerVault MD2460 (4U) 고밀도 스토리지
- 4U 섀시에 60개의 3.5인치 드라이브
- 최신 서버 전용 24Gb SAS4 호스트 연결(이전 플랫폼은 12Gb SAS 또는 24Gb SAS4 자동 감지 사용)
- 24Gb SAS 확장 연결
- 최대 확장 인클로저: 2개(출시 시)
- 최대 용량(전체 확장): 2.4PB
(PowerVault ME484 5U EBOD는 PowerVault ME5 스토리지 어레이의 확장으로 계속 사용할 수 있습니다.)
Dell PowerVault MD JBOD 관리
새로운 PowerVault MD JBOD 인클로저의 경우 상당한 엔지니어링 노력이 관리에 투입되었다는 점을 아는 것이 중요합니다. 모든 JBOD는 시스템 관리를 위해 Dell iDRAC와 통합됩니다. Dell PowerEdge 사용자는 iDRAC를 수명 주기 업데이트를 관리하고 관리하는 가장 안전하고 강력한 애플리케이션 중 하나로 인식해 왔습니다. iDRAC는 언제 어디서든 PowerEdge 서버를 배포, 업데이트 및 모니터링하는 것을 단순화하기 위해 안전한 로컬 및 원격 서버 관리를 위해 설계되었습니다.
PowerVault MD JBOD는 PowerEdge 기능의 많은 이점을 활용하여 Dell 서버 스택 내에서 완벽하게 통합된 구성 요소가 됩니다. iDRAC를 사용한 PowerEdge 서버 관리는 24Gb 연결을 더 효율적으로 활용하여 인 서버 스토리지와 외부 DAS를 단일 인터페이스로 관리할 수 있습니다.
새로운 MD 인클로저는 스토리지 설치자, 개발자 및 엔지니어가 인클로저 및 HDD 또는 SDD를 모니터링할 수 있는 애플리케이션인 Storage Hardware Manager CLI(SHMCLI)도 지원합니다. CLI 명령은 Microsoft Windows 또는 Linux 터미널의 시스템 프롬프트에서 실행할 수 있으며, SHMCLI는 시스템 및 장치 펌웨어의 개체 상태를 표시할 수 있습니다.
Dell PowerVault MD 인클로저는 드라이브 수준 암호화를 갖춘 자체 암호화 드라이브(SED)를 포함할 수 있는 옵션을 제공하여 고객이 드라이브가 제거된 경우에도 데이터가 안전하도록 보장함으로써 드라이브 보안을 우선시할 수 있도록 합니다. SED는 드라이브를 재사용하거나 폐기할 때 데이터를 영구적으로 제거하는 즉시 보안 삭제도 지원합니다.
Dell PowerVault MD JBOD 성능
실험실에서 테스트 중인 PERC(향후) H965e RAID 카드와 연결된 2U PowerVault MD2424 장치를 테스트했습니다. 이것은 x16 PCIe 인터페이스를 갖춘 새로운 PCIe GEN4 RAID 카드입니다. 완전히 포화된 상태에서 카드의 한계는 약 27GB/s를 제공할 수 있는 인터페이스 자체입니다.
Samsung 및 KIOXIA SSD를 사용하여 두 개의 RAID5 플래시 그룹을 생성하고 JBOD를 듀얼 SAS4 케이블로 PowerEdge R760에 연결했습니다. 이 구성은 아직 공식적으로 인증되지 않았지만 서버와 두 PowerVault 컨트롤러 간에 듀얼 경로를 허용하여 성능과 복원력을 최적화합니다.
Dell PowerVault LoadGen
- 2 x Intel 6430 프로세서(2.1GHz, 32코어)
- 128GB DDR5
- Dell PERC (향후) H965e
- Windows Server 2019
Dell PowerVault MD2424
- 16 x 3.84TB KIOXIA PM6-R
- 8 x 7.68TB Samsung PM1653
성능 테스트를 위해 최대 대역폭과 처리량을 살펴보았습니다. FIO 워크로드 생성기를 사용하여 1MB 순차 및 4K 랜덤 프로파일을 사용했습니다. 각 프로파일은 16스레드 및 16큐 구성을 사용했습니다.
최대 대역폭을 보면 PowerEdge R760에 연결된 단일 SAS4 PowerVault MD2424로 PERC(향후) H965e RAID 카드를 완전히 포화시킬 수 있었습니다.
