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에버푸레는 에버푸레 데이터 스트림을 출시했으며, 이는 NVIDIA AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 디자인에 기반한 새로운 플랫폼 구성 요소입니다.인공지능 프로세싱을 기업 데이터에 더 가깝게 만들면서 데이터 준비의 핵심 문제점을 해결합니다., 거버넌스 및 확장성, 기업에 인공지능 준비가 된 데이터 인프라를 제공하는 회사의 전략을 추진합니다.
기업들이 인공지능을 실험에서 생산에 확장함에 따라, 그들은 일반적으로 기업 데이터 섭취와 준비, 보안 거버넌스 집행,그리고 인공지능 작업 부하의 증가에 대한 인프라 확장에버푸레는 데이터 스트림이 데이터 준비 주기를 몇 달에서 몇 분으로 줄이고, 데이터 보안 경계를 유지하기 위해 스트림 수준의 액세스 컨트롤을 제공합니다.확장 가능한 아키텍처는 진화하는 AI 요구에 적응하기 위해 저장 및 컴퓨팅의 독립적인 확장 기능을 지원합니다..
에버퍼의 CTO 로버트 리 (Robert Lee) 는 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 빠른 배포와 장기적인 확장을 가능하게 하기 위해 유연한 아키텍처가 필요하다고 강조했습니다.고성능 데이터 파이프라인으로 데이터 처리를 가속화하고 인공지능 프로젝트의 전환 시간을 단축합니다..
데이터 준비와 생산 AI를 연결하는 방법
데이터 스트림은 생산 AI 사용에 대한 기업 데이터를 조정하는 에버푸레의 엔드-투-엔드 AI 데이터 플랫폼의 핵심 부분입니다. 회사는 데이터가 분류, 맥락화,통치, 보안 최적화 및 확장 가능한 액세스 지원 AI 훈련, 추론 및 에이전티 AI 응용 프로그램을 지원합니다.
이 전략의 핵심 기둥은 Everpure 데이터 인텔리전스 (전에는 1touch) 입니다. SaaS, 클라우드, 온프레미스 및 메인프레임 환경에서 기업 데이터를 발견, 분류 및 맥락화합니다.데이터 관계 그래프로 데이터 집합 관계를 매핑이것은 API와 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 을 통해 액세스 할 수있는 통합 메타 데이터 계층을 만듭니다.
이 플랫폼은 속성 기반의 액세스 제어 및 통합된 지배 정책을 시행하여 기업들이 인공지능 모델과 에이전트가 비즈니스 데이터와 직접 상호 작용함에 따라 보안과 준수를 유지하도록 돕습니다.
GPU 가속 데이터 처리
NVIDIA AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 아키텍처를 기반으로데이터 스트림은 엔드-투-엔드 데이터 섭취와 추론을 포함하는 전체 GPU 가속 파이프라인을 통해 구조화되지 않은 기업 데이터를 AI 준비 자산으로 변환하는 것을 단순화합니다., 비효율적인 수동 데이터 준비 작업 흐름을 제거합니다.
이 솔루션은 운영 복잡성을 줄이고 AI 서비스 배포와 결과 생성 속도를 높입니다.
NVIDIA 스토리지 기술 부사장 제이슨 하디는 현대 인공지능 인프라는 제어된 기업 데이터를 가속 컴퓨팅 자원으로 안전하게 연결하는 아키텍처를 요구한다고 밝혔다.그는 에버푸어의 NVIDIA 생태계 통합이 기업들이 AI 사업을 개념 증명에서 완전한 생산에 이르기까지 발전시키는 데 도움이 된다고 주장했다..
NVIDIA 블루필드 4 STX 협업
에버퓨어는 또한 NVIDIA 베라와 블루필드-4 STX 스토리지 프로세서를 기반으로 차세대 AI 네이티브 스토리지 기술을 개발하고 있으며,보안 및 지능형 데이터 서비스는 에이전틱 AI 채택 확대에 따라 기업 데이터 세트에 더 가깝습니다..
확장 가능한 AI 인프라 스택
인공지능 훈련과 추론을 방해하는 스토리지 병목을 제거하기 위해 에버퓨어는 데이터 스트림 배포의 기본 스토리지로 플래시블레이드를 채택합니다.그것은 낮은 지연 데이터 액세스를 제공하고 추론 작업 부하에 대한 메모리 효율성을 높이기 위해 KV 캐시 가속기 기술을 통합합니다..
에버그린 아키텍처를 기반으로 플래시블레이드//S에서 플래시블레이드//EXA로작은 인공지능 프로젝트에서 대규모 인공지능 공장 환경에 확장 할 수 있도록. 포트워크스는 엣지, 코어 및 데이터 센터 환경에서 AI 파이프 라인을 배포하고 조정하는 컨테이너 레이어 역할을 합니다.
데이터 인텔리전스, 스트리밍, 스토리지 및 컨테이너 오케스트레이션을 하나의 아키텍처로 통합함으로써 에버푸어는 인프라 분할과 고립된 AI 데이터 실로를 최소화합니다.
이 발표는 에버푸어가 의뢰한 IDC 글로벌 인공지능 준비 조사 결과에 부합합니다. 이 조사에 따르면 IT 리더의 94%가 인공지능 성공의 주요 결정 요소로 데이터 품질을 확인했습니다.에버푸레의 통합 아키텍처는 기업이 빠르게 변화하는 인공지능 요구 사항에 유연하게 적응할 수 있도록 합니다..
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
샌디 양/글로벌 전략 책임자
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