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MSI XpertStation WS300은 NVIDIA의 최신 GB300 Grace Blackwell Ultra DGX 스테이션 아키텍처를 활용하여 20 petaFLOPS의 FP4 희박 컴퓨팅을 갖춘 데스크 사이드 슈퍼 컴퓨팅 노드를 제공합니다.72코어 Grace Arm CPU와 Blackwell Ultra B300 GPU를 900GB/s 쌍방향 NVLink-C2C 인터컨넥트를 통해 결합합니다., 통일된 748GB의 코헤런트 메모리 풀을 공유합니다: 252GB의 고속 대역폭 HBM3e GPU 메모리 및 496GB의 LPDDR5X 시스템 메모리, 지역적으로 트리리언 매개 변수 AI 모델을 호스팅하기에 충분합니다.통합된 ConnectX‐8 SuperNIC 하드웨어는 800Gb/s 클러스터 조직 대역폭을 위한 이중 400GbE 포트를 제공합니다, 사무실 및 데스크톱 환경에 진정한 데이터 센터 수준의 AI 성능을 제공합니다.
기본 사양
건축물: NVIDIA GB300 그레이스 블랙웰 울트라
CPU: 72코어 Arm Neoverse V2 Grace 프로세서
GPU: 블랙웰 울트라 B300 (5세대 텐서 코어, 208B 트랜지스터)
상호 연결: NVLink-C2C (900GB/s 양방향)
통일 된 기억: 748GB 코레넌트 풀 (252GB HBM3e @7.1TB/s; 496GB LPDDR5X @396GB/s)
저장: 2×2TB PCIe 5.0 SSD (RAID 1 부팅), 2× 오픈 PCIe 6.0 M.2 확장 슬롯 (Micron 4600 Gen5 SSD 검증)
네트워크 구축: 커넥트X‐8 슈퍼닉 (800Gb/s), 10GbE 호스트 포트, 1GbE BMC 관리 포트
확장: 1×PCIe 5.0 x16, 2×PCIe 5.0 x8 슬롯 (RTX PRO 블랙웰 시리즈 GPU를 지원)
냉각: 맞춤형 액체 냉각 (1400W CPU + GPU 등급), 이중 360mm 라디에이터
힘: 1600W 80 PLUS 플래티넘 PSU, 전력 출력 전용 20A 회로
관리 및 보안: AST2600 BMC (IPMI/Redfish), TPM 2.0, 신뢰의 하드웨어 루트, 차시 침입 탐지
디자인 및 플랫폼 아키텍처
MSI는 NVIDIA의 고정 GB300 핵심 플랫폼을 중심으로 전체 데스크 사이드 워크스테이션을 구축합니다. 차시 설계, 액체 냉각, 전력 공급, I/O 레이아웃,NVIDIA는 그레이스 블랙웰 베이스보드와 엔터프라이즈 소프트웨어 스택을 제공합니다.이 시스템은 고급 GB300 슈퍼칩의 최고 성능을 유지하기 위해 최적화된 내부 엔지니어링으로 프로페셔널 콤팩트 형태의 요소를 갖추고 있습니다.
플래그십 B300 GPU는 10TB/s NV-HBI 인터 다이 인터페이스를 통해 연결된 TSMC 4NP 듀얼 다이 디자인을 사용하며 160개의 스트리밍 멀티 프로세서와 640개의 5세대 텐서 코어를 통합했다.데이터 센터급 가속기, 소비자 디스플레이 출력 및 NVENC 인코더가 없지만 7 개의 NVDEC/NvJPEG 디코더를 포함하고 여러 작업량 병렬 개발을 위해 MIG를 7 개의 격리된 GPU 인스턴스로 분할하는 것을 지원합니다..그 다중 정밀 계산 피크는 20 PFLOPS (NVFP4 희박), 10 PFLOPS (FP8), 330 TOPS (INT8), 80 TFLOPS (FP32) 이다.
GPU를 보완하는 72 코어 Grace Arm CPU는 Armv9 아키텍처, 128 비트 SVE2 벡터 유닛, 코어당 64KB L1 캐시, 1MB 개인 L2 캐시 및 114MB 공유 L3 캐시를 갖추고 있습니다.2TB/s의 코레넌트 매시 튜브가 CPU 코어를 통합합니다, 메모리, I/O 및 NVLink-C2C, 전통적인 CPU-GPU 데이터 전송 병목을 제거하고 데이터 사전 처리, 토큰화 및 모델 오케스트레이션을 처리하여 B300 가속기를 완전히 공급합니다.
