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HPE는 대규모 AI 팩토리 및 차세대 슈퍼컴퓨터를 지원하도록 설계된 NVIDIA AI 컴퓨팅 by HPE 포트폴리오에 대한 개선 사항을 발표했습니다. 이러한 제품은 컴퓨팅, GPU, 네트워킹, 액체 냉각, 소프트웨어 및 전문 서비스를 엔드투엔드 풀스택 솔루션으로 통합하여 특히 대규모 및 주권 IT 환경의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 주목할 만한 점은 NVIDIA AI 기술이 이제 HPE의 엑사스케일 슈퍼컴퓨팅 플랫폼에 완전히 통합되었으며, 아르곤 국립 연구소, HLRS, 허드슨 리버 트레이딩, 한국과학기술정보연구원을 포함한 선도적인 조직들이 이미 HPE의 NVIDIA 기반 AI 인프라를 채택하여 과학적 돌파구와 산업 혁신을 가속화하고 있다는 것입니다.
HPE Cray Discovery
HPE는 AI와 HPC 기능을 단일 시스템으로 통합하는 통합 아키텍처인 2세대 엑사스케일급 플랫폼인 HPE Cray Supercomputing GX5000에 NVIDIA의 고급 기술을 확장하고 있습니다. 연구소, 주권 국가 및 기업은 AI 모델과 기존 HPC 시뮬레이션을 점점 더 많이 결합하고 있으며, HPE는 이러한 융합 워크로드 요구 사항을 효과적으로 해결하기 위해 이 플랫폼을 배치했습니다.
라인업에 새로 추가된 것은 NVIDIA Vera CPU를 중심으로 구축된 HPE 컴퓨팅 블레이드입니다. 액체 냉각되는 HPE Cray Supercomputing GX240 컴퓨팅 블레이드 하나는 최대 16개의 NVIDIA Vera CPU를 수용할 수 있으며, 전체 랙은 최대 40개의 블레이드를 지원하여 총 640개의 CPU와 56,320개의 Arm 호환 코어를 제공합니다. GX240은 일관되고 지속적인 처리량을 요구하는 고밀도, 고성능 AI 컴퓨팅 배포에 맞춰져 있습니다.
HPE는 또한 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 지원을 추가하여 대규모 시스템을 위한 네트워킹 옵션을 확장하고 있습니다. 이 스위치는 800Gb/s로 작동하는 144개의 포트를 특징으로 하며 전력 효율성 개선 사항을 통합합니다. 이는 에너지 소비 및 운영 효율성이 가장 중요한 엑사스케일 컴퓨팅 환경에서 중요한 고려 사항입니다.
HPE의 HPC 및 AI 인프라 솔루션 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 Trish Damkroger는 엑사스케일 슈퍼컴퓨팅 분야의 HPE 전문성이 고급 AI 워크로드를 기존 HPC 시스템과 통합하는 접근 방식을 형성하고 있다고 언급했습니다. 그녀는 HPE와 NVIDIA 간의 지속적인 협력을 통해 고객이 더 높은 성능 밀도를 달성하여 의학, 생명 과학, 엔지니어링 및 제조와 같은 주요 분야의 발전을 주도할 수 있다고 강조했습니다.
대규모 및 주권 배포를 위한 HPE AI 팩토리 개선 사항
슈퍼컴퓨팅 제품 외에도 HPE는 서비스 제공업체, 주권 정부 및 NVIDIA Vera Rubin 및 NVIDIA Blackwell 플랫폼을 채택하는 대기업을 지원하기 위해 HPE AI 팩토리를 확장하고 있습니다. 이 확장은 주권 데이터 거버넌스 및 대규모 배포 요구 사항에 맞는 확장 가능하고 안전한 AI 인프라에 대한 증가하는 요구를 해결합니다.
이 확장의 핵심은 HPE의 차세대 NVIDIA Vera Rubin NVL72입니다. 1조 개 이상의 매개변수를 가진 프론티어 규모 AI 모델을 처리하도록 구축된 이 랙 규모 시스템은 네오 클라우드 환경에서 고효율 배포에 최적화되어 있습니다. 36개의 NVIDIA Vera CPU, 72개의 NVIDIA Rubin GPU, 6세대 NVIDIA NVLink 스케일업 네트워킹, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 및 NVIDIA BlueField-4 DPU를 포함합니다. HPE는 대규모 롤아웃을 간소화하고 최적의 성능을 보장하기 위해 고급 액체 냉각 기술과 데이터 센터 설계 서비스를 플랫폼과 통합합니다.
