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AMD의 2026 ADVANCING AI 이벤트는 규모와 개방성을 우선시했으며, CDNA 5 기반 MI455X GPU, 72-GPU 헬리오스 랙 시스템 및 6 차 세대 EPYC 베니스 CPU를 데뷔시켰다.이 분석은 MI455X와 헬리오스 플랫폼을 다루고 있습니다., 베네치아 CPU에 대한 자세한 내용은 전담 기사에 있습니다.
MI455X는 432GB HBM4 메모리를 갖추고 있습니다. NVIDIA의 Rubin/B300보다 50% 더 많은 288GB의 메모리 대역폭 23.3TB/s 및 40.26 PFLOPS 최고 MXFP4 컴퓨팅. 완전한 헬리오스 랙은 2.9 exaFLOPS FP4 처리량, 31TB 총 HBM4, 1.7PB/s 메모리 대역폭, 260TB/s 확장 및 43TB/s 확장 대역폭, 최고 수준의 AI 랙 성능을 보장합니다.
개방형 표준은 UALoE 인트라 랙 직물, 울트라 이더넷 확장, OCP 저정밀 형식 및 오픈 랙 와이드 차체, 그리고 완전히 오픈 소스 ROCm 소프트웨어를 포함하여 헬리오스를 끝에서 끝까지 정의합니다.오픈 레퍼런스 디자인, 그것은 네트워크, 전력 및 관리의 완전한 하이퍼 스케일러 사용자 정의를 지원합니다. 주요 채택자는 OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft 및 Oracle입니다.
AMD Instinct MI455X: CDNA 5 플래그십 GPU
TSMC CoWoS-L를 통해 패키지화 된 320 억 트랜지스터 MI455X는 8 개의 N2 XCD, 2 개의 N3 I / O 다이어, 2 개의 N3 패브릭 & 캐시 다이어 (FCD) 및 12 개의 HBM4 스택을 통합합니다.2048비트 HBM4 인터페이스는.3TB/s 대역폭, 듀얼 96MB FCD L2 캐시와 결합하여 54TB/s 처리량을 달성합니다.
I/O 기능은 3.6TB/s의 양방향 UALoE 확장 대역폭, 256GB/s의 인피니티 팩브릭 CPU-GPU 연결, 그리고 이중 PCIe Gen6 x16 포트 또는 3개의 AI-NIC를 통해 유연한 확장.이전 세대 AMD GPU와 NVIDIA의 Rubin/B300을 대부분의 주요 메트릭스에서 능가합니다..
주요 사양 비교
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사양
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AMD MI455X
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NVIDIA 루빈
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AMD MI355X
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NVIDIA B300
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건축물
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CDNA 5
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루빈
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CDNA 4
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블랙웰 울트라
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트랜지스터
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320B
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336B
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185B
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208B
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HBM 용량
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432GB HBM4
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288GB HBM4
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288GB HBM3E
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288GB HBM3E
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HBM 대역폭
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23.3TB/s
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22TB/s
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8TB/s
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8TB/s
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GPU별로 확장
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3.6TB/s
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3.6TB/s
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1.08TB/s
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1.8TB/s
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GPU별로 확장
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2400Gb/s
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1600Gb/s
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400Gb/s
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800Gb/s
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CPU-GPU 연결
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256GB/s 인피니티 패브릭
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1.8TB/s C2C
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PCIe 5
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900GB/s C2C
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MI455X는 HBM 용량, 메모리 대역폭 및 확장 처리량에서 라이벌을 선도하며, NVIDIA의 오랜 NVLink 격차를 메우기 위해 UALoE를 통해 Rubin의 확장 성능을 일치시킵니다.NVIDIA의 강력한 C2C CPU-GPU 링크는 여전히 주요 하드웨어 장점입니다., 핵심 플랫폼의 차이점을 유도합니다.
계산 처리량 비교
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정밀 형식
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AMD MI455X
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NVIDIA 루빈
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AMD MI355X
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NVIDIA B300
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MXFP4 / NVFP4
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40.26 PF
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35 PF
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10.1 PF
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15 PF
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MXFP6 / FP6
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20.13 PF
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17.5 PF
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10.1 PF
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5 PF
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MXFP8 / FP8
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20.13 PF
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17.5 PF
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5 PF
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5 PF
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FP16 / BF16
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5.03 PF
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4 PF
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2.5 PF
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2.5 PF
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FP32
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315 TF
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130 TF
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157.3 TF
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75 TF
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MI355X와 비교하면 MI455X는 저정도의 처리량을 4배로 늘리고 표준 정밀도의 성능을 두 배로 늘려낮은 정밀도에서 15%와 FP16/BF16에서 26%로 루빈을 이끌고 있습니다., 고 정밀 AI 가중 및 HPC 워크로드에 중요한 2.4x FP32 이점을 제공합니다.
