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AI in Finance Summit에서 Broadcom은 VMware Cloud Foundation(VCF)에서 자율 AI 앱을 위한 기본적으로 안전한 런타임인 VMware Tanzu Platform 에이전트 기반을 출시했습니다. 이는 Tanzu의 코드-투-프로덕션 프레임워크를 AI 에이전트로 확장하여 기업이 격리된 AI 실험에서 거버넌스 및 프로덕션 규모 배포로 전환하도록 지원합니다.
AI 에이전트를 엔터프라이즈 운영으로 이동
AI 에이전트가 실행 및 의사 결정 역할을 맡으면서 운영 요구 사항은 거버넌스, 보안 및 엔터프라이즈 시스템 통합으로 전환됩니다. 많은 조직에서 핵심 데이터 액세스 및 표준화된 제어가 부족한 격리된 환경에서 AI 워크로드를 실행합니다.
Tanzu의 에이전트 기반은 VCF의 사전 엔지니어링된 PaaS 계층으로 이 격차를 해소하여 플랫폼 팀이 심층적인 AI 인프라 전문 지식 없이도 익숙한 도구를 사용하여 기존 앱과 함께 AI 서비스를 관리할 수 있도록 합니다.
기본적으로 거부하는 에이전트 런타임
에이전트 런타임은 에이전트 동작을 제한하고 운영 위험을 줄이는 제어를 제공합니다. 신뢰할 수 있는 빌드팩은 (사용자 Dockerfile 대신) 소프트웨어 공급망을 관리하며, 자동 컨테이너 빌드, 패치 및 검증을 통해 취약점을 줄입니다.
구조적 비밀 관리 기능은 에이전트가 무단 자격 증명에 액세스하는 것을 차단하며, VMware vDefend를 통해 강화되어 인프라 및 SaaS 전반의 측면 이동을 제한합니다. 제로 트러스트 네트워킹은 에이전트를 사전 정의된 경계로 제한합니다. 내부 시스템/모델에 대한 액세스는 보안 서비스 바인딩을 통해서만 부여됩니다.
개발자 온보딩 및 통합 데이터 서비스
사전 구축된 에이전트 템플릿은 온보딩을 가속화하여 개발자가 모델, 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 및 IT 큐레이션된 마켓플레이스 서비스에 대한 거버넌스 액세스로 에이전트를 프로비저닝할 수 있도록 합니다.
통합 데이터 서비스에는 pgvector를 포함한 Tanzu for Postgres, 캐싱, 스트리밍 및 데이터 흐름이 포함됩니다. Spring AI 메모리 지원은 엔터프라이즈 패턴과 일치하는 상태 저장 에이전트 동작을 가능하게 합니다.
VMware Cloud Foundation에서의 운영 확장
Tanzu는 VCF API와 통합되어 리소스 프로비저닝을 추상화하여 에이전트 워크로드가 직접적인 인프라 상호 작용 없이 필요한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹을 확보하도록 합니다. 탄력적 확장은 워크로드 요구에 적응하여 단기/영구 에이전트를 지원하고 비용을 최적화합니다.
고가용성은 중복성 및 자동화된 복구를 통해 제공되며, 미션 크리티컬 앱에 대한 지속적인 모니터링 및 자체 복구를 지원합니다. 통합 AI 게이트웨이는 모델/도구 액세스를 중앙에서 제어하고 VCF의 공개/개인 모델에 대한 가용성, 정책, 비용 및 안전 필터링을 관리합니다.
Broadcom의 Tanzu Division GM인 Purnima Padmanabhan은 빠른 에이전트 앱 개발이 고객 협업을 주도하고 있으며, 이러한 기반을 통해 VMware Cloud Foundation 9에서 신속하게 배포할 수 있다고 언급했습니다. Broadcom은 거버넌스, 보안 및 운영 일관성을 통해 Tanzu를 엔터프라이즈 AI 요구 사항에 맞춰 조정하고 기존 VMware 투자를 기반으로 에이전트 런타임을 표준화하여 확장 가능하고 예측 가능한 AI 배포를 구축합니다.
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