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Broadcom는 VMware Explore에서 VMware Private AI Cloud를 공개했습니다. 이 솔루션은 AI 모델을 기업 데이터 가까이에서 실행하도록 설계된 프라이빗 클라우드 아키텍처입니다. 민감한 데이터를 외부 AI 제공업체로 전송하는 대신, 이 플랫폼은 온프레미스 프라이빗 인프라로 모델을 가져와 데이터 제어 및 개인 정보를 보호합니다.
이 솔루션은 VMware Cloud Foundation(VCF), AI Factory, Tanzu Platform, vDefend, Avi Load Balancer를 AI 추론, 에이전트 애플리케이션, 컨테이너화된 서비스 및 기존 VM을 위한 단일 환경으로 통합합니다. 이 스택은 AI 및 일반 워크로드를 위한 통합 인프라 및 운영 모델을 제공하여 기업이 데이터 위치, 보안 정책 및 리소스 사용에 대한 완전한 감독을 유지할 수 있도록 합니다.
Broadcom Infrastructure Software Group의 사장인 Ram Velaga는 이 플랫폼을 프라이빗 클라우드와 프라이빗 AI 인프라의 융합으로 설명했습니다. 이 솔루션은 데이터 주권, 규정 준수 또는 예측 가능한 운영 비용을 희생하지 않고 프로덕션 추론 및 에이전트 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다.
VCF, AI 인프라 및 토큰 비용 최적화
VMware Private AI Cloud는 기업 AI 채택의 세 가지 주요 문제점, 즉 하드웨어 자본 비용, 운영 복잡성 및 토큰 소비를 목표로 합니다. 이 문제점들은 AI가 소규모 파일럿에서 대규모 모델, 높은 트래픽 및 더 많은 GPU 수요를 갖춘 프로덕션 워크로드로 이동함에 따라 빠르게 증가합니다.
VCF 9는 리소스 활용도를 높이는 효율성 중심 기능을 도입합니다. NVMe 메모리 티어링은 고속 NVMe 스토리지를 활용하여 유효 메모리 용량을 확장하고, 클러스터 전체 중복 제거는 환경 전체의 중복 데이터를 줄여 메모리 집약적인 AI 워크로드에 대한 리소스 사용을 최적화합니다.
이 플랫폼은 CPU, GPU 및 기타 가속기뿐만 아니라 주류 OEM/ODM 서버 하드웨어를 포함한 이기종 멀티벤더 인프라를 지원합니다. 이러한 유연성을 통해 기업은 엄격한 단일 공급업체 구성이 아닌 워크로드 요구 사항, 가용성 및 예산에 따라 하드웨어를 선택할 수 있습니다.
새로운 AI 리소스 관리 도구는 가시성과 제어를 향상시킵니다. 토큰 모니터링은 모델 사용량 및 추론 활동을 추적하고, 멀티테넌트 모델 공유는 공통 AI 서비스에 대한 공유 액세스를 가능하게 하며, 개선된 GPU 및 vGPU 추적은 세분화된 가속기 할당 및 사용량 데이터를 제공합니다. 중앙 집중식 AI 메트릭 대시보드는 모든 워크로드 성능 및 소비 인사이트를 통합합니다.
VMware AI Factory, AI 프로덕션 배포 가속화
VMware AI Factory는 Private AI Cloud의 소프트웨어 정의 기반 역할을 하여 AI 준비 인프라 배포를 간소화하고 하드웨어 설정에서 프로덕션 모델 엔드포인트로 전환하는 데 필요한 시간을 단축합니다.
이 솔루션은 인프라 프로비저닝, 모델 서비스 배포 및 출시 후 Day 2 워크로드 관리를 포함한 엔드투엔드 AI 작업을 자동화하는 동시에 AI 사용량이 증가함에 따라 토큰 경제 및 리소스 소비에 대한 가시성을 개선합니다. vLLM을 기반으로 구축된 VCF 모델 런타임은 150개 이상의 오픈 소스 및 상용 모델을 지원하는 통합 서빙 계층을 제공하여 기업이 언어 지원, 컨텍스트 창 크기, 멀티모달 기능, 추론 능력 및 하드웨어 호환성에 따라 모델을 선택할 수 있도록 합니다.
검증된 파트너 모델, 프라이빗 AI 배포 간소화
Broadcom는 Google, NVIDIA, NEC, Alibaba Cloud 및 Z.ai의 모델을 VCF에 대해 인증하여 기업에 검증된 온프레미스 모델 배포 및 내부 모델 서비스 제공 경로를 제공합니다. 주요 검증 모델은 다음과 같습니다:NVIDIA Nemotron 3: 최대 1백만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 하이브리드 Mamba-Transformer MoE 멀티모달 모델로, 장기 실행 엔터프라이즈 에이전트 워크로드에 최적화되었습니다.
Google DeepMind Gemma 4: 프라이빗 인프라에서 로컬 배포 및 자율 에이전트 개발에 최적화된 오픈 웨이트 멀티모달 모델입니다.
NEC cotomi: 큐레이션된 학습 데이터셋과 40% 향상된 토큰 효율성을 갖춘 일본어 최적화 모델입니다.
Alibaba Cloud Qwen 3.7-Max: 에이전트 추론 워크로드에 맞춰진 1백만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 독점 멀티모달 모델입니다.
Z.ai GLM 5.2: 로컬 코딩, 다단계 추론 및 프라이빗 자율 워크로드를 지원하는 오픈 범용 언어 모델입니다.
