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DGX Spark 플랫폼은 Dell, ASUS, Acer 및 Gigabyte가 모두 NVIDIA의 GB10 Grace Blackwell 참조 디자인을 채택하는 등 잘 문서화되어 있습니다. 이들 모델은 1,000 TOPS FP4 컴퓨팅, 128GB 통합 LPDDR5x 메모리, 150mm 섀시 내 듀얼 200GbE 네트워킹 등 동일한 핵심 사양을 공유합니다. 동일한 기반을 기반으로 하는 HP의 ZGX Nano G1n AI 스테이션은 경쟁 Spark 장치와 차별화되는 고유한 맞춤형 조정 기능을 갖추고 있습니다.
HP ZGX Nano G1n 전면 베젤
HP는 지속 가능한 소재와 최적화된 구조로 이 장치를 차별화합니다. 섀시에는 최대 75%의 재활용 알루미늄과 20%의 재활용 강철이 포함되어 있으며, 포장재에는 93%의 재활용 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 내부 상단 및 하단 파티션을 통해 SSD, 배터리 등 수리 가능한 부품에 쉽게 접근할 수 있습니다. 열적으로 시스템은 유휴 상태에서 22dBA, 부하 시 27.6dBA에서 조용하게 실행되어 최대 780BTU/hr를 소모합니다.
보안은 레퍼런스 디자인에 비해 HP의 가장 큰 업그레이드입니다. ZGX Nano는 FIPS 140-2 인증 TPM 2.0, Common Criteria EAL4+ 인증, BIOS 수준 보안 부팅 및 PXE 제어 기능을 통합합니다. 공장에서 장착된 OPAL 자체 암호화 NVMe 스토리지를 배포합니다. 규제 대상 산업을 대상으로 하는 이 소형 데스크사이드 AI 노드는 기업 조달 규정 준수를 위한 공급망 검증, 정적 암호화 및 변조 방지를 강조합니다.
빌드 및 디자인
Dell, ASUS 및 Gigabyte의 다른 DGX Spark 장치와 달리 HP ZGX Nano G1n은 SSD 및 배터리에 대한 내부 액세스를 단순화하기 위해 상단과 하단이 분리된 섀시를 채택합니다. 지속 가능한 소재로 제작된 이 장치에는 재활용 알루미늄 75%, 재활용 강철 20%, 재활용 플라스틱이 포함되어 있으며, 포장에는 최대 93%의 골판지 재활용 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 5.9 × 5.9 × 2.01인치 크기의 이 랙 장착형 초소형 장치는 순전히 데스크사이드 AI 노드 역할을 합니다.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되는 이 제품은 납땜된 8533MHz LPDDR5x 메모리와 참조 NVIDIA 보드를 갖추고 있어 사용자 업그레이드 가능성보다 밀도를 우선시합니다. 강제 공기 냉각 시스템은 228W 피크 전력 소모와 780BTU/hr의 열 방출을 제공하며 소음 수준은 유휴 상태에서 22dBA, 부하 시 27.6dBA입니다.
보안 및 업그레이드 가능성
이 시스템은 FIPS 140-2 인증 TPM 2.0 모듈 및 Common Criteria EAL4+ 인증을 포함하여 강력한 기업 보안을 제공합니다. BIOS 보호에는 보안 부팅, 이동식 미디어 부팅 비활성화 및 PXE 제어가 포함됩니다. 완전히 업그레이드할 수 없는 128GB 납땜 메모리와 공장 잠금 Gen4 OPAL 자체 암호화 SSD(2TB/4TB)는 어플라이언스 스타일의 디자인을 형성합니다. HP는 생산 후 5년 동안 예비 부품 가용성을 보장합니다.
I/O 및 연결
최소한의 전면 패널을 갖춘 후면 I/O에는 DisplayPort Alt 모드를 갖춘 3개의 20Gbps USB-C 포트와 1개의 HDMI 2.1a 비디오 출력이 포함됩니다. 네트워킹은 10GbE 포트와 듀얼 200GbE QSFP112 포트로 구성되어 PXE 부팅, VLAN 태깅 및 시간 동기화와 같은 엔터프라이즈 기능을 지원합니다. 또한 무선 연결을 위해 Wi-Fi 7 및 Bluetooth 5.4가 통합되어 있습니다. HP는 불안정성을 피하기 위해 공식 240W USB-C 전원 어댑터를 권장합니다.
그래픽 및 열 테스트
내장된 Blackwell GPU는 USB-C를 통해 최대 8K@60Hz 출력을, HDMI를 통해 8K@30Hz를 지원합니다. 열 테스트에서는 탁월한 온도 제어 기능이 나타났습니다. CPU 최고 온도는 77.3°C, GPU 최고 온도는 69°C, NVMe 스토리지 최고 온도는 54°C, NIC 최고 온도는 68°C입니다. 모든 구성 요소는 과도한 열 조절 없이 안정적인 온도를 유지했습니다. GPU 전력 소비는 워크로드에 따라 2.86W에서 69W 사이에서 변동했으며 유휴 시스템 전력은 36~38W로 낮게 유지되었습니다.
AI 추론 성능
경쟁사 OEM 시스템과 함께 벤치마크를 제공하는 vLLM을 통해 테스트된 HP 장치는 Equal ISL/OSL, Prefill Heavy 및 Decode Heavy 워크로드에 걸쳐 6개 모델을 실행했습니다. Prefill Heavy 시나리오에서 가장 강력한 처리량을 제공했습니다. 주요 결과에는 GPT-OSS-120B의 경우 2,773tok/s, GPT-OSS-20B의 경우 4,345tok/s, Llama 3.1 8B FP4의 경우 2,774tok/s가 포함되어 주류 대형 언어 모델에 대한 안정적인 배치 확장 기능을 보여줍니다.
GPU 다이렉트 스토리지(GDS) 벤치마크
GDS는 CPU 전달을 제거하여 GPU 스토리지에 직접 액세스할 수 있도록 하여 데이터가 많은 AI 작업의 대기 시간을 줄입니다. 16K 테스트에서 읽기 처리량은 4.6GiB/s로 최고치를 기록했고 쓰기 처리량은 3.3GiB/s로 안정화되었습니다. 1M 블록 크기에서 최대 읽기 처리량은 5.5GiB/s에 도달하고 쓰기 처리량은 3.5~3.7GiB/s를 유지했습니다. 스레드 동시성으로 인해 지연 시간이 자연스럽게 증가했지만 피어 Spark 시스템에 비해 잘 제어된 상태를 유지했습니다.
결론
HP ZGX Nano G1n은 세련된 엔지니어링 업그레이드를 추가하는 동시에 표준 DGX Spark 성능을 유지합니다. 꾸준한 vLLM 확장과 안정적인 GDS 처리량으로 경쟁 모델보다 더 시원하고 조용하게 실행됩니다. HP의 차별화된 장점에는 지속 가능한 재활용 소재, 사용자 친화적인 섀시 레이아웃 및 포괄적인 보안 인증이 포함됩니다. 개발자와 규제 대상 기업을 위해 맞춤 제작된 이 고정 구성 AI 어플라이언스는 보안, 안정성 및 지속 가능성을 우선시합니다. 이러한 요구 사항이 없는 사용자의 경우 모든 GB10 기반 Spark 플랫폼은 주로 애프터 서비스 지원 및 가격이 다른 유사한 핵심 성능을 제공합니다.
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