CDNA 5 건축 업그레이드
8개의 XCD와 CDNA 4, CDNA 5의 256개의 실행 단위를 보유하여 내부 컴퓨팅 구조를 개편하였다. 각 XCD는 16개의 활성 워크 그룹 프로세서 (WGP) 를 가진 두 개의 쉐이더 엔진으로 나뉘어 있다.네이티브 웨이브32 실행은 웨이브64를 대체합니다, 격차 처벌을 줄이고, 레지스터 압력을 낮추고, 더 나은 메모리 지연 마스킹을 위해 WGP 동시 파도를 64으로 두 배로 늘립니다.
재설계된 SIMD 단위는 병렬 실행, 네이티브 BF16 가속 및 새로운 텐서 변환 명령어를 가능하게 합니다.트랜스센텐탈 매출량을 두 배로 늘리고, 트랜스포머 성능을 높이기 위한 토착 텐 지원새로운 Per-WGP 5D 텐서 데이터 이동기는 특화된 NVIDIA 텐서 가속기 기능과 일치하는 비동기 텐서 스트리밍을 지원합니다.
최적화된 메모리 위계
CDNA 5은 디스크리트 XCD L2 및 글로벌 인피니티 캐시를 제거하여 CDNA 4보다 전체 대역폭이 3배 더 높은 이중 96MB FCD 기반 L2 캐시를 채택했습니다.통일 코레언트 캐시는 장치의 원자를 가속화하고 텐서 멀티캐스팅을 통해 4배의 효과적인 읽기 대역폭을 제공합니다..
WGP 칩 상용 저장 공간은 384KB로 두 배로 증가하여 전체 메모리 내 플래시 주의 및 MoE 커널 레지던스를 가능하게 합니다. 업그레이드 된 12 × 2048 비트 HBM4 스택은 용량과 대역폭을 크게 증가시킵니다.GPU의 인공지능 성능의 기초를 형성하는.
GPU 파티션 및 가상화
듀얼-FCD 디자인은 유연한 NPS NUMA 모드를 지원합니다: NPS1을 통해 통합 된 풀 GPU 메모리 또는 NPS2를 통해 개인 L2 캐시와 함께 고립된 낮은 지연 도메인 두 개.구성 가능한 1/2/4/8 방향 공간 세분화 및 SR-IOV 가상화, 하드웨어 단절된 멀티 렌터 GPU 배포
AMD 헬리오스 랙 스케일 플랫폼
헬리오스는 AMD가 공동 개발한 OCP 오픈 랙 와이드 차체를 사용하며, 18개의 컴퓨팅 및 6개의 스위치 트레이에 72개의 MI455X GPU를 보유하고 있다. 액체 냉각 랙은 225~245kW를 소비한다.후면 블라인드 매트 케이블링으로 도구 없는 핫스프래치 유지보수를 위해.
계산 트레이 설계
각 트레이는 4개의 MI455X GPU를 96코어 5GHz 베니스 SP7 CPU와 결합하여 인피니티 패브릭을 통해 1:4의 코헤런트 CPU-GPU 연결을 제공합니다.소켓 SP7 하드웨어는 256 코어 표준 또는 캐시 최적화된 베니스-X CPU에 대한 업그레이드를 지원합니다., 최대 4TB DRAM 및 1.6TB/s 메모리 대역폭
각 트레이에 세 개의 독립적인 네트워크가 서비스됩니다: 프론트 엔드 데이터 센터 액세스를 위한 400G Salina DPU; 2400Gb/s CPU 우회 확장 대역폭을 위한 GPU 당 3 개의 Vulcano 800G NIC;그리고 3개의 GPU 당 36개의 UALoE 링크.6TB/s 랙 전체 공유 메모리 확장 대역폭
스위치 직물 및 신뢰성
헬리오스는 12개의 브로드컴 토마호크 6 스위치를 사용하며, NVIDIA의 NVSwitch 수의 1/3을 차지하며, 표준 L2 이더넷을 통해 GPU당 전체 3.6TB/s 확장 대역폭을 제공합니다.단일 계층 모든 모든 토폴로지는 모든 GPU에서 균일한 낮은 지연 시간을 보장합니다..
