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AMD의 스트릭스 할로 기기는 NVIDIA의 진출 이전에도 로컬 AI에 128GB의 통합 메모리를 제공했지만, NVIDIA는 1리터 DGX Spark로 데스크톱 로컬 AI 범주를 정의했습니다.2026년 5월 라이젠 AI 맥스 PRO 400 시리즈와 함께 출시,$3,999 AMD 라이젠 AI 헤일로AMD의 직접적인 대칭으로 DGX Spark를 사용하며, 사전 예약은 6월 마이크로 센터를 통해 시작되며 7월 10일부터 스토어에서 사용할 수 있습니다.스파크의 컴팩트 발자국과 128GB 통합 메모리에 일치, Halo는 사용 사례를 재정립하는 주요 디자인 차이점을 가지고 있습니다.
핵심 사양 및 하드웨어 설계
16 코어/32 스레드 Zen 5 Ryzen AI Max + 395 APU에 의해 구동되는 Halo는 Radeon 8060S 그래픽 (40 RDNA 3.5 CUs) 과 50 TOPS를 제공하는 XDNA 2 NPU를 통합합니다.합성 시스템 AI 처리량 최대 126 TOPS128GB LPDDR5x-8000 메모리는 256GB/s 대역폭을 제공하며, 최대 200B 매개 변수 모델의 로컬 인퍼런스를 지원하며, 120W 단일 USB-C 전력 입자로 작동합니다.
150×150×45.4mm, 1.2kg 이하의 알루미늄 차체는 상태 표시 고리로 높은 공기 흐름 환기 디자인을 채택합니다. 후면 I/O에는 세 개의 USB-C 데이터 포트, 한 개의 USB-C 전원 포트, HDMI 2.1b,10GbE 이더넷과 켄싱턴 잠금 슬롯내부적으로는 스파크의 희귀한 2242 드라이브와 달리 듀얼 팬 냉각과 표준 M.2 2280 SSD 슬롯 (최대 8TB 업그레이드 가능) 을 사용합니다.AMD는 윈도우 11 및 사용자 지정 리눅스 개발자 이미지를 통해 최대 변수 그래픽 메모리를 미리 설정합니다., 큰 AI 모델의 수동 튜닝을 제거합니다. 주요 타협은 스파크에 비해 멀티 노드 클러스터링을 제한하는 고속 직물의 부재입니다.
주요 차이점 대 NVIDIA DGX Spark
Halo의 가장 큰 장점은듀얼 윈도우/리눅스 OS 지원, 리눅스 전용 DGX Spark에 대한 주요 사용자 불만을 해결합니다.Spark의 핵심 대형 모델의 로컬 인퍼런스 기능을 더 저렴한 가격에 맞추는 동시에Halo는 2TB 저장장치로 3,999달러에 판매되고, 업데이트된 DGX Spark는 ~4달러에 판매됩니다.700제3자 그레이스 블랙웰 시스템은 4,000달러의 기준 수준에 있습니다.
성능 기준
윈도우 워크스테이션 및 AI 성능
동일한 사양의 HP Z2 미니 G1a 및 ZBook 울트라 G1a 시스템과 테스트한 Halo는 최고 수준의 포괄적인 성능을 제공합니다. Cinebench R23 멀티 코어에서 37,316 점수와 184.7 Zip 압축/복압 2 GIPSUL 프로시온 인공지능 테스트에서 업계 최고 점수를 얻습니다. Phi 텍스트 생성에서 1,192점,첫 번째 토큰의 지연시간이 급격히 감소합니다.또한 SPEC 워크스테이션 4의 금융, 미디어 및 제품 설계 작업 부하에서 선도하고 있으며, Geekbench 6 단일/다중핵 및 GPU OpenCL 성능에서 일관된 장점을 가지고 있습니다.
리눅스 CPU 및 스토리지 성능
리눅스 포로닉스 벤치마크에서, Halo는 CPU 중심의 작업에서 DGX 스파크를 능가합니다: 11% 더 빠른 7-Zip 압축, 38% 더 빠른 압축 해제 및 14% 더 빠른 LLVM 컴파일. 저장용으로,Halo's Gen5 SSD는 Gen4 속도에 잠겨 있습니다., 대역폭의 격차를 생성합니다. 그것은 무작위 I / O를 위해 낮은 대기열 깊이 지연에서 우수하지만 높은 부하의 순차 처리량에서 스파크에 뒤떨어집니다.포화 된 무작위 기록 IOPS 및 지속적인 높은 동류 저장 성능.
LLM 추론 (vLLM)
스파크는 대부분의 시나리오에서 2 × 4 배 더 높은 처리량으로 높은 동시 LLM 서비스를 지배하며, 사전 충전 중인 120B 매개 변수 모델 작업에서 8.8 배 더 빠른 성능을 기록합니다.Halo는 디코드 무거운 작업 부하 (스파크의 10~12%) 와 가벼운 8B 모델 추론에서 경쟁력을 유지합니다., 일상적인 지역 인공지능 개발에 적합합니다.
결론
라이젠 AI Halo는 스파크의 직접 경쟁자보다는 균형 잡힌 x86 AI 워크스테이션이다.윈도우 프로페셔널 및 AI 워크로드에서 테스트된 모든 라이젠 AI Max+ 395 기기를 능가하고 리눅스 CPU 작업에서 DGX Spark를 이길 수 있습니다.주요 강점은 듀얼 OS 지원, 유연한 업그레이드 가능성, 사용자 친화적 인 튜닝 및 경쟁력 있는 가격으로 주류 호환성입니다.
DGX Spark는 높은 처리량 LLM 서비스 및 멀티 노드 클러스터링에 우월합니다.Halo는 Windows-Linux 듀얼 환경 인공지능 개발과 통합된 전문 작업 부하를 필요로 하는 개발자에게 이상적입니다.AMD는 또한 2026 Q3에서 192GB 통합 메모리로 업그레이드 할 계획이며, 더 큰 AI 모델에 대한 플랫폼의 지원을 확장합니다.
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