이 검증 프로그램은 온프레미스 AI의 배포 불확실성을 줄이며, 파트너들은 통합 VCF 서비스를 통해 인증된 모델을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Broadcom의 2026 Private Cloud Outlook에 따르면 기업의 56%가 프라이빗 클라우드에서 프로덕션 AI 추론을 실행 중이거나 계획 중이며, VCF는 기존 VM, Kubernetes 및 컨테이너 워크로드와 함께 이러한 배포를 지원합니다. 독립적인 MLPerf Inference v5.1 테스트는 VCF가 베어메탈에 동등한 성능을 제공하여 별도의 전용 AI 인프라 스택의 필요성을 없앤다는 것을 확인했습니다.AI 워크로드를 위한 심층 방어 보안
VMware Private AI Cloud는 NIST 사이버 보안 프레임워크 2.0에 맞춰진 심층 방어 전략을 채택하여 인프라 제어, 네트워크 분할, 애플리케이션 보호, 공급망 보안 및 지속적인 규정 준수를 결합합니다.VMware vDefend는 하이퍼바이저 수준의 마이크로세분화 및 측면 이동 보호를 제공합니다. 가상 패치는 애플리케이션 변경이나 인프라 중단 없이 알려진 취약점을 완화하고, 트래픽 모니터링은 비정상적인 워크로드 간 통신 및 무단 섀도우 AI 배포를 감지합니다. 업데이트된 vDefend 기능은 이제 에이전트 AI 동작을 모니터링하고, 무단 AI 시스템 사용을 식별하며, AI 생성 IPS 가상 패치를 배포합니다.
VMware Avi Load Balancer는 AI 워크로드에 WAF 및 API 보안을 추가하여 무단 도구에 대한 에이전트 액세스를 제한하고, 제로데이 비정상 동작을 감지하며, 민감한 데이터 유출을 방지하기 위한 데이터 보호 규칙을 시행합니다.
TrueSource, AI 소프트웨어 및 데이터 공급망 보안Broadcom의 새로운 TrueSource 기능은 프라이빗 AI 소프트웨어 및 데이터 서비스 공급망을 보호합니다. TrueSource Trusted Artifacts는 Java, Python, Node.js 생태계 및 Bitnami Secure Images에 클린룸 빌드 프로세스를 적용하며, 큐레이션된 Spring Enterprise 릴리스는 사람이 검증하고 모델이 스캔한 보안 패치를 릴리스 라인 전체에 걸쳐 제공합니다.
TrueSource Data Services는 이 보안 프레임워크를 핵심 데이터 인프라로 확장하여 PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL 및 Valkey를 지원하여 AI 및 에이전트 워크로드를 위한 안전하고 제어된 기본 구성 요소를 제공합니다.Tanzu Platform, 자율 에이전트 제어 제공VMware Tanzu Platform은 Private AI Cloud의 애플리케이션 및 에이전트 런타임 계층 역할을 하며, 새로운 AI 준비 데이터 기반 및 에이전트 거버넌스 도구를 제공합니다. 자율 에이전트는 무단 데이터 액세스, 과도한 도구 사용, 데이터 노출 및 계획되지 않은 클라우드 비용과 같은 고유한 위험을 초래하며, Tanzu는 기본적으로 거부되는 런타임 모델로 이를 해결합니다.에이전트는 모든 API, 네트워크, 서버 및 인터넷 액세스에 대해 명시적인 승인이 필요합니다. 격리된 자격 증명 저장소는 자격 증명 도용, 오용 및 프롬프트 주입 공격을 방지합니다. 사전 구축된 개발자 도구에는 승인된 기술 세트, 워크플로 빌드팩, 인간 개입 감독 및 통합 메모리 서비스가 포함되어 안전한 에이전트 개발 및 실행을 가능하게 합니다.
AgentMinder, 중앙 집중식 AI 에이전트 거버넌스 지원
Broadcom의 새로운 AgentMinder는 자율 에이전트의 중앙 제어 평면 역할을 하며, 각 에이전트에 정의된 임무, 승인된 도구 및 권한 있는 리소스에 연결된 고유한 엔터프라이즈 ID를 할당합니다. 이 솔루션은 도구 호출에 대한 최소 권한 런타임 정책을 시행하고, 포괄적인 에이전트 활동 감사 로그를 제공하며, 다중 에이전트 엔터프라이즈 배포에 대한 완전한 규정 준수 가시성을 제공합니다.
AI 준비 데이터 기반, 컨텍스트 및 효율성 향상
Tanzu의 AI 준비 데이터 기반은 구조화 및 비구조화된 엔터프라이즈 데이터를 프라이빗 인프라 내에서 완전히 처리하여, 원본 데이터를 유출하지 않고 AI 에이전트를 위한 큐레이션되고 컨텍스트가 풍부한 데이터 제품을 생성합니다. 이러한 거버넌스된 데이터 제품은 승인된 개발자 및 에이전트 소비를 위해 Tanzu 마켓플레이스에 게시될 수 있으며, 데이터 소유자는 데이터 준비 및 노출에 대한 완전한 제어권을 유지합니다.
이 접근 방식은 에이전트 컨텍스트 품질을 향상시키고, 큐레이션되지 않은 원시 데이터에 대한 의존도를 줄이며, 더 관련성 높은 모델 입력으로 토큰 소비를 줄이고, 모든 민감한 데이터, 메타데이터 및 컴퓨팅 리소스를 엔터프라이즈 보안 경계 내에 유지합니다.
가용성
VMware Explore에서 발표된 모든 새로운 VMware Tanzu Platform AI 기능은 2026년 가을에 일반 공급될 예정입니다.
베이징 첸싱 지에통 기술 유한회사
Sandy Yang / 글로벌 전략 이사
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이메일: yangyd@qianxingdata.com
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