12층의 천은 가볍게 성능 저하를 지원하고 하드웨어 고장의 경우 자동으로 트래픽을 전환합니다.AES-256 암호화된 가상 팟 (vPod) 은 유연한 멀티 텐트 파티션을 가능하게 합니다., 개별 포드에 고장을 제한하고 풀 랙 훈련에서 정밀 곡물 GPU 슬라이싱에 이르기까지 배포 모드를 지원합니다.
관리 스택
AMD 패브릭 매니저 (AFM) 는 초과 분산 컨트롤러를 통해 제로 터치 랙 프로비저닝, vPod 오케스트레이션 및 오류 복구 기능을 제공합니다.쿠버네티스 아키텍처와 오픈 SONiC OS를 기반으로 UALoE 지원을 업스트리밍, 그것은 클러스터 스케줄러와 완전한 관찰성과 표준 API 통합을 제공합니다.
헬리오스 대 엔비디아 베라 루빈 NVL72
헬리오스는 NVL72보다 50% 더 높은 총 HBM (31TB 대 20.7TB), GPU 단위로 50% 더 빠른 확장 대역폭 및 더 적은 스위치 구성 요소로 동등한 확장 처리량으로 NVL72를 능가합니다.AMD 테스트는 Kimi K2 워크로드에서 GPU 단위 토큰 처리량 10~15% 높고 토큰 단위 달러 효율이 최대 30% 향상되었습니다..
아키텍처적 타협은 두 플랫폼을 정의합니다: 헬리오스 GPU 직접 NIC는 CPU 전송 지연을 제거하고, NVIDIA의 NIC는 베라 CPU C2C 링크에 의존하며 대역폭 분쟁을 유발합니다.내티브 GPUDirect 스토리지와 사용자 친화적인 DOCA 소프트웨어에서 NVIDIA가 선도하고 있습니다., AMD의 P4 프로그래밍 DPU는 하이퍼스케일 사용자 정의 네트워크 개발을 선호합니다.
헬리오스의 가장 큰 장점은 NVIDIA의 고정형 슈퍼칩 구성에 비해 CPU, 메모리, 네트워크 및 전력 예산에 대한 완전한 고객 사용자 정의입니다.
DPU & ROCm.AI 소프트웨어 생태계
400G 살리나 DPU는 프로그래밍 가능한 SDN, 보안 오프로드 및 NVMe-over-Fabrics 가상화를 제공합니다.고유의 KV 캐시 오프로드가 라인 속도로 외부 저장소에 과도한 AI 캐시를 쏟아부음으로써 네이티브 GPUDirect 스토리지의 부족을 보완합니다.
지난 8월에 출시된 ROCm.AI는 인공지능 개발자 도구, 자율적인 하이퍼룸 최적화 및 FlyDSL 낮은 수준의 제어 등을 통해 ROCm 7보다 3.3배의 추론과 2.4배의 훈련 성과를 제공합니다.AMD가 발표한 실제 측정값은 MI455X의 최고 FP4 처리량의 50%를 달성했습니다..
MXFP4와 NVFP4는 서로 다른 확장 메커니즘을 채택하여 공급자의 피크 FLOPS 비교가 애플리케이션 수준의 토큰 처리량보다 덜 신뢰할 수 있습니다.생산 배치에서 추가 ROCm 최적화를 위해 충분한 공간이 있습니다..
결론
헬리오스는 AMD를 NVIDIA의 대표적인 AI 랙 시스템에 직접적인 경쟁자로 설정합니다. 업계 최고의 HBM 용량, 뛰어난 확장 네트워크,비용 효율적인 오픈 하드웨어와 고객 사용자 정의 가능성주요 하이퍼스케일러 도입, 2027~2028 GPU 로드맵 및 성숙 된 ROCm 소프트웨어에 의해 지원됩니다.AMD는 NVIDIA의 오랜 랙 규모의 지배력을 도전하기 위해 경쟁력있는 엔드-투-엔드 AI 인프라를 구축했습니다..
베이징 첸징 지에텐 기술 회사, Ltd
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