업그레이드 가능한 SOCAMM LPDDR5X 모듈은 전력 효율성과 쉬운 필드 교체 기능을 제공합니다. NVLink-C2C 일관성 메모리 아키텍처는 플랫폼의 주요 장점입니다:분리된 CPU/GPU 메모리 공간과 분리된 워크스테이션과 달리, 그레이스 및 B300은 단일 주소 공간을 공유합니다. HBM3e는 고 우선 순위의 모델 무게와 텐서를 저장하고, 용량이 많은 LPDDR5X는 과대 모델에 대한 확장 메모리 역할을합니다.큰 작업 부하에 대한 멀티 GPU 세그먼테이션을 피합니다..
I/O 토폴로지는 직접 PCIe 5.0 부트 스토리지와 전체 길이 확장 슬롯을 갖춘 Grace CPU를 중심으로 한다. 12VHPWR 커넥터와 안티-사그 브래킷은 무거운 RTX PRO 추가 GPU를 지원한다.ConnectX‐8 SuperNIC는 2차 I/O 허브 역할을 합니다., PCIe 6.0 스토리지 확장, Wi-Fi 7 / 블루투스 및 10GbE 네트워킹을 제어합니다. 앞 / 뒷 I / O는 고속 USB, 오디오, BMC 관리를 포함합니다.다양한 연결을 위한 고 대역폭 네트워크.
전력 및 열 관리
단일 1600W 플래티넘 PSU는 GB300 칩과 옵션 RTX PRO GPU에 대한 공유 전력 예산으로 모든 시스템 구성 요소에 전원을 공급합니다.NVIDIA의 vsloshd 동적 전원 서비스는 실시간으로 전력 전원을 재분배합니다., 추가 RTX 카드의 우선 순위를 부여하고 전력이 제한 될 때 B300 성능을 억제합니다. 하드웨어 전력 브레이크는 저하 된 전력 공급 상태에서 시스템 안정성을 보호합니다.완전히 종료 대신 출력 스프로싱.
MSI의 사용자 지정 액체 냉각 루프는 B300 GPU, Grace CPU, SOCAMM 메모리 및 ConnectX‐8 하드웨어를 냉각하며, 이중 360mm 라디에터와 차시 시스템 팬이 지원된다.1400W의 CPU/GPU 합성 열 부하에 등급, 시스템은 풀 파워 1292W 스트레스 테스트 동안 안정적인 온도 (71 ° C GPU 최고, 65 ° C CPU 최고) 를 유지했습니다.
주요 작업 흐름 기능
WS300은 클러스터 수준의 워크플로우를 로컬 워크스테이션으로 가져와 공유 리소스 스케줄링 지연을 제거함으로써 엔터프라이즈 AI 개발을 변화시킵니다.MIG 파티셔닝은 멀티-GPU 워크로드 검증 및 도구 개발을 위해 격리된 멀티 인스턴스 GPU 테스트를 가능하게 합니다.물리적인 인공지능 개발 루프를 통합하고 로봇 시범 캡처를 지원하고, 선택적인 RTX PRO GPU를 통해 아이작 심 합성 데이터 생성그리고 GR00T 모델 B300의 정밀 조정.
가장 큰 강점은 블랙웰 울트라 커널 최적화입니다. 개발자는 CUDA/트리톤 커널을 직접 타겟 B300 하드웨어에 로컬로 프로파일, 튜닝 및 반복할 수 있습니다.대규모 클러스터 시스템을 최종 확장 검증을 위해만 예약하는 것이는 인공지능 프레임워크와 추론 엔진 팀의 개발 효율성을 크게 향상시킵니다.
성능 기준
MAMF 계산 성능
블랙웰 RTX PRO 6000 및 DGX Spark 시스템에 비해 WS300 즈 GB300은 1967 TFLOPS (BF16), 3909 TFLOPS (FP8) 및 6134 TFLOPS (NVFP4) 를 다중 정밀 컴퓨팅으로 선보인다.그것은 모든 정밀도에 걸쳐 RTX PRO 6000에 4 5x 성능 선두와 DGX Spark에 17 19x를 달성.