이는 순차 전송 테스트에서 26.9GB/s 읽기 및 9.4GB/s 쓰기로 나타났습니다. 이는 SAS4를 활용하는 이점을 빠르게 보여주며, SSD의 성능을 PowerVault와 PowerEdge 서버 간의 링크와 일치시킵니다.
| 워크로드 | 읽기 대역폭 | 읽기 처리량 | 읽기 지연 시간 | 쓰기 대역폭 | 쓰기 처리량 | 쓰기 지연 시간 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MB 순차(16QD) | 26.9GB/s | 27.6k IOPS | 1.1ms | 9.4GB/s | 9,427 IOPS | 3.4ms |
| 4KB 랜덤(16QD) | 1.13GB/s | 275k IOPS | 107us | 774MB/s | 189k IOPS | 161us |
AI를 위한 스토리지 대안
JBOD는 AI 환경에 어떻게 적합할까요? 생성되고 저장되는 방대한 양의 콘텐츠를 고려할 때 PowerVault MD 모델의 JBOD는 SAN보다 훨씬 저렴한 가격으로 용량을 늘릴 수 있습니다. JBOD를 사용하면 일부 구성에서 여러 디스크 드라이브를 단일 논리적 단위로 결합하여 스토리지를 구성할 수 있습니다. 이는 RAID 구성과 같은 데이터 중복성 또는 내결함성을 제공하는 JBOD의 능력을 제거하지만, 특정 목적을 위해 AI 환경에서 여전히 활용될 수 있습니다.
AI 환경에서 Dell PowerVault MD JBOD를 사용하는 다양한 사용 사례가 있습니다.
- 데이터 스토리지: 명백한 경우이지만, PowerVault JBOD는 여러 디스크를 단일 논리적 볼륨으로 결합하여 스토리지 용량을 늘릴 수 있습니다. 업계가 AI를 제어하려고 노력하는 동안에도 여전히 많은 스토리지가 필요합니다. 대규모 논리적 볼륨을 생성하면 AI 애플리케이션에 사용되는 대규모 데이터 세트 또는 학습 데이터를 저장할 수 있습니다.
- 데이터 스테이징: AI를 위한 저렴한 솔루션을 제공하는 PowerVault JBOD는 AI 알고리즘이 데이터를 처리하기 전에 데이터를 스테이징하는 데 사용될 수 있습니다. 디스크를 결합하면 데이터를 일시적으로 저장하고 AI 시스템에서 액세스할 수 있는 더 큰 스토리지 공간을 만들 수 있습니다. 소프트웨어 RAID도 디스크를 결합할 수 있습니다.
- 데이터 아카이빙: 일반적인 JBOD 사용 사례는 장기 데이터 아카이빙입니다. AI뿐만 아니라 대량의 데이터를 비용 효율적으로 저장해야 할 때 JBOD가 적합합니다. JBOD를 사용하면 개별 디스크를 별도의 스토리지 단위로 활용하여 중복성의 복잡성과 비용 없이 대규모 데이터 세트를 수용할 수 있습니다.
- 중요하지 않은 AI 작업: 고가용성 또는 내결함성이 필요하지 않은 중요하지 않은 AI 작업의 경우 JBOD는 RAID 구성의 추가 오버헤드 없이 스토리지 용량 증가의 이점을 제공하는 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
Dell PowerVault MD JBOD는 또한 서버 용량 확장을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하며 기존 또는 새 서버와 쉽게 통합됩니다. 독립적인 스토리지 확장이 선호될 때 TB에서 PB 범위의 대량 데이터를 제공할 수 있습니다. 그러나 JBOD는 RAID 구성에서 제공하는 내결함성 및 중복성이 부족하다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 특히 중요한 AI 애플리케이션의 경우 데이터 손실을 방지하기 위해 적절한 백업 및 데이터 보호 메커니즘이 마련되어야 합니다.
GPU 서버에서 대규모 데이터 세트를 로컬로 저장하고 처리하는 기능은 빠른 데이터 액세스가 학습 및 추론 시간을 단축할 수 있기 때문에 AI의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이는 대량의 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 딥 러닝과 같은 고성능 애플리케이션에 특히 중요합니다. AI 관점에서 JBOD는 머신 러닝 작업에 대한 데이터 액세스를 크게 향상시키는 비용 효율적이고 효율적인 스토리지 솔루션을 제공할 수 있습니다.
JBOD는 SAN과 관련된 네트워크 지연 시간을 피함으로써 특정 워크로드에 대해 뛰어난 성능을 제공할 수 있습니다. JBOD는 기존 시스템에 쉽게 통합될 수 있는 강력하고 안정적인 솔루션을 제공합니다. 단순성 덕분에 "그냥 작동하는" 견고한 솔루션이 되어 구성 및 관리에 필요한 시간과 리소스를 줄입니다. SAN 어레이에 비해 JBOD는 설정 및 유지 관리에 값비싼 하드웨어나 전문 지식이 필요하지 않기 때문에 종종 더 경제적인 선택입니다.
최종 생각
Sandy Yang/글로벌 전략 이사
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
이메일: yangyd@qianxingdata.com
웹사이트: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
비즈니스 초점:
ICT 제품 유통/시스템 통합 및 서비스/인프라 솔루션
20년 이상의 IT 유통 경험을 바탕으로 선도적인 글로벌 브랜드와 협력하여 신뢰할 수 있는 제품과 전문 서비스를 제공합니다.
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