NVIDIA Bluefield-4 GTC 스크린샷
HPE는 또한 NVIDIA HGX Rubin NVL8 플랫폼을 기반으로 구축된 OCP에서 영감을 받은 시스템인 HPE Compute XD700을 출시합니다. 고밀도 AI 학습 및 추론 워크로드를 위해 설계된 XD700은 랙당 최대 128개의 Rubin GPU를 지원하여 이전 세대의 GPU 밀도를 두 배로 늘리는 동시에 공간, 전력 소비 및 냉각 요구 사항을 줄이는 것을 목표로 합니다.
또한 HPE는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 전체 HPE AI Factory 포트폴리오에서 사용할 수 있도록 하여 배포 전반에 걸쳐 일관된 성능과 호환성을 보장함으로써 NVIDIA Blackwell 기술에 대한 액세스를 확대하고 있습니다.
더 빠른 AI 배포를 위한 소프트웨어 및 서비스 업데이트
HPE의 업데이트는 대규모 AI 팩토리의 기반이 되는 소프트웨어 및 서비스 스택으로 확장되며, 배포 가속화 및 관리 단순화에 중점을 둡니다. HPE AI Factory 포트폴리오는 이제 NVIDIA 클라우드 파트너 프로그램의 지원을 받아 클라우드 운영자의 NVIDIA 클라우드 공급업체 인증 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 서비스 제공업체가 멀티 테넌트 AI 환경을 구축할 때 더 빠른 검증 주기와 쉬운 통합이 가능해져 HPE의 클라우드 네이티브 AI 운영 간소화에 대한 초점과 일치합니다.
HPE는 또한 NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG) 기술을 통해 가상 머신 GPU 패스스루 및 보안 Kubernetes 네임스페이스를 지원하여 멀티 테넌시 기능을 확장하고 있습니다. 이러한 기능은 SUSE Virtualization 및 SUSE Rancher Prime과의 통합을 통해 활성화되어 공급업체에게 다양한 고객 요구 사항을 충족하기 위해 엄격한 테넌시 모델과 유연한 테넌시 모델 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
Red Hat Enterprise Linux 및 Red Hat OpenShift는 Red Hat AI Enterprise의 일부로 계속 지원되며, 엔터프라이즈 Linux 환경을 표준화하는 고객을 위해 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어와 원활하게 통합됩니다.
HPE AI Factory at scale 및 HPE AI Factory sovereign 모두 AI 팩토리를 위한 통합 운영 계층을 제공하는 NVIDIA Mission Control 소프트웨어를 통합합니다. 이 계층은 NVIDIA Run:ai를 통한 오케스트레이션을 간소화하고 NVIDIA Dynamo의 모니터링 및 자율 복구 기능을 추가하여 대규모 AI 클러스터를 감독하는 플랫폼 팀의 관리 및 운영 일관성을 단순화합니다.
NVIDIA Mission Control 대시보드
NVIDIA의 엔터프라이즈 플랫폼 부사장인 Chris Marriott는 강력한 인프라가 AI 개발의 기반이라고 강조했습니다. 그는 가속 컴퓨팅, 고급 네트워킹 및 액체 냉각 분야에서 HPE와 NVIDIA 간의 공동 엔지니어링 노력을 강조했으며, 이 모든 것이 대규모 및 주권 AI 배포에서 더 빠른 통찰력을 제공하기 위해 함께 작동한다고 언급했습니다.
가용성
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU는 현재 HPE AI Factory 포트폴리오에서 사용할 수 있습니다. Red Hat Enterprise Linux 및 Red Hat OpenShift와 NVIDIA 기술의 통합도 오늘부터 사용할 수 있습니다.
HPE AI Factory 멀티 테넌시 및 GPU 패스스루 기능은 2026년 봄에 출시될 예정입니다. HPE AI Factory at scale 및 sovereign 배포에서 NVIDIA Mission Control 지원은 2026년 하반기에 계획되어 있으며, HPE의 NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙 규모 시스템은 2026년 12월에 출시될 예정입니다.
HPE Compute XD700은 2027년 초에 출시될 예정입니다. 또한 최대 16개의 NVIDIA Vera CPU를 특징으로 하는 HPE Cray Supercomputing GX240 컴퓨팅 블레이드와 HPE Cray Supercomputing GX5000용 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 네트워킹도 2027년에 출시될 예정입니다.
베이징 첸싱 지에통 기술 유한회사
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