메모리 및 NVLink 대역폭
B300 로컬 HBM3e는 6.875GB/s의 읽기 및 6009GB/s의 쓰기 처리량을 달성하며, 7.1TB/s의 대역폭에 가깝다. 크로스-NV링크 전송은 Grace LPDDR5X에 390GB/s로 정상화된다.NVLink-C2C 인터페이스가 아닌 시스템 메모리 대역폭에 의해 제한됩니다.양방향 동시 전송은 253GB/s에 도달하여 실용적인 크로스 메모리 데이터 이동 천장을 정의합니다.
LLM 추론 성능
748GB의 코레언트 메모리 풀은 HBM 거주 가벼운 모델에서 크스 메모리 오프로드가 필요한 큰 아키텍처에 이르기까지 모델 크기에 걸쳐 원활한 추론을 가능하게합니다.딥시크 v4 플래시 및 미니맥스 M2와 같은 컴팩트 모델.7는 극심한 처리량을 제공하며, 높은 동시로 3532 ∼ 9602 토큰/초까지 확장됩니다. Borderline HBM-fit MiniMax M3는 안정적인 처리량 확장으로 작은 무게를 Grace 메모리에 오프로드합니다.
433GB GLM‐5.2 및 550B Nemotron‐3‐Ultra를 포함한 초대형 모델은 LPDDR5X 오프로드에 크게 의존하며, 크로스-NVLink 데이터 마이그레이션으로 제한되지만 안정적으로 작동합니다.공유 모델 (GPT-OSS) 에 대한 대면 테스트에서라마 31, 미스트랄 소형, Qwen3 코더), WS300는 RTX PRO 6000보다 2.3x3x 더 높은 처리량을 제공하고 DGX Spark보다 14x19x 더 높은 처리량을 제공합니다.KV 캐시 용량을 스트레칭하는 긴 컨텍스트 워크로드에서 6배의 이점이 있습니다..
GDS 저장 성능
마이크론 4600 Gen5 SSD와 결합된 시스템 GPU 다이렉트 스토리지는 CPU 메모리 스테이지화를 우회하여 모델 로딩과 체크 포인트 I/O를 간소화합니다. 13에서 순차적 읽기 처리량 정점을 달성합니다.1GiB/s로 12에서 기록합니다.0GiB/s로 스레드 수와 블록 크기에 따라 효율적으로 확장하여 AI 데이터 세트 스트리밍 및 모델 체크포인팅에 대한 저장 병목을 제거합니다.
대상 사용자 및 제한
WS300은 인공지능 연구소, 커널/컴파일러 개발자, 로봇 팀 및 엔터프라이즈 인공지능 그룹을 위해 특별히 제작되었으며 클러스터 스케줄링 병목을 피하기 위해 Blackwell Ultra 로컬 전용 액세스가 필요합니다.통합된 MIG, 원격 BMC 관리, 액체 냉각, 그리고 완전한 엔터프라이즈 소프트웨어 스택은 데스크 사이드 개발을 위한 손키 데이터 센터 기능을 제공합니다.
주요 한계에는 일부 x86 툴 체인의 Arm 기반 호스트 호환성 제한, 필수 20A 회로 설치, 네이티브 디스플레이 출력 없음,추가 RTX PRO GPU를 사용할 때 공유 전력 예산 제약경제적으로, 팀당 1~2대가 최적의 가치를 제공합니다. 더 큰 배포는 전체 랙 B300 클러스터 설정으로 비용 효율성을 전환합니다.
결론
MSI XpertStation WS300은 데이터 센터 클러스터를 통해서만 접근할 수 있는 트리리언 매개 변수 모델의 단일 사용자 개발을 가능하게 하는 클래스 선도적인 데스크 사이드 슈퍼컴퓨터입니다.MSI의 강력한 OEM 구현은 안정적인 열 및 전력 관리를 제공합니다., 신뢰할 수 있는 확장성, 엔터프라이즈 서비스 가능성 NVIDIA의 플래그십 GB300 플랫폼. 그것은 반복적인 블랙웰 울트라 AI 개발에 중요한 틈새를 채우고,대용량 클러스터 인프라를 보완하고 지역 AI 및 에이전틱 하드웨어 상위 순위에서 입지를 얻습니다..
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
샌디 양/글로벌 전략 책임자
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