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Dell은 거의 모든 산업 분야에 걸쳐 고객에게 6,500개 이상의 AI 팩토리 배포를 제공했습니다. 이 이정표를 기념하기 위해 회사는 Omdia와 협력하여 자사 인프라에서 실행되는 AI 워크로드를 기업이 어떻게 보호하는지 조사하는 타겟 연구를 수행했습니다. 이 연구의 핵심 결과는 비즈니스의 98%가 현재 IT 운영을 위해 에이전트 AI를 사용하거나 구축하고 있으며, AI 보안을 실험적인 파일럿 단계에서 공식 프로덕션 환경으로 전환하고 있다는 것입니다. 나머지 연구는 빠른 에이전트 AI 채택과 뒤처진 보안 보호 조치 간의 상당한 격차를 강조합니다.
설문 조사 데이터, 거버넌스 및 위험 관리 격차 공개
Omdia의 연구에 따르면 조직의 79%가 지난 한 해 동안 과도한 운영 자율성, 프롬프트 주입 공격, 불규칙한 도구 호출과 같은 에이전트별 위험을 포함하여 최소 한 건의 AI 관련 보안 사고를 경험했습니다. 이러한 만연한 위협에도 불구하고 설문 참가자의 95%는 AI 관련 위험을 완화할 수 있는 능력에 대해 자신감 또는 높은 자신감을 표명했습니다. 이러한 모순은 실제 운영에서 명확하게 반영됩니다. 지능형 에이전트가 기계 규모의 속도로 작동함에도 불구하고 기업의 24%는 여전히 에이전트 AI 권한을 관리하기 위해 수동 워크플로우에 의존하고 있습니다.
기업 정책 준수는 유사한 단절을 제시합니다. 공개 생성 AI 사용을 허용하는 회사의 93%가 공식 거버넌스 정책을 수립했지만, 보안 책임자의 55%는 직원의 이러한 규칙 위반이 계속 발생한다고 보고합니다. AI 보안 소프트웨어 구매 권한은 부서 간에 계속 분산되어 있습니다. CTO가 조달 결정의 37%를 주도하고, 일반 IT 리더십이 26%, CISO가 22%를 차지합니다. 또한 향후 12~18개월 동안 계획된 AI 보안 투자 성장은 명확한 우선순위가 부족하며, 단일 투자 범주가 총 계획 자본의 40%를 초과하지 않습니다. AI 위협 탐지 도구는 이 40% 임계값에 있습니다.
인프라 격리 및 복구 오케스트레이션 상태
배포 환경 측면에서 조직의 거의 40%가 온프레미스 데이터 센터에서 에이전트 AI 워크로드를 실행하고, 43%는 온프레미스 엣지 인프라를 활용합니다. 기업의 약 3분의 1만이 샌드박싱 또는 에어갭 메커니즘을 통해 이러한 AI 워크로드를 격리합니다. 온프레미스 배포에 대한 이러한 높은 의존도는 설문 조사를 Dell에 매우 관련성 있게 만듭니다. 이러한 시나리오는 Dell의 6,500개 배포된 AI 팩토리 인프라와 밀접하게 일치하기 때문입니다.
복원력 측면에서 응답자의 87%는 위협 탐지 및 대응 도구를 AI 보안에 효과적이거나 매우 효과적이라고 간주하며, 88%는 AI 운영 복원력을 지원하는 백업 및 복구 솔루션에 대해 동일한 견해를 가지고 있습니다. Dell은 AI 에이전트 또는 핵심 데이터가 손상된 후에는 위협 탐지만으로는 불충분하다고 강조합니다. AI 애플리케이션, 모델 및 데이터 세트를 검증된 안전한 상태로 복원하려면 포괄적인 백업 및 복구 시스템이 중요합니다. 이 회사는 기업 AI 확장의 성공 또는 정체가 보안 및 복원력 기능이 나중에 추가되는 것이 아니라 초기 배포 중에 기본적으로 내장되는지에 달려 있다고 결론짓